Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance RAG

L'activités de l'architecte IA est double, il travaillera sur les UCs IA et sur les evolutions du socle de notre plateforme Agentique : o Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d'architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit o Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : - Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire - Rédiger les documents d'architecture applicative selon la méthode du groupe MM - Contribuer à l'analyse des demandes d'évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement - Contribuer aux dossiers d'arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions - Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) - Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d'interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable - Conseiller / valider les choix techniques - Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d'un point de vue solution) - Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications - Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) - Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire

Dans le cadre de l'élargissement des usages d'une plateforme d'intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur IA Python pour accompagner la DSI d'un grand groupe du secteur de la protection sociale. La plateforme est déjà utilisée par plusieurs directions métiers et accueille régulièrement de nouveaux cas d'usage. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production des solutions. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Participer aux ateliers avec les métiers afin d'analyser et de cadrer les cas d'usage ; • Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées ; • Concevoir les solutions et les parcours associés aux cas d'usage IA ; • Développer les cas d'usage à partir d'une interface low-code ; • Concevoir et développer des solutions RAG – Retrieval-Augmented Generation ; • Développer des composants applicatifs en Python ; • Créer des interfaces conversationnelles de type chatbot ; • Développer des traitements d'analyse et d'ingestion de données ; • Concevoir et optimiser les prompts afin d'améliorer les performances des modèles de langage ; • Tester les solutions et contribuer aux phases de recette avec les équipes métiers ; • Garantir une gestion sécurisée et conforme des données ; • Prendre en compte les contraintes de performance, de disponibilité et de production ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des solutions.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil

DESCRIPTION DE LA MISSION Un grand groupe industriel international met en place une organisation dédiée à l'intelligence artificielle afin d'apporter des capacités d'ingénierie IA structurées à ses équipes de développement logiciel. Cette organisation s'articule autour de deux fonctions complémentaires : une équipe Platform, chargée de construire les infrastructures partagées, et une équipe Enablement, qui accompagne les équipes d'ingénierie et produit dans la réalisation de cas d'usage IA avant de leur transférer les compétences et les composants nécessaires à leur autonomie. Au sein de l'équipe Enablement, vous interviendrez sur des cas d'usage réels aux côtés des équipes de livraison et des ingénieurs FDE. Vous concevrez les modèles, les harnais de test et les composants réutilisables qui soutiennent le déploiement de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Vos responsabilités comprendront : - La conception et la mise en œuvre de pipelines RAG : stratégies de récupération, segmentation des contenus, reclassement des résultats et recherche hybride. - La contribution aux choix relatifs au stockage des données et à la couche vectorielle. - La conception d'architectures agentiques intégrant l'utilisation d'outils, des flux de raisonnement en plusieurs étapes, des mécanismes avec humain dans la boucle et la gestion des fenêtres de contexte. - La construction de harnais d'évaluation en coordination avec l'ingénieur LLMOps. - La conception de prompts structurés, d'approches few-shot et de modèles de raisonnement adaptés aux cas d'usage. - Le développement de composants TypeScript réutilisables issus des projets menés avec les équipes de livraison. - L'intégration de ces composants dans une bibliothèque partagée et dans le SDK IA interne, en complément des capacités fournies par l'équipe Platform. - Le lancement et la construction de cas d'usage IA en collaboration avec les ingénieurs FDE, les équipes produit, les ingénieurs métier et les contributeurs plateforme. - La transmission des approches, composants et méthodes afin de permettre aux équipes de construire ensuite leurs propres solutions de manière autonome. L'environnement technique de référence comprend TypeScript, Node.js, le SDK Vercel AI, AWS Bedrock, Claude, l'API Anthropic et Claude Enterprise. Les livrables produits incluront notamment des pipelines RAG, des modèles agentiques, des harnais d'évaluation, des jeux de données de test, des modèles de prompts et des composants logiciels réutilisables destinés à une bibliothèque IA partagée.

Développeur IA Agentique & RAG (Python / LangChain) Expérience de mise en production requise Objectif de la mission Vous integrez, optimisez et déployez des cas d'usage IA avancés. L'enjeu principal est de disposer d'un développeur capable d'aller au-delà du simple développement de prototypes ou de PoC, et de construire de véritables solutions robustes destinées à la production. Environnement technique L'ensemble de la stack IA est développé en Python. Les technologies et concepts utilisés comprennent notamment : Python /LangChain / Architectures RAG / Bases de données vectorielles Qdrant / Onyx II / Orchestration de prompts / Agents IA / API OpenAI Points qui seront challengés Les candidats devront notamment pouvoir être interrogés sur : •Leur expérience réelle de mise en production d'applications IA •Leur capacité à passer d'un PoC à une solution robuste en production •La conception et l'optimisation d'une architecture RAG •Leur utilisation de LangChain •La gestion des bases de données vectorielles •La gestion des comportements inattendus des LLMs •La sécurisation des agents IA •Les risques liés aux prompt injections •Les mécanismes mis en place pour limiter ces risques •La mise en oeuvre de guardrails •Leur manière de gérer les imprévus et incidents en production

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Le poste concerne une mission d'Expert en IA Générative / AI Engineer Senior au sein d'un département technique spécialisé dans la téléconduite et l'automatisation des réseaux électriques. L'objectif principal est d'accompagner l'intégration et l'optimisation d'outils d'IA Générative Open Source, déployés sur des serveurs On Premise, pour répondre aux besoins métiers des équipes techniques. Accompagner l'appropriation des outils IA : Identifier les cas d'usage pertinents, former les utilisateurs à leur prise en main, et sensibiliser aux bonnes pratiques de prompting ainsi qu'aux risques liés à l'IA (hallucinations, incohérences, limites des modèles). Optimiser les performances des modèles : Paramétrer et configurer les modèles Mistral déployés en interne, définir des System Prompts mutualisés, et mettre en place des mécanismes de contrôle qualité pour limiter les erreurs. Développer des agents IA : Concevoir des agents spécialisés capables d'interagir avec les modèles Mistral, d'exploiter des bases documentaires métiers, d'accéder à des APIs internes, et d'automatiser des tâches. Ces agents devront être documentés, testés, et accompagnés pour une reprise en maintenance. Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) : Structurer des architectures de recherche sémantique, indexer des données, et sécuriser leur qualité pour améliorer la pertinence des réponses générées. Référencer et documenter les cas d'usage : Assurer la conformité des solutions avec la réglementation (RGPD, AI Act) et les règles de cybersécurité, en collaboration avec les cellules transverses de l'entreprise (Cœur IA et Connect IA). Animer une communauté technique : Former les équipes aux bonnes pratiques, organiser des ateliers, et favoriser le partage des retours d'expérience entre les différents acteurs. Coordonner les usages : Aligner les initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise et mutualiser les cas d'usage avec d'autres entités. Le poste nécessite une expertise technique poussée en IA Générative, une maîtrise des outils Open Source (Mistral, LangChain, LlamaIndex), et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Le titulaire devra également garantir la réversibilité des solutions mises en place et documenter l'ensemble des livrables.

Pour un grand acteur international, nous recherchons un(e) Développeur IA / AI Developer pour intervenir sur un projet stratégique d'automatisation intelligente de documents. 🎯 Objectif : concevoir des pipelines RAG et des workflows agentiques permettant de transformer des documents non structurés en connaissances fiables et exploitables grâce aux LLM. 🚀 Vos missions✔️ Développer des pipelines d'ingestion, extraction, indexation et recherche de documents (PDF, DOCX, PPTX…) ✔️ Concevoir et optimiser des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ✔️ Développer des workflows agentiques modulaires et orchestrer plusieurs agents en Python ✔️ Intégrer les services Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search et Blob Storage ✔️ Mettre en œuvre les stratégies d'Embeddings, Semantic Chunking et Context Engineering ✔️ Développer des mécanismes de recherche sémantique, hiérarchique et à facettes ✔️ Concevoir une architecture modulaire et maintenable, notamment via des patterns de type Factory ✔️ Assurer la documentation et le support technique auprès des équipes métiers et IT

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d'Anthropic. Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l'identification, la conception, l'intégration et l'optimisation de cas d'usage exploitant les modèles Claude. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métier liés à l'IA générative. Identifier les cas d'usage pertinents pour l'utilisation de Claude / Anthropic. Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d'usage. Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude. Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation. Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d'Anthropic. Participer à l'intégration de Claude dans les applications et outils existants. Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.

Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Mission Consultant(e) Expert(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 📍 Lieu : Paris 🎯 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT par semaine 🏦 Secteur : Culture / Média 💶 TJM : Selon profil 🏢 Contexte de la mission Le prestataire accompagnera la DSI dans la définition, le déploiement et l'animation du cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle pour l'ensemble de l'organisation Intervention en tant qu'expert de référence pour concilier création de valeur, innovation, maîtrise des risques, conformité réglementaire, cybersécurité, protection des données, responsabilité environnementale et respect des droits des utilisateurs/clients. Environnement où les usages progressent rapidement : assistants sécurisés de productivité, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, extraction et structuration de données, automatisation de processus. Plusieurs dispositifs déjà engagés par le client : outils d'IA sécurisés, programmes d'acculturation et de formation, cadre d'usage interne, expérimentation puis industrialisation d'agents, travaux sur l'IA appliquée à l'ingénierie logicielle et gouvernance des données Interlocuteur principal : le DSI ; interlocuteurs associés : directions métiers, Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits. ⚙️ Environnement / périmètre Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, cybersécurité, droit du travail, propriété intellectuelle Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI Systèmes concernés : LLM, RAG, agents IA, machine learning Méthodologies : Agile, SAFe (atout). 🛠️ Missions principales Réaliser un diagnostic de l'existant, identifier les écarts prioritaires et proposer une feuille de route, Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision. Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité. Décliner les exigences AI Act / RGPD / cybersécurité / propriété intellectuelle en contrôles opérationnels. Organiser la classification des cas d'usage par niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact. Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA. Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation. Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA. Organiser le suivi en production (qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performances) Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité Participer à l'évaluation des fournisseurs (contrat, usage des données, réversibilité, souveraineté) Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts de licences, de développement et d'exploitation Concevoir avec les RH un programme de culture et de compétences IA Animer une communauté de référents et de praticiens IA

Le contexte La Direction des Systèmes d'Information de nos clients (plus de 300 personnes, collaborateurs internes et prestataires) est engagée depuis plusieurs années dans une transformation structurante fondée sur le modèle SAFe. Face à l'accélération des usages de l'IA (assistants de productivité, agents métiers, IA générative appliquée au développement, automatisation de processus), l'entreprise a déjà engagé plusieurs dispositifs : outils IA sécurisés, programmes d'acculturation, expérimentations d'agents. Elle recherche aujourd'hui un(e) expert(e) pour structurer et piloter une gouvernance de l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA