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Notre client a créé un pôle AI Product, une équipe R&D dédiée à l'évolution des pratiques de développement grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif de ce pôle est d'expérimenter de nouvelles méthodes et de nouveaux outils de développement assisté par l'IA, d'identifier les pratiques les plus pertinentes, puis de les déployer progressivement auprès de l'ensemble des équipes techniques. Dans ce contexte, nous recherchons un Product Engineer Senior – Référent IA (H/F), qui sera le premier référent technique du pôle. Le poste repose sur un équilibre entre production technique (60 %) et accompagnement au changement (40 %). 🚀 Vos missions40 % – Faire évoluer les pratiques et accompagner la transformationVous serez chargé(e) de contribuer activement à l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmentées par l'IA : Expérimenter de nouvelles méthodes et outils de développement assisté par l'IA sur des périmètres pilotes. Identifier les pratiques efficaces, capitaliser sur les retours d'expérience et les formaliser sous forme de standards, guides et outils partagés. Construire et piloter une démarche de conduite du changement autour de l'IA. Évaluer le niveau de maturité IA des équipes et définir une trajectoire de montée en compétence. Accompagner individuellement les développeurs à travers du pairing, des ateliers et du mentorat. Favoriser une transmission de pair à pair et faire émerger les bonnes pratiques au sein des équipes. Communiquer régulièrement sur les expérimentations, les réussites mais également les échecs permettant de progresser. Identifier et accompagner les early adopters afin qu'ils deviennent des relais auprès des autres développeurs. Mesurer l'adoption réelle des nouvelles pratiques au sein des squads. Animer et accompagner les autres Product Engineers du pôle, notamment un alternant. 60 % – Développer et livrer avec l'IAVous serez également pleinement impliqué(e) dans la production et prendrez en charge les fonctionnalités de bout en bout. À partir des Epics définies par le Lead Product Owner, vous serez autonome sur l'ensemble du cycle : Compréhension du besoin utilisateur et challenge de la demande. Rédaction des tickets et définition des critères d'acceptation. Conception de la solution technique. Développement frontend et backend. Mise en place des tests et qualification. Collaboration avec la QA. Déploiement en production. Suivi, amélioration et évolution des fonctionnalités. Reporting au niveau de l'Epic : avancement, arbitrages, risques et alertes. L'objectif est de prendre en charge une fonctionnalité de la compréhension du besoin jusqu'à sa mise en production, avec un haut niveau d'autonomie.

Développeur FullStack .NET / ReactJS Senior (H/F) – 6 ans d'expérience minimum📍 Secteur : Assurance📍 Localisation : Lille ou Nantes🏢 Mode de travail : Hybride – présence sur site 2 jours par semaine minimumAu sein de la tribu IARD Entreprise, nous recherchons un(e) Développeur(se) FullStack .NET / ReactJS Senior disposant d'au moins 6 ans d'expérience, afin de renforcer une équipe intervenant sur les domaines Production & eServices. Intégré(e) à une équipe projet Agile fonctionnant en Scrum / Kanban, vous participerez activement à la conception, au développement et à la maintenance du patrimoine applicatif de la squad. 🎯 Vos principales missionsParticiper à la co-construction des besoins fonctionnels lors des sessions « 3 Amigos » avec le Product Owner et l'équipe de qualification. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en environnement .NET / ReactJS. Assurer la maintenance évolutive et corrective du patrimoine applicatif existant. Participer aux revues de code et Pull Requests au sein de la tribu composée d'une vingtaine de développeurs. Contribuer aux activités et échanges du Chapter DEV. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité du code. Évoluer dans un environnement disposant d'une forte culture technique et Agile. 🛠️ Environnement technique & bonnes pratiquesLe/la candidat(e) devra être à l'aise avec les pratiques et outils suivants : .NET / C# ReactJS Clean Code Code Review / Pull Request Tests unitaires TDD / BDD Bases de données Git / Gestion de versions Azure DevOps / pratiques DevOps Méthodologies Agile : Scrum & Kanban 👤 Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, autonome et force de proposition, capable d'intervenir aussi bien sur les sujets techniques que dans les échanges avec les équipes fonctionnelles. Les qualités particulièrement recherchées : Autonomie Rigueur Esprit d'analyse et de résolution de problèmes Ingéniosité et force de proposition Goût du travail en équipe Sensibilité aux bonnes pratiques de développement et à l'amélioration continue La squad est responsable de la maintenance, de l'évolution et du développement du patrimoine applicatif, dans un environnement où la collaboration, la qualité du code et le partage de connaissances occupent une place importante.

Au sein d'une équipe Data & Business Intelligence dédiée aux activités de financement et de risque, vous interviendrez en tant que Directeur de Projet / Delivery Leader dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information et de développement d'un Data Lake destiné aux métiers du financement. Vous assurerez le pilotage des initiatives IT/Data, la coordination avec les interlocuteurs métiers et les Product Owners, le recueil et la priorisation des besoins ainsi que la gestion et la communication du backlog auprès des équipes. Vous animerez les revues d'avancement et de priorités, challengerez les demandes et veillerez à la qualité des User Stories. Vous accompagnerez également les équipes dans l'atteinte des objectifs de delivery et de production, en garantissant la qualité et la stabilité des solutions, le suivi des budgets, des délais et des ressources ainsi que la production des KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Vous serez enfin responsable de la communication auprès des différentes parties prenantes et instances de gouvernance et contribuerez à la conduite du changement sur des projets Data à forts enjeux.

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : * Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. * Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. * Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. * Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. * Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. * Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. * Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. * Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Dans le cadre d'un important programme de transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme de Credit Management adaptée aux enjeux de l'assurance-crédit. Vos missions Analyser et formaliser les besoins métiers liés au Credit Management. Identifier, modéliser et optimiser les processus métiers. Adapter les processus standards de la plateforme aux besoins spécifiques du métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Construire, structurer et maintenir le backlog produit avec le Product Owner. Rédiger les User Stories, Epics et Features. Participer aux ateliers fonctionnels et accompagner les équipes de développement. Contribuer à l'amélioration continue du produit. Exploiter des outils d'IA afin d'accélérer le développement et le time-to-market de la solution.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue