Offre d'emploi Consultant(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle (H/F)

1. Cadrage de la gouvernance IA

• Diagnostic de l'existant et identification des écarts prioritaires

• Définition de la doctrine IA responsable, des rôles, instances et circuits de décision

• Construction et maintien de la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs et cas d'usage

2. Conformité et maîtrise des risques

• Déclinaison opérationnelle de l'AI Act, du RGPD, de la cybersécurité et de la propriété intellectuelle

• Classification des cas d'usage par niveau de risque, coordination des évaluations d'impact

• Définition des exigences de supervision humaine, traçabilité et sécurité par conception

3. Pilotage du portefeuille de cas d'usage

• Mise en place d'un guichet d'entrée commun pour qualifier et prioriser les initiatives IA

• Définition de critères GO/NO GO (valeur, faisabilité, sécurité, conformité, coûts, impact environnemental)

• Suivi en production : qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performance

4. Écosystème technologique et fournisseurs

• Contribution aux choix de plateformes et d'architectures avec les équipes Data/Infra/Sécurité

• Définition des règles de cycle de vie des agents IA

• Évaluation des fournisseurs (contrats, souveraineté, réversibilité) et démarche FinOps IA

5. Acculturation et adoption

• Conception avec les RH d'un programme de montée en compétences IA

• Animation d'une communauté de référents et de praticiens

• Communication pédagogique auprès des collaborateurs et instances représentatives

Formation : Bac+5 ou expérience équivalente en IA, data, systèmes d'information, droit du numérique ou gestion des risques

Expérience :

• Expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l'IA ou des risques technologiques

• Pratique concrète de projets d'IA générative ou de machine learning

• A déjà conçu ou déployé un cadre de gouvernance, un registre de systèmes IA, un processus d'évaluation des risques ou un centre d'excellence

• Expérience du passage de l'expérimentation à l'industrialisation

• Habitué(e) à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data, sécurité, juridique, DPO, RH, achats)

Compétences techniques :

• Maîtrise des principes des LLM, RAG, agents et du machine learning

• Compréhension des architectures cloud/data, API, sécurité des modèles, observabilité

• Connaissance de l'AI Act, du RGPD et des référentiels d'IA responsable

• Connaissance des environnements type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI

• Une expérience Agile/SAFe est un atout

• Diagnostic de maturité et feuille de route

• Doctrine et référentiel de gouvernance

• Matrice des rôles et responsabilités

• Registre des systèmes et cas d'usage IA

• Grille de classification des risques

• Tableaux de bord valeur / coûts / adoption / risques / conformité

• Règles de gouvernance des agents et des fournisseurs

• Supports d'acculturation et bilan de transfert de compétences

Savoir-être :

• Leadership transverse sans lien hiérarchique, capacité à influencer des interlocuteurs de haut niveau

• Pragmatisme et indépendance de jugement

• Excellente communication, y compris auprès de publics non techniques

• Capacité à créer des relations de confiance avec les fonctions de contrôle et les opérationnels

Interlocuteur principal : la Direction des Systèmes d'Information. Interlocuteurs associés : Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits.