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Mission Freelance – Program Manager AI Lab Localisation : Paris – La Défense (2 jours de présentiel par semaine) Démarrage : Septembre 2025 Durée : Mission longue durée TJM cible : 700€ HT / jour Statut : Freelance / Indépendant Contexte de la mission Dans le cadre d’une initiative stratégique lancée au sein de la DSI d’un grand groupe international, nous recherchons un Program Manager pour piloter un programme interne dédié à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancée. Ce programme structuré regroupe trois volets principaux : Collecte, qualification et enablement des cas d’usage IA internes Développement de démonstrateurs IA innovants pour accompagner les équipes métiers (prospections, appels d’offres) Déploiement d’une plateforme IA centrale, spécifique au périmètre France Ce programme local s’inscrit également dans une dynamique internationale, en lien avec des initiatives IA globales et des projets portés par les métiers. Responsabilités principales Coordination stratégique Suivre et consolider l’ensemble des initiatives IA locales et internationales Identifier les doublons, synergies et zones d’opportunité Co-construire avec la direction technique la feuille de route IA locale et veiller à sa mise en œuvre Pilotage opérationnel Planification, suivi budgétaire et staffing des projets Encadrement des différents streams de travail Organisation des points d’avancement et comités de pilotage Communication et valorisation Production d’un reporting mensuel sur les activités du programme Promotion des solutions et réussites auprès des parties prenantes internes via des supports adaptés (présentations, newsletters, démonstrations, etc.) Profil recherché Expérience significative en gestion de programme ou de portefeuille de projets, idéalement dans des environnements IT ou innovation Très bonnes compétences en communication écrite, orale et visuelle (PowerPoint, synthèse, vulgarisation technique) Connaissance des enjeux liés à l’IA générative, ses applications et ses limites Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multiculturels, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers Informations complémentaires Mission de longue durée avec forte visibilité au sein de la DSI Environnement stimulant et innovant Présentiel requis 2 jours par semaine sur site à Paris La Défense Pour postuler : merci d’envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre disponibilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Business analyst technique (RAG / IA Générative) Business analyst technique (RAG / IA Générative) Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Business analyst technique (RAG / IA Générative) sur Charenton le Pont. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste. Localisation : Charenton-le-Pont + 2 Jrs de TT

Business analyst technique (RAG / IA Générative)Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour concevoir, développer et optimiser des systèmes mêlant recherche d’information (retrieval) et génération de texte via des modèles de langage (LLM) . Vos responsabilités incluront : Concevoir des architectures RAG robustes et scalables Implémenter des pipelines de traitement NLP : vectorisation, embedding, indexation, recherche sémantique Intégrer des modèles de langage type GPT, LLaMA, Mistral, etc., avec des bases de connaissances internes Travailler avec des solutions de base vectorielle (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.) Optimiser la pertinence des réponses via tuning du modèle, réécriture de requêtes, reranking, etc. Collaborer avec les équipes data, ML et produit pour cadrer les cas d’usage métiers Assurer la veille technologique autour du RAG, LLM open source, et du NLP Participation à des projets innovants autour des LLMs Forte autonomie dans les choix technologiques Possibilité de contribuer à de l’open source ou à des publications techniques Environnement agile, stimulant et orienté recherche appliquée

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil LLMOPS pour l'accompagner dans ses projets : Mise en place des Pipelines CI/CD pour modèles ML/LLM Orchestration des modèles Mise en place du monitoring et logging des modèles (Prometheus, Grafana, Weights & Biases) Instruction-tuning de LLMs (ex. LLaMA, Mistral, GPT) Optimisation des modèles Intégration avec bases vectorielles (FAISS, Weaviate, Qdrant) Construction de pipelines RAG efficaces Déploiement de modèles LLM à grande échelle Versioning de modèles et rollback

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Coordonner des projets techniques Développer et maintenir les solutions d'IAG dans un contexte XR Animer des ateliers et former les utilisateurs et parties prenantes externes Participer aux activités de l’équipe dans l'animation des Digitals Labs Conduire le changement et accompagner les équipes dans l’appropriation des technologies XR et IAG sur leur cas d’usage industriels Environnement Technique : XR, Unity, C#, RAD, LLM, RAG, IA, Deep Learning Le poste est basé en périphérie de Metz (57) . Dans le cadre de vos fonctions, une présence sur site à 100% est requise.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise de renommée mondiale dans le secteur de l'automobile, tournée vers l'innovation numérique et l'intelligence artificielle. Basée à Boulogne-Billancourt, notre entreprise est en pleine transformation digitale et développe une plateforme révolutionnaire basée sur des agents intelligents tels que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Au sein de notre département Digital & IT, vous intégrerez une équipe dynamique et soudée, œuvrant sur des projets à fort impact. Ce poste est clé pour renforcer notre capacité d’innovation et répondre aux défis croissants du marché. C’est une opportunité unique de contribuer à un projet ambitieux dans un environnement stimulant. Missions Principales Contribuer au développement et à l’optimisation de notre plateforme d’agents intelligents, en mettant à profit vos compétences en Python 3.13 et votre expertise en développement back-end. Implémenter des solutions techniques robustes et innovantes sur Google Cloud Platform (GCP). Collaborer au sein de l’équipe sur le développement d’API RESTful et intégrer les meilleures pratiques de TDD. Annexes Participer à des séances de pair programming et de mob programming pour maintenir une qualité de code élevée. Effectuer des revues de code pour garantir le respect des standards de qualité et de sécurité. Contribuer activement à l'amélioration continue des processus et des pratiques de développement de l'équipe.

Nous recherchons un(e) GenAI Engineer passionné(e) pour rejoindre une équipe en pleine croissance. Vous participerez à l’industrialisation de projets GenAI stratégiques dans un environnement stimulant et multi-technologiques. 🎯 Vos missions principales : ✅ Conception et déploiement de solutions GenAI (RAG, LLMs, agents) ✅ Accélération de l’industrialisation des MVP avec contraintes d’edge computing ✅ Développement de chatbots internes et clients ✅ Contribution à des cas d’usage innovants (NLP, Computer Vision, Time Series, etc.) ✅ Intégration dans des produits (onduleurs, logiciels internes, etc.)

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur expérimenté en Intelligence Artificielle et GenAI pour contribuer à la conception et au déploiement de plateformes et d'applications exploitant les dernières avancées en Machine Learning et Large Language Models (LLM) . Vos missions : Participer au développement et à la mise en production de solutions IA génératives innovantes à fort impact métier Contribuer à la création de plateformes GenAI évolutives et mutualisées Intégrer des solutions IA prêtes à l’emploi dans différents cas d’usage métiers Prendre part à toutes les phases du cycle de développement logiciel : analyse technique, dev, tests, documentation, coordination, mise en production Assurer la maintenance évolutive de plateformes IA existantes (ex : plateforme ESG) Travailler en coordination avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites (Paris, Lisbonne, Varsovie)

Nous sommes à la recherche d'un consultant Data Scientist & Gen AI Engineer pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l’IA Générative et aux cas d’usage concrets pour les équipes métiers transverses (RAG, agents IA, classification, etc.). Environnement technique exigeant, orienté production & innovation continue. 🛠️ Stack & outils 🔹 Langages : Python, SQL 🔹 Cloud : GCP 🔹 Frameworks ML/IA : Sklearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, MLflow 🔹 GenAI : Langchain, HuggingFace, LangGraph, Google ADK 🔹 Conteneurisation : Docker 🔹 Use cases : Classification, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agents IA

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots