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Au sein d'un environnement agile dédié aux activités d'investissement, vous interviendrez sur des projets de transformation liés au Private Equity et au Venture Capital, avec un focus sur l'édition des rapports de gestion destinés aux souscripteurs de fonds d'investissement. En collaboration avec les équipes métier, les Product Managers, les équipes produit et les équipes techniques, vous contribuerez à l'évolution du produit et à l'amélioration continue des processus. VOS PRINCIPALES RESPONSABILITÉS Product Ownership Définir et partager la vision produit avec les équipes métier et Agile. Construire, structurer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories, les critères d'acceptation et les scénarios de tests. Garantir la cohérence entre les besoins métier et la stratégie produit. Business Analyse & Tests Analyser les besoins fonctionnels et rédiger les spécifications. Préparer, exécuter et suivre les recettes applicatives et fonctionnelles. Participer à la définition et à l'exécution des plans de tests. Assurer le support utilisateur et contribuer à la résolution des incidents de production. Collaboration & Agilité Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers, les développeurs, le Scrum Master et les différentes parties prenantes. Évoluer dans un environnement Agile Scrum avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Faciliter la communication entre les équipes métier et techniques.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Dans le cadre d'un programme de transformation des activités d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst / Product Owner spécialisé(e) dans les rapports de gestion de fonds. Rattaché(e) à une équipe agile dédiée aux rapports de gestion, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les Product Managers, les équipes produit, les interlocuteurs techniques et le Scrum Master. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Élaborer la vision produit avec les équipes métier et la partager avec l'équipe agile. Contribuer à la définition de la stratégie produit. Prioriser et gérer le backlog produit. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Rédiger les User Stories, les critères d'acceptation et les dossiers de tests associés. Participer à la conception fonctionnelle des évolutions. Préparer, exécuter et assurer le suivi des recettes applicatives et fonctionnelles. Réaliser la relecture des spécifications et vérifier la conformité des développements. Assurer le support utilisateur et l'assistance à la production. Analyser et traiter les tickets d'incidents. Veiller à la cohérence du produit avec la vision stratégique définie par le Product Manager. Collaborer avec les équipes techniques et les différentes parties prenantes dans un environnement distribué.

Release Train Engineer (RTE) — SAFe BIEN LIRE LA DRESCRIPTION AVANT DE REPONDRE SVP. Client CA-GIP (Groupe Crédit Agricole) — Site d'Annecy Intitulé Release Train Engineer (RTE) / Chef d'orchestre d'Agile Release Train Client CA-GIP — Crédit Agricole Group Infrastructure Platform Localisation Annecy (74) — présentiel avec télétravail partiel (à confirmer) Cadre méthodologique SAFe (Scaled Agile Framework) Environnement outillé Jira & Jira Align, Confluence — outils de facilitation (Miro, Teams) Séniorité Expérimenté / Confirmé — expérience avérée de Scrum Master ET de RTE Contexte de la missionCA-GIP (Crédit Agricole Group Infrastructure Platform) recherche, sur son site d'Annecy, un Release Train Engineer (RTE) expérimenté pour lancer et structurer un Agile Release Train (ART) et y installer durablement la pratique RTE. La mission a une forte dimension de mise en place : il s'agit de construire le train, d'installer la posture, les rituels et les outils du RTE, puis d'en assurer l'animation opérationnelle au quotidien. Le profil recherché est un praticien de terrain, passé par les rôles de Scrum Master puis de RTE, qui souhaite rester sur la partie opérationnelle plutôt que d'évoluer vers un rôle purement managérial. Une véritable fibre de coach est attendue, au service des équipes, des Product Owners (PO) et des Product Managers (PM). Finalité du posteGarantir la bonne exécution du train agile : synchroniser les équipes, fluidifier la livraison de valeur, lever les obstacles et faire monter en maturité l'ensemble des acteurs sur les pratiques SAFe. Le RTE est le facilitateur et le garant du bon fonctionnement de l'ART, sans lien hiérarchique sur les équipes. Missions et responsabilitésLancer le train et mettre en place la pratique RTE • Construire et lancer l'Agile Release Train : périmètre, équipes, cadence, rôles et responsabilités au niveau du train. • Installer le rôle et la posture de RTE là où la pratique n'est pas encore structurée. • Définir et outiller les rituels d'ART (Scrum of Scrums / coordination, System Demo, Inspect & Adapt) et le tableau de bord de pilotage. • Structurer le backlog de train et les mécanismes de priorisation avec le Product Management. Préparer et animer les PI Planning • Organiser, préparer et faciliter les PI Planning (logistique, contenu, alignement amont avec le management et le Product Management). • Animer le déroulé de l'événement, sécuriser l'engagement des équipes et la construction d'objectifs de PI clairs et mesurables. • Challenger les besoins, les objectifs et les estimations : questionner la valeur, la faisabilité et le réalisme des engagements pour un plan solide et tenable. Coordonner le train et piloter le flux • Assurer la coordination inter-équipes et la gestion des dépendances au sein de l'ART. • Identifier, suivre et faire lever les obstacles, risques et points de blocage (démarche de type ROAM). • Suivre l'avancement du Program Increment, les métriques de flux et de prédictibilité, et animer l'amélioration continue (Inspect & Adapt). • Assurer un reporting fiable et régulier auprès du management. Coacher et accompagner • Accompagner et coacher les équipes, les Scrum Masters, les Product Owners et Product Managers dans les pratiques agiles et SAFe. • Faire monter en compétence et en autonomie les équipes ; diffuser l'état d'esprit agile et la culture de l'amélioration continue. • Travailler en binôme étroit avec le Product Management sur la vision, la roadmap et la préparation des incréments. Posture attendue• Orientation opérationnelle et terrain : envie affirmée de rester au contact des équipes et de la livraison, pas de trajectoire vers un poste de management pur. • Véritable fibre de coach : pédagogie, écoute, capacité à faire grandir les personnes et les collectifs. • Facilitateur et fédérateur : leadership d'influence, sans autorité hiérarchique. • Capacité à challenger avec bienveillance : questionner les besoins et les engagements pour sécuriser la valeur livrée. Profil recherché• Expérience confirmée de Scrum Master puis de Release Train Engineer, en environnement SAFe. • Maîtrise concrète du framework SAFe : ART, PI Planning, cadence, rituels, rôles et artefacts. • Expérience de mise en place / structuration de la pratique agile à l'échelle, au-delà de la simple animation d'un train existant. • Aisance dans le travail avec les Product Owners et Product Managers. • Contexte grand compte / bancaire apprécié (un plus, non exigé). • Certification SAFe RTE (SAFe Release Train Engineer) et/ou Scrum Master (PSM, CSM) appréciée. Compétences clésSavoir-faire • Animation et facilitation d'événements à l'échelle (PI Planning, System Demo, I&A). • Gestion des dépendances, des risques et des obstacles au niveau du train. • Pilotage par les métriques de flux, prédictibilité et amélioration continue. • Maîtrise de la stack outils d'agilité à l'échelle : Jira et Jira Align (gestion du train, dépendances, roadmap), Confluence (documentation et rituels), outils de facilitation et de collaboration (Miro, Teams). Savoir-être • Leadership d'influence, communication, écoute active et sens du collectif. • Posture de coach, pédagogie et bienveillance. • Rigueur, sens de l'organisation et capacité à embarquer les acteurs. • Esprit critique et capacité à challenger de façon constructive.

Vous rejoignez un grand groupe industriel pour piloter l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle et d'automatisation intelligente en co-construction avec les équipes métier. Vous serez le point focal garantissant cohérence, qualité et valeur de la transformation IA, en lien étroit avec les équipes techniques et le management. Vous évoluez dans un environnement Agile, au cœur d'une dynamique de digitalisation où l'IA agents, l'automatisation intelligente et les cas d'usage innovants (chatbots, IDP, assistants autonomes) restructurent les processus métier. Votre mission combine pilotage stratégique et réalisation technique, dans une posture de product manager et de facilitateur transverse. Vous assurez le suivi rigoureux de toutes les initiatives IA du périmètre : qualité des livrables, respect des délais, maîtrise des coûts et faisabilité technique. Vous maintenez une proximité forte avec les métiers bénéficiaires et les équipes DSI, en animant des comités réguliers et en produisant une vision consolidée du portefeuille pour le management. Vous piloter les risques, mesurez l'avancement et documentez les jalons clés. Vous travaillez en transverse avec les Product Managers et les Product Owners pour contribuer à la priorisation de la roadmap IA et à l'optimisation continue des ressources. En parallèle, vous menez des initiatives techniques en autonomie : conception et développement de POC d'agents IA, prototypage de solutions dans l'environnement agentic AI de l'entreprise, et contribution aux choix d'architecture en lien avec les équipes techniques. Ces prototypes alimentent la prise de décision et sécurisent les choix techniques avant industrialisation. Responsabilités : - Assurer le suivi d'avancement consolidé de l'ensemble du portefeuille IA (coûts, délais, qualité, faisabilité) - Maintenir une communication étroite avec les métiers et les équipes DSI à travers des comités réguliers - Produire des rapports hebdomadaires et des états d'avancement détaillés, identifiant risques et jalons - Animer et planifier les comités internes et avec le métier ; rédiger les comptes rendus associés - Créer des supports de qualité représentatifs du périmètre pour le management et les parties prenantes - Maintenir à jour les référentiels de planification et les roadmaps du portefeuille IA - Piloter la priorisation des initiatives en collaboration avec les Product Managers et Product Owners - Concevoir et développer en autonomie des POC d'agents IA pour éprouver la faisabilité et la valeur des cas d'usage - Réaliser des prototypes documentés dans l'environnement agentic AI pour sécuriser les choix techniques - Contribuer aux décisions d'architecture et aux recommandations techniques avec les équipes DSI - Identifier, documenter et suivre les risques ; assurer la qualité des livrables en production Télétravail : 2 jours par...

The Cloud Platform Engineer role involves developing, testing, debugging, and troubleshooting containerized infrastructure. Key responsibilities include building CI/CD pipeline configurations to orchestrate provisioning and deployment of both large and small-scale systems, ensuring solutions are well-engineered, maintainable, and delivered on schedule. The engineer will work with business and engineering teams to deploy new infrastructure in the Azure Platform, monitor the availability, latency, and overall system health, and troubleshoot and resolve issues in development, test, and production environments. Additional duties include communicating status and risks to the product and management teams, and helping to automate and streamline operations and processes. The role requires participation in shift and on-call rotations as per operational policy when required on a 24/7 basis.