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Dans le cadre du renforcement de notre équipe cybersécurité, nous recherchons un(e) Ingénieur Détection Cybersecurity passionné(e) par la cyberdéfense et les technologies de détection des menaces. Vous intégrerez un environnement technique exigeant où votre mission ne se limitera pas à l'analyse d'alertes. Vous participerez activement à la conception, au développement et à l'amélioration des capacités de détection et d'automatisation des opérations de sécurité. Vos missions Concevoir et maintenir des cas d'usage de détection des menaces. Développer des outils et scripts d'automatisation, principalement en Python. Créer et optimiser des règles de détection au sein des plateformes SIEM. Participer aux activités de threat hunting et d'investigation. Améliorer les capacités de réponse à incident et de cyberdéfense. Développer des connecteurs et intégrer de nouvelles sources de données de sécurité. Travailler en collaboration avec les équipes SOC, CSIRT et cybersécurité. Assurer une veille sur les nouvelles techniques d'attaque et les bonnes pratiques de détection. Environnement technique SIEM : Splunk Microsoft Sentinel QRadar Elastic / ELK Outils sécurité : SOAR XSOAR Sekoia CrowdStrike EDR Méthodologies et concepts : MITRE ATT&CK Threat Intelligence (CTI) Threat Hunting Réponse à incident DFIR Sigma YARA API & automatisation

La mission consiste à : - Concevoir les architectures sur les sujets complexes - Interlocuteur crédible du produit et du business - Animer les pratiques de gouvernance technique - Architecture logicielle / culture plateforme et industrialisation / sécurité / data et architectures orientées données / capacité d'apprentissage - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Maitrise solide de l'architecture logicielle (DDD, hexagonale, event-driven, CQRS) - Développement : Typescript, Javascript, Java et Python - Azure, Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps, Argo CD - Culture data un + - Anglais professionnel

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.