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Nous recherchons pour le leader du transport aérien en France une Consultant SAP SuccesFactor Le besoin vise à mettre en place un dispositif évolutif de sécurisation du démarrage afin d'assurer la continuité des processus RH et la fiabilité des échanges de données entre les différents systèmes Cette transformation implique une période critique de bascule durant laquelle la qualité des données et le bon fonctionnement des interfaces devront être particulièrement surveillés La sécurisation du démarrage de SF : Garantir le bon fonctionnement de la chaîne applicative (de l'application SF aux flux sortants de SAP HCM) ; Identifier rapidement les anomalies et les corriger ; Limiter les impacts métiers ; Sécuriser les flux de données critiques. Une surveillance proactive pendant la période de démarrage r Détecter les anomalies avant qu'elles ne soient remontées par les utilisateurs ; Mettre en place une logique d'anticipation plutôt que de réaction. Une expertise technico-fonctionnelle pour Analyser les incidents ; Identifier leur origine ; Qualifier les impacts ; Coordonner et se coordonner avec les équipes métiers (principalement les formateurs des métiers) et les différente équipes IT et/ou réaliser les actions correctives nécessaires. Une capitalisation sur les incidents rencontrés Documenter les cas rencontrés ; Formaliser les procédures de résolution ; Construire / enrichir une base de connaissances (documentaire, outils, …) ; Définir la prestation cible nécessaire au maintien des conditions opérationnelles.

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.

Model Validation Quantitative Specialist - London We require a Model Validation Risk Quant with at least 5 to 7 years of experience in IRB risk model validation. The candidate should be experienced in conducting independent model validation and quantification of model risk including necessary communication of key facts and issues identified through those activities. They must have hands on experience of validation and expert level knowledge of validation of models according to the UK regulations (CRR and SS 11/13) and industry best practice. We have vacancies in Retail Banking across Secured, Unsecured and Corporate products. Must have retail banking credit systems experience. Must have Experience A track record of validating credit IRB models within retail banking. Experienced in reporting of model risk to management. Good verbal and written communications skills. Knowledgeable in interpreting the CRR and Supervisory Statements (SS 11/13),Knowledgeable in IFRS9. In depth understanding of Credit Models particularly PD LGD and EAD with associated assumptions, data requirements and methodology approach knowledge. Familiarity with analytical packages such as R, MATLAB, SAS. Possess the ability to rebuild the model offline for the purposes of validating outputs. Fluent in English language and excellent verbal and written communications skills. Knowledgeable in upcoming regulations consultative documents and market trends. Educated with an associated finance or mathematical discipline to a post graduate standard. Preference will be given to candidates who have the following additional experience:- Professional qualifications such as CFA, PRMIA etc. Direct regulatory liaison/relationship with the Bank of England Prudential Regulation Authority (PRA) on all retail model submissions, regulatory developments and capital impact assessments. Any capital analytics experience within retail banking. Presentation of model risk papers for the risk oversite committees. Additional Notes Investment banking quantitative experience is not relevant for this role. SAS model developers willing to move into validation may be considered for other roles. The position will be based in the City London. Please send your CV to us in Word format along daily rate and availability.

Votre rôle est de concevoir des solutions informatiques dans l'environnement SAP qui répondent au mieux au processus de la prévision d'achat et autour de la gestion des stocks à un niveau macro (fiabilité des données, informations, interfaces) et aux enjeux adressées par nos utilisateurs. Vous œuvrez ainsi principalement sur des projets d'amélioration de l'existant, de maintient en conditions opérationnelles mais également sur le développement de solutions nouvelles. Vous travaillerez de pair avec des product manager/architectes fonctionnels et chefs de projet ainsi que d'autres personnes dans la supply. Mission Suivi ou organisation d'atelier de design Construire les solutions techniques avec les équipes de développement et les fonctionnels Analyse de périmètre technique SAP Analyse technique et debug Écrire les cahiers des charges techniques en lien avec les besoins remontés par les fonctionnels (compréhension / analyse du besoin opérationnel) Rédaction de fiches de tests et réalisation de tests unitaires et tests Présentation des solutions aux supports (P2P) Coordonner le déploiement des nouvelles évolutions Fonctionnelles Personne ayant une connaissance fonctionnelle de SAP R/3 sur les domaines SD-MM sur un système retail. Bonne connaissance des données de base en version I/S Retail: MM ou/et SD. Gestion de commande d'achat, prévision d'achat, calcul de besoin net.