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Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

Responsable AMOA ERP Infor M3 / Movex – Réf. 224446, envoyez-moi le CV du candidat. Les critères prioritaires sont : Infor M3 / Movex : expérience confirmée indispensable. AMOA ERP : accompagnement fonctionnel du déploiement ERP. PMO : coordination, suivi du planning, des actions et des risques. Déploiement multisite : expérience dans un contexte industriel, idéalement agroalimentaire. Mobilité : déplacements à prévoir sur plusieurs sites en France. Informations clés : démarrage ASAP, durée de 6 mois, r, mission hybride en France.

Vos missions en tant que Développeur Angula r : • Définir les bonnes pratiques Front-End. • Développer des composants Angular réutilisables et maintenables. • Gérer les états applicatifs (RxJS, Signals, NgRx selon le contexte). • Optimiser les performances Front-End (lazy loading, change detection, optimisation du rendering). • Participer aux choix d'architecture Front-End et à la structuration des applications Angular. • Garantir l'accessibilité et la qualité UX des interfaces. • Intégrer des solutions d'authentification et d'autorisation (Keycloak, OAuth2, OpenID Connect). • Réaliser des revues de code orientées qualité, performance et maintenabilité. • Participer aux décisions d'architecture Full Stack. Référence de l'offre : g082l9oye3

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Contexte généralL'équipe BI de la Digital Factory assure l'administration, le support et l'évolution de la plateforme décisionnelle basée sur Microsoft Power BI, comprenant les environnements : Power BI Report Server (on-premise) Power BI Service (Cloud) Passerelles de données (Gateway) Environnements de publication et espaces de travail Gouvernance et sécurité des usages BI Suite à la nomination d'un expert de l'équipe à des fonctions d'encadrement managérial, une partie significative de sa capacité opérationnelle et de son expertise technique n'est plus disponible au quotidien. Afin d'assurer la continuité de service, la maîtrise de la plateforme et la poursuite des projets en cours, l'équipe souhaite renforcer temporairement son dispositif par le recours à une prestation d'expertise BI. La suite du document précise la prestation demandée ainsi que les livrables et les éléments de pilotage attendus. Objet du cahier de consultationDans ce contexte, l'entreprise a besoin d'un expert BI disposant de la maîtrise des composants et des technologies tels que : Power BI Report Server (on-premise) Power BI Service (Cloud) Passerelles de données (Gateway) Environnements de publication et espaces de travail Gouvernance et sécurité des usages BI Connaissance en ETL Langages SQL, DAX, M, R Appétences architecture des systèmes

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe. Dataiku est l'outil pivot de la Data Science, de l'IA self-service et de l'agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI. Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps Dataiku Applications, dashboards et webapps Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds Déploiement et adoption Piloter la roadmap de déploiement à l'échelle des BU, des sites et du central Animer la communauté d'utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables Mesurer l'usage et la valeur : KPIs d'adoption, projets actifs, ROI et satisfaction Dialoguer avec l'éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes Gouvernance des cas d'usage Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA Suivre le cycle de vie des cas d'usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique mené par un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Chef de Projet Risques Climatiques Physiques Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement d'outils de modélisation des risques climatiques physiques et de leurs impacts sur les portefeuilles de clients entreprises. Cette mission s'inscrit dans un programme pluriannuel visant à construire les modèles de risques climatiques, les intégrer dans les processus de gestion des risques de la banque puis les déployer au sein des différents réseaux et métiers. La mission est prévue pour un démarrage en novembre ou début décembre, avec un possible décalage en début d'année et de fortes perspectives de prolongation dans le cadre des travaux 2027-2028. Localisation : Paris (présence sur site requise) Durée initiale : Environ 37 jours d'intervention Statut : Freelance / Consultant indépendant MissionsRattaché aux équipes Risques et Transformation, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des travaux de modélisation et pilotera les différentes parties prenantes du projet. À ce titre, vous serez notamment amené à : Concevoir et développer des modèles de risques climatiques physiques appliqués aux portefeuilles d'entreprises. Exploiter et analyser des données climatiques, géographiques, économiques et financières. Traduire les aléas climatiques en impacts opérationnels et financiers pour les contreparties de la banque. Construire et mettre en œuvre des scénarios climatiques et des stress tests. Développer des indicateurs de risque climatique destinés aux équipes Risques et Métiers. Réaliser des analyses quantitatives s'appuyant sur des techniques de séries temporelles et de machine learning. Piloter les différentes phases du projet : cadrage, planification, suivi des livrables, animation des ateliers et coordination des parties prenantes. Présenter les résultats et recommandations auprès des directions métiers, risques et management. Accompagner la préparation du déploiement des outils au sein des réseaux commerciaux et des métiers du crédit. Profil recherchéExpérience9 à 12 ans d'expérience minimum. Expérience significative en modélisation quantitative des risques. Participation à plusieurs projets menés de bout en bout avec responsabilité de pilotage. Expérience acquise en banque, assurance, réassurance, cabinet de conseil spécialisé ou fournisseur de données climatiques. Compétences techniques indispensablesDéveloppement de modèles quantitatifs réalisés directement par le consultant. Maîtrise de Python et/ou R. Forte expertise en :séries temporelles ; statistiques avancées ; machine learning appliqué à des problématiques métiers réelles. Connaissance approfondie des risques climatiques physiques :aléas climatiques ; scénarios climatiques ; fonctions de dommage ; évaluation d'impacts financiers. Conception ou exécution de stress tests et d'indicateurs de risque. Solide expérience de gestion de projet. Compétences appréciéesExpérience de modélisation du risque de crédit entreprises. Connaissance des modèles de notation et de probabilité de défaut (PD). Maîtrise des scénarios NGFS. Utilisation de sources de données climatiques telles que :DRIAS ; Géorisques ; Copernicus. Participation à des exercices de stress tests climatiques ACPR ou BCE. Connaissance des processus d'octroi et de gestion du crédit entreprises. Profils ciblésLes candidatures issues des environnements suivants seront particulièrement étudiées : Équipes de modélisation crédit ou climat au sein des banques. Assureurs et réassureurs spécialisés en modélisation des catastrophes naturelles. Acteurs spécialisés dans la donnée climatique et environnementale. Cabinets de conseil en modélisation quantitative et gestion des risques.

Le bénéficiaire recherche une prestation d'accompagnement sur la gestion du Run du patrimoine applicatif du domaine ITG GP. Les missions sont : Garantie de la production sur le maintien en condition opérationnelle (RUN) d'un patrimoine applicatif du métier BDDF : - Communication pour l'ensemble des activités RUN du patrimoine applicatif, vis à vis du Métier et de la production - Contribution à la réalisation des missions d'audits / contrôles internes - Intervention technique sur des serveurs applicatifs (renouvellement de certificat, résolution incident, A/R appli, augmentation de FS, Isolation des Flux LTM/F5 …) Assistance du Métier et pilotage des contributeurs opérationnels pour assurer les engagements de niveau de service des applications du patrimoine : - Garantie de la prise en charge et de la résolution des différents incidents par les équipes opérationnelles concernées dans le respect des process de la Production - Suivi des problèmes et des plans d'actions pour la diminution des incidents et identification des root causes - Analyse de l'impact des changements de production sur le patrimoine - Participation à l'amélioration de la disponibilité des applications - Assurance des Exercices ICP des applications de son périmètre Assurance du suivi de la cartographie des composants et du traitement de l'obsolescence du patrimoine applicatif : - Suivi de la cartographie des composants des applications du patrimoine et mise à jour des référentiels de la production - Suivi de l'état des composants, des sauvegardes et de la supervision - Suivi du niveau d'obsolescence des composants Anticipation de l'impact des projets sur le fonctionnement du patrimoine : - Anticipation des impacts des projets sur le RUN du patrimoine : bases techniques et performances des assets, niveau de service etc... - Validation des livrables des projets nécessaires pour la garantie du bon fonctionnement en RUN des applications après la mise en production du projet Autres activités spécifiques : - Gestion des chantiers techniques d'amélioration continue

Présentation de la missionDans le cadre de la définition et du déploiement du socle Data & IA au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Product Owner Dataiku / Product Manager (Grade C/D). Vous contribuerez directement à la stratégie produit et au déploiement des plateformes clés. En premier lieu, vous piloterez l'outil Dataiku (outil pivot de Data Science, d'IA self-service et d'agentique pour les métiers), tout en accompagnant l'intégration des solutions d'IA générative et des briques technologiques à venir. Au-delà de la gestion produit, vous serez un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique sur l'IA générative, dans un environnement industriel exigeant en matière de souveraineté, de sécurité et de contraintes SI réglementées. Informations clés sur la missionLocalisation / Site : Paris (Île-de-France) Modalités de travail : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/06/2027 TJM / Tarif d'achat : Selon profil et expérience Missions et Responsabilités1. Product Ownership & Maîtrise Fonctionnelle DataikuWorkflows & Traitement de données : Conception et optimisation des Flows & Recipes (préparation visuelle, jointures, transformations, connexion aux sources de données). Modélisation & ML : Accompagnement sur les fonctionnalités Visual ML / AutoML, le déploiement, le scoring, la mise à disposition d'API endpoints et la mise en œuvre des principes MLOps. Applications & Restitution : Conception et support sur les Dataiku Applications, dashboards et webapps. Écosystème & Extensibilité : Gestion des projets, environnements de code (Python / R), intégration de plugins et d'extensions. Capacités GenAI & Agentiques : Exploitation et promotion des fonctionnalités IA générative de Dataiku (LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node). Administration & Administration fonctionnelle : Gestion et gouvernance des espaces de travail, rôles, permissions, licences et nœuds. 2. Déploiement, Adoption & Animation de CommunautéPiloter la roadmap de déploiement de la plateforme à l'échelle des différentes Business Units (BU), des sites opérationnels et du central. Animer la communauté d'utilisateurs : animation de sessions de formation, diffusion des bonnes pratiques, création et mise à disposition de templates réutilisables. Mesure de l'usage et de la valeur : Suivre et analyser les KPIs d'adoption, le nombre de projets actifs, le ROI généré et le niveau de satisfaction des utilisateurs métiers. Assurer la relation avec l'éditeur (Dataiku) concernant les évolutions de roadmap et le support, en étroite collaboration avec les équipes plateforme/infrastructures. 3. Gouvernance des Cas d'Usage Data & IAMaintenir à jour le portefeuille global des cas d'usage développés sur la plateforme. Garantir la conformité des projets avec le cadre de gouvernance Data & IA de l'entreprise (sécurité, souveraineté, éthique). Suivre le cycle de vie complet des cas d'usage : du cadrage/POC jusqu'à l'industrialisation, le run et le décommissionnement. Assurer la traçabilité, la documentation et la capitalisation (réutilisation des assets entre BUs et sites).

Le bénéficiaire recherche une prestation d'accompagnement sur la gestion du Run du patrimoine applicatif du domaine ITG GP. Les missions sont : Garantie de la production sur le maintien en condition opérationnelle (RUN) d'un patrimoine applicatif du métier BDDF : - Communication pour l'ensemble des activités RUN du patrimoine applicatif, vis à vis du Métier et de la production - Contribution à la réalisation des missions d'audits / contrôles internes - Intervention technique sur des serveurs applicatifs (renouvellement de certificat, résolution incident, A/R appli, augmentation de FS, Isolation des Flux LTM/F5 …) Assistance du Métier et pilotage des contributeurs opérationnels pour assurer les engagements de niveau de service des applications du patrimoine : - Garantie de la prise en charge et de la résolution des différents incidents par les équipes opérationnelles concernées dans le respect des process de la Production - Suivi des problèmes et des plans d'actions pour la diminution des incidents et identification des root causes - Analyse de l'impact des changements de production sur le patrimoine - Participation à l'amélioration de la disponibilité des applications - Assurance des Exercices ICP des applications de son périmètre Assurance du suivi de la cartographie des composants et du traitement de l'obsolescence du patrimoine applicatif : - Suivi de la cartographie des composants des applications du patrimoine et mise à jour des référentiels de la production - Suivi de l'état des composants, des sauvegardes et de la supervision - Suivi du niveau d'obsolescence des composants Anticipation de l'impact des projets sur le fonctionnement du patrimoine : - Anticipation des impacts des projets sur le RUN du patrimoine : bases techniques et performances des assets, niveau de service etc... - Validation des livrables des projets nécessaires pour la garantie du bon fonctionnement en RUN des applications après la mise en production du projet Autres activités spécifiques : - Gestion des chantiers techniques d'amélioration continue

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).