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ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Nous recherchons un Market Expert & Data Analyst passionné par le secteur de l'énergie et la transition énergétique, capable d'analyser, challenger et interpréter des scénarios énergétiques pour la Belgique et les principaux pays européens. Missions principales: * Collecte, consolidation et analyse de données historiques et prospectives * Construction et contrôle de datasets pour les modèles énergétiques * Analyse et challenge des scénarios PV, Wind, H2, stockage, flexibilité, demande énergétique * Développement et amélioration d'outils en Python / R / VBA / Excel * Analyse et visualisation des résultats de simulations * Contrôle qualité des modèles et résultats * Identification des tendances clés et analyse critique des résultats

DBA MongoDB Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA MongoDB afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution de ses bases de données NoSQL. Le consultant interviendra sur des environnements de production critiques avec des enjeux forts de disponibilité, de performance, de sécurité et d'automatisation. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes MongoDB ainsi qu'à l'accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d'administration. Missions : Administrer et maintenir les bases de données MongoDB en environnement de production. Assurer le suivi des performances, la supervision et l'optimisation des bases (requêtes, indexation, réplication). Gérer les opérations courantes : installation, configuration, montée de version, sauvegarde et restauration. Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements MongoDB. Participer à la résolution des incidents de niveau 2/3 et aux analyses techniques. Mettre en œuvre et maintenir les processus d'automatisation des tâches d'administration. Participer à l'amélioration continue des plateformes et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure et applicatives sur les sujets liés aux bases NoSQL.

Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'applications stratégiques, nous recherchons un Business Analyst Salesforce pour intégrer une squad en charge des projets, évolutions et du RUN d'applications reposant principalement sur Salesforce, MuleSoft et Heroku. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre le Product Owner, les équipes métiers et les équipes techniques afin d'assurer la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions opérationnelles. Vos missionsRecueillir, analyser et cadrer les besoins métiers. Réaliser les analyses d'impact fonctionnelles. Traduire les besoins en exigences fonctionnelles et accompagner le Product Owner dans leur déclinaison. Rédiger les User Stories et expliquer les fonctionnalités aux équipes de développement. Définir la stratégie de recette et préparer les scénarios de tests. Participer aux campagnes de recette métier et suivre la correction des anomalies. Assurer un support fonctionnel de niveau 2 sur le périmètre applicatif. Accompagner les utilisateurs dans les actions de paramétrage et la conduite du changement. Garantir la cohérence fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des applications. Travailler dans un environnement Agile (Scrum/Kanban).

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert

Dans le cadre d'un programme de transformation technique, nous recherchons un Architecte SI / Staff Engineer Senior capable d'intervenir comme référent technique transverse sur des sujets d'architecture, de modernisation des plateformes et d'innovation. Vos missions Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques Accompagner les équipes sur les problématiques complexes Participer aux transformations Cloud, DevOps et SRE Définir les standards techniques et les architectures de référence Réaliser les arbitrages techniques stratégiques Participer à la résolution des incidents critiques Réduire la dette technique et l'obsolescence Réaliser une veille technologique et des études d'innovation (POC, benchmarks) Environnement technique Cloud : Azure (obligatoire), AWS, GCP DevOps : CI/CD, Terraform, Ansible Conteneurs : Kubernetes Langages : Java, Python, Go Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Percona, Redis, Valkey Messaging : Kafka, ActiveMQ Observabilité : Grafana, Instana Web : Nginx, HAProxy Infrastructure : Linux, Windows Server, Réseau, Firewall Architecture Cloud Native, API First, Microservices

La mission consiste à : - Concevoir les architectures sur les sujets complexes - Interlocuteur crédible du produit et du business - Animer les pratiques de gouvernance technique - Architecture logicielle / culture plateforme et industrialisation / sécurité / data et architectures orientées données / capacité d'apprentissage - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Maitrise solide de l'architecture logicielle (DDD, hexagonale, event-driven, CQRS) - Développement : Typescript, Javascript, Java et Python - Azure, Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps, Argo CD - Culture data un + - Anglais professionnel

Dans le cadre du renforcement de notre équipe cybersécurité, nous recherchons un(e) Ingénieur Détection Cybersecurity passionné(e) par la cyberdéfense et les technologies de détection des menaces. Vous intégrerez un environnement technique exigeant où votre mission ne se limitera pas à l'analyse d'alertes. Vous participerez activement à la conception, au développement et à l'amélioration des capacités de détection et d'automatisation des opérations de sécurité. Vos missions Concevoir et maintenir des cas d'usage de détection des menaces. Développer des outils et scripts d'automatisation, principalement en Python. Créer et optimiser des règles de détection au sein des plateformes SIEM. Participer aux activités de threat hunting et d'investigation. Améliorer les capacités de réponse à incident et de cyberdéfense. Développer des connecteurs et intégrer de nouvelles sources de données de sécurité. Travailler en collaboration avec les équipes SOC, CSIRT et cybersécurité. Assurer une veille sur les nouvelles techniques d'attaque et les bonnes pratiques de détection. Environnement technique SIEM : Splunk Microsoft Sentinel QRadar Elastic / ELK Outils sécurité : SOAR XSOAR Sekoia CrowdStrike EDR Méthodologies et concepts : MITRE ATT&CK Threat Intelligence (CTI) Threat Hunting Réponse à incident DFIR Sigma YARA API & automatisation

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Ingénieur / Administrateur Système AIX — Confirmé / Senior (H/F) Client : AESIO Mutuelle Intitulé du poste Ingénieur / Administrateur système AIX confirmé ou senior Type de contrat Pré-embauche (mission avec perspective d'embauche en CDI) Expérience visée Confirmé (4 ans et +) à senior (7 ans et +) sur AIX Localisation À confirmer avec le client (site AESIO / télétravail partiel) Démarrage Dès que possible Contexte du poste AESIO Mutuelle, acteur majeur de la mutualité santé et prévoyance, renforce ses équipes Infrastructure / Production autour de son environnement Unix. Dans ce cadre, elle recherche un ingénieur système AIX confirmé ou senior pour assurer l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de ses plateformes IBM Power / AIX, en lien étroit avec le stockage SAN et la couche bases de données. Le poste est ouvert en pré-embauche : la mission a vocation à déboucher sur une intégration en CDI au sein des équipes du client. Missions principales • Administration et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des serveurs IBM AIX (Power Systems) : installation, configuration, patching, montées de version. • Gestion de la virtualisation Power : LPAR, VIOS, PowerVM, gestion via HMC. • Automatisation et industrialisation des tâches d'exploitation (scripts d'administration, de supervision, de sauvegarde, de reporting) en ksh, bash ou Python. • Administration de l'environnement de stockage SAN : présentation de LUN, zoning, multipathing, suivi de capacité, en lien avec les équipes stockage. • Contribution à la couche base de données (Oracle et/ou DB2) : installation, sauvegarde/restauration, optimisation, en appui des DBA. • Gestion des sauvegardes et restaurations, tests de PRA/PCA. • Exploitation, supervision, gestion des incidents et problèmes, participation aux astreintes (à confirmer). • Participation aux projets d'infrastructure : migrations, refonte, montées de version, sécurisation. • Rédaction des procédures et documentation d'exploitation. Environnement technique Systèmes IBM AIX 7.x (Linux RHEL apprécié) Matériel / Virtualisation IBM Power Systems (Power8/9/10), HMC, VIOS, PowerVM, LPAR, NIM Stockage SAN (baies IBM FlashSystem/DS, EMC…), zoning Brocade, multipathing Scripting KornShell (ksh), Bash, Python (Perl apprécié) Bases de données Oracle et/ou IBM DB2 (couche DBA) Sauvegarde IBM Spectrum Protect (TSM), NetBackup ou équivalent Exploitation Supervision, ordonnancement, ITSM (gestion incidents/changements) Compétences techniques recherchées • Maîtrise confirmée de l'administration AIX (obligatoire). • Solide expérience du scripting et de l'automatisation — appétence forte pour le script explicitement attendue. • Bonnes connaissances du stockage SAN (présentation, zoning, multipathing). • Compétences ou appétence sur la couche DBA (Oracle / DB2) — fortement appréciées, souvent complémentaires du profil. • Connaissance de la virtualisation Power (LPAR, VIOS, HMC). • Maîtrise des sauvegardes/restaurations et des enjeux de production. Qualités attendues • Autonomie et rigueur. • Sens du service et de la production (environnement critique). • Esprit d'équipe et bonne communication. • Capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Profil recherché • Expérience : Confirmé (5 ans et +) à senior (8-10 ans et +) en administration système AIX. • Formation : Bac +2 à Bac +5 en informatique. • Posture : Profil orienté exploitation / production, à l'aise dans un environnement critique. Profil du candidat Maîtrise confirmée de l'administration AIX (obligatoire). • Solide expérience du scripting et de l'automatisation — appétence forte pour le script explicitement attendue. • Bonnes connaissances du stockage SAN (présentation, zoning, multipathing). • Compétences ou appétence sur la couche DBA (Oracle / DB2) — fortement appréciées, souvent complémentaires du profil. • Connaissance de la virtualisation Power (LPAR, VIOS, HMC).

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Dans le cadre d'un programme de gestion unifiée des identités et des accès (identités internes et externes, accès physiques et numériques), un grand groupe recherche un Architecte Expert IAM pour définir la trajectoire et l'architecture technique cible de son futur système. Objectifs : unifier et sécuriser la gestion des accès physiques et logiques, améliorer la performance opérationnelle des processus métiers et créer les conditions de leur digitalisation. Missions principales : étudier et décrire l'architecture technique cible du programme, puis celle du lot 0 (MVP), et évaluer les impacts sur le système d'information existant. Vous contribuerez aussi aux cadres transverses : gestion d'APIs sécurisées, architecture orientée évènements (EDA), applications front. Environnement : solutions IAM du marché (One Identity Manager, Memority, SailPoint, CyberArk, ForgeRock, Okta, Ping Identity), protocoles (SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect, Kerberos, LDAP), sécurité et cryptographie (PKI, certificats, MFA, Zero Trust), annuaires Active Directory et Entra ID, scripting PowerShell et Python, IAM cloud AWS et Azure et architectures hybrides. Une ouverture au contrôle d'accès physique (connecteurs badges) est un plus. Mission longue, démarrage dès que possible, sur site à Bois-Colombes (92), télétravail partiel possible selon les activités.