Contexte de la mission : Rejoignez une équipe R&T innovante dédiée au développement et à la validation de composants logiciels pour des solutions satellitaires de pointe. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au coeur de la recherche et des technologies spatiales. Votre rôle sera central dans la qualité des livrables et le respect des jalons du projet. Vos Responsabilités : - Rédiger les scénarios de test adaptés aux spécifications fonctionnelles et techniques des composants logiciels - Dérouler les essais, analyser et documenter les défauts rencontrés avec rigueur ; - Assurer un reporting régulier de l'avancement technique et calendaire auprès des équipes projets ; - Travailler en interface étroite avec les ingénieurs systèmes pour garantir la cohérence et la conformité entre logiciel et système (co-ingénierie) ; - Participer à la rédaction des documentations de tests et de validation ; - Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation des tests avec des outils tels que Selenium, Postman ou RobotFramework ; - Utiliser et faire évoluer les outils de gestion des anomalies et de suivi (JIRA).
Contexte de la mission : Notre société conçoit, développe et valide des systèmes électroniques embarqués destinés à des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, l'automobile ou l'industrie. Les projets impliquent la maîtrise des architectures numériques et mixtes, le respect de normes industrielles (DO254, CEI 61508, ISO26262) et l'intégration des dernières technologies en conception hardware. Vos Responsabilités : - Définir et architecturer des cartes électroniques (schémas, nomenclatures, routage multicouches) - Analyser et dimensionner les alimentations (conversion DC/DC, gestion des régulateurs, rendement) - Concevoir des circuits numériques haute vitesse (DDR, PCIe, LVDS, RS485, Ethernet...) - Réaliser des simulations électriques et électromagnétiques (PSpice, HyperLynx, SciLab, LTspice...) pour garantir l'intégrité du signal, la robustesse et la compatibilité CEM - Vérifier la robustesse des conceptions en laboratoire (mesures oscilloscope, analyseur logique, tests environnementaux de qualification) - Respecter et valider la conformité aux normes industrielles (CE, IEC, RoHS...) - Rédiger la documentation technique de conception et de validation, les rapports de conformité - Piloter l'amélioration continue en matière de robustesse et d'efficacité technique
Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON
Votre rôle est de concevoir des solutions informatiques dans l'environnement SAP qui répondent au mieux au processus de la prévision d'achat et autour de la gestion des stocks à un niveau macro (fiabilité des données, informations, interfaces) et aux enjeux adressées par nos utilisateurs. Vous œuvrez ainsi principalement sur des projets d'amélioration de l'existant, de maintient en conditions opérationnelles mais également sur le développement de solutions nouvelles. Vous travaillerez de pair avec des product manager/architectes fonctionnels et chefs de projet ainsi que d'autres personnes dans la supply. Mission Suivi ou organisation d'atelier de design Construire les solutions techniques avec les équipes de développement et les fonctionnels Analyse de périmètre technique SAP Analyse technique et debug Écrire les cahiers des charges techniques en lien avec les besoins remontés par les fonctionnels (compréhension / analyse du besoin opérationnel) Rédaction de fiches de tests et réalisation de tests unitaires et tests Présentation des solutions aux supports (P2P) Coordonner le déploiement des nouvelles évolutions Fonctionnelles Personne ayant une connaissance fonctionnelle de SAP R/3 sur les domaines SD-MM sur un système retail. Bonne connaissance des données de base en version I/S Retail: MM ou/et SD. Gestion de commande d'achat, prévision d'achat, calcul de besoin net.
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de Projet AMOA Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des sujets liés à la collecte, la structuration et l'exploitation des données clients, avec des enjeux importants autour de la qualité des données, du pilotage et de la relation client. Vous participerez notamment à des projets Data, à la maintenance évolutive des solutions ainsi qu'au suivi quotidien de la production. L'environnement combine des problématiques Data, AMOA, BI et Big Data, dans un contexte fonctionnel exigeant. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Assurer le suivi quotidien de la production et réaliser les contrôles fonctionnels de cohérence des données - Participer aux ateliers de définition des indicateurs et des données nécessaires aux besoins métiers - Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures - Rédiger les spécifications fonctionnelles des indicateurs - Élaborer les stratégies et plans de recette - Réaliser les recettes fonctionnelles et analyser la cohérence des données via SQL ou R - Participer aux projets Data et aux évolutions des solutions existantes - Concevoir des reportings simples avec des outils de Dataviz - Manipuler et analyser des données complexes - Assurer la documentation des travaux réalisés
Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.
Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.
Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.
Nous recherchons un Market Expert & Data Analyst passionné par le secteur de l'énergie et la transition énergétique, capable d'analyser, challenger et interpréter des scénarios énergétiques pour la Belgique et les principaux pays européens. Missions principales: * Collecte, consolidation et analyse de données historiques et prospectives * Construction et contrôle de datasets pour les modèles énergétiques * Analyse et challenge des scénarios PV, Wind, H2, stockage, flexibilité, demande énergétique * Développement et amélioration d'outils en Python / R / VBA / Excel * Analyse et visualisation des résultats de simulations * Contrôle qualité des modèles et résultats * Identification des tendances clés et analyse critique des résultats
Model Validation Quantitative Specialist - London We require a Model Validation Risk Quant with at least 5 to 7 years of experience in IRB risk model validation. The candidate should be experienced in conducting independent model validation and quantification of model risk including necessary communication of key facts and issues identified through those activities. They must have hands on experience of validation and expert level knowledge of validation of models according to the UK regulations (CRR and SS 11/13) and industry best practice. We have vacancies in Retail Banking across Secured, Unsecured and Corporate products. Must have retail banking credit systems experience. Must have Experience A track record of validating credit IRB models within retail banking. Experienced in reporting of model risk to management. Good verbal and written communications skills. Knowledgeable in interpreting the CRR and Supervisory Statements (SS 11/13),Knowledgeable in IFRS9. In depth understanding of Credit Models particularly PD LGD and EAD with associated assumptions, data requirements and methodology approach knowledge. Familiarity with analytical packages such as R, MATLAB, SAS. Possess the ability to rebuild the model offline for the purposes of validating outputs. Fluent in English language and excellent verbal and written communications skills. Knowledgeable in upcoming regulations consultative documents and market trends. Educated with an associated finance or mathematical discipline to a post graduate standard. Preference will be given to candidates who have the following additional experience:- Professional qualifications such as CFA, PRMIA etc. Direct regulatory liaison/relationship with the Bank of England Prudential Regulation Authority (PRA) on all retail model submissions, regulatory developments and capital impact assessments. Any capital analytics experience within retail banking. Presentation of model risk papers for the risk oversite committees. Additional Notes Investment banking quantitative experience is not relevant for this role. SAS model developers willing to move into validation may be considered for other roles. The position will be based in the City London. Please send your CV to us in Word format along daily rate and availability.
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre de la gestion du RUN et des projets des applications de gestion électronique et documentaire et de l'archivage ainsi que le suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (comité de projet) Gestion et suivi du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Alerting et escalade en cas de risques sur le respect du planning et du budget Être force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service des applications et maintien en conditions opérationnelles des applications La mission s'articulera aussi autour des tâches suivantes : Pilotage des chantiers de traitement de l'obsolescence OS et Middleware du parc Définition des plannings avec la DSI Métier Réalisation des updates systèmes (A/R applicatifs, lancements de scripts, gestion des incidents éventuels, ...) Communication en amont, pendant et post réalisation Résolution d'incidents Résolution de problèmes Outils & EnvironnementMaîtrise du concept DevOps : CI/CD (expert) Outils Jenkins, Gitlab CI (expert) Bonne connaissance de l'environnement technique Kubernetes/Docker (IBM Cloud) Esprit d'équipe
Kajenthi@RED Global - Training Manager - PLM / SAP Systems Integration - Freelance - 4 months - Amsterdam - Hybrid Location: Amsterdam (Hybrid) Start: September 2026 Duration: Until January 31st, 2027 We are seeking an experienced Training Manager for a major PLM (Product Lifecycle Management) and SAP integration programme. The successful candidate will support the Business Process Owner (BPO) Operations team in designing, managing, and delivering training for Factory Key Users and End Users, ensuring successful adoption of SAP R/3 and the new PLM solution across manufacturing sites. This role combines expertise in SAP manufacturing processes, PLM systems, training management, and change adoption within a factory environment. Key Responsibilities Training Delivery & Adoption Design and execute end-to-end training programmes for Key Users and End Users. Deliver training on: Plant Formula and Bill of Materials (BOM) processes Finished Goods Management System validation workflows Ensure users are fully prepared for system go-live and post-go-live support. Business Operations Support Work closely with BPO Operations teams to align training activities with business objectives. Support business continuity during cutover and go-live phases. Translate operational processes into practical training materials. Training Logistics & Documentation Manage training schedules and training environments. Coordinate training documentation and validation activities. Produce user guides, work instructions, and knowledge transfer materials. Knowledge Retention & Continuous Improvement Track training KPIs and adoption metrics. Maintain and update training documentation for future rollouts. Support retraining activities across existing and upcoming manufacturing sites. Required Skills & Experience Technical Skills Strong hands-on experience with SAP, particularly within manufacturing environments. Good understanding of PLM (Product Lifecycle Management) concepts and systems. Knowledge of SAP processes related to: Bill of Materials (BOM) Finished Goods Management Manufacturing operations Experience with digital learning tools, virtual training platforms, and e-learning methodologies. Soft Skills Ability to simplify complex technical processes into effective training content. Strong stakeholder management and cross-functional collaboration skills. Excellent communication and presentation abilities. Experience working with factory operators, engineers, and business teams. Strong organisational and project coordination skills. If you're interested by the role, could you please send me the CV at
En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM
