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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark. Environnement technique Hadoop, Python, PySpark, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell scripting (Unix/Linux), méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Dans ce cadre, le consultant interviendra en soutien à l'équipe de production applicative et devops sur les évolutions techniques du datalake du CIO Office. Missions Concevoir et déployer de nouveaux flux d'ingestion ainsi que des traitements de préparation et transformation de données Faire évoluer et fiabiliser les pipelines de données existants, combinant PySpark et scripts shell Assurer l'interface avec l'équipe devops pour transmettre les besoins d'évolution de la plateforme Contribuer à la fiabilité, la performance et la qualité globale du datalake Compétences attendues Hadoop, PySpark, Python, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell Unix/Linux, Agile/SCRUM, Anglais professionnel, Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, API Python