Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Preuve de concept (POC)

Dans le cadre d’un programme stratégique visant à renforcer la sécurité by design au sein des chaînes CI/CD applicatives de différentes entités internationales, nous recherchons un Expert Technique en Architecture Sécurité pour notre client grands comptes dans le secteur de la finance. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et la validation des solutions techniques, ainsi que sur la revue complète de la documentation associée. Missions : Agir comme référent technique principal du projet/programme et accompagner l’ensemble des activités associées. Collaborer étroitement avec les chefs de projet pour résoudre les problèmes rencontrés et garantir le respect des échéances. Préparer et piloter le Proof of Concept autour du module Palo Alto, incluant la définition des critères de succès. Identifier et proposer des améliorations liées à l’analyse de sécurité du module Infrastructure as Code . Coordonner les actions entre les différentes parties prenantes (équipes internes, entités, produits, prestataires externes). Élaborer les plans de tests d’acceptation . Suivre l’exécution des tâches et des tests, contrôler les résultats et en valider la conformité. Vérifier les implémentations réalisées au regard du design initial. Rédiger, relire et valider l’ensemble des livrables techniques . Proposer des optimisations tactiques et stratégiques visant à améliorer la posture de sécurité. Identifier les risques, assurer leur suivi et s’assurer de la mise en place des actions d’atténuation. Fournir un reporting régulier sur l’avancement, les risques et les prévisions. Le cas échéant, prendre en charge certaines activités non techniques. Livrables attendus : Documentation technique détaillée Plan de remédiation Rapports d’activité Document d’évaluation Analyse des écarts (Gap Analysis) Jeux de tests d’acceptation

Vos missions : Administration, optimisation et upgrade de la plateforme Splunk Automatisation (Ansible) : déploiements, upgrades, onboarding de nouvelles sources Développement & reprise de scripts Python / Bash Monitoring & sécurisation des composants IT Contribution à l’amélioration du niveau de sécurité (avec l’équipe RSI) Documentation, support et accompagnement utilisateurs Participation à des POCs & projets R&D pour moderniser le SI Vos missions : Administration, optimisation et upgrade de la plateforme Splunk Automatisation (Ansible) : déploiements, upgrades, onboarding de nouvelles sources Développement & reprise de scripts Python / Bash Monitoring & sécurisation des composants IT Contribution à l’amélioration du niveau de sécurité (avec l’équipe RSI) Documentation, support et accompagnement utilisateurs Participation à des POCs & projets R&D pour moderniser le SI

Quel challenge proposons nous ? Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un expert QA automatisation et Intelligence Artificielle (F/H) chez notre client proche d’ Aix en Provence. Ainsi, vos missions seront : Participer à l’affinage des US / Features et à l’élaboration des critères d’acceptances. Élaborer et déployer les stratégies de tests fonctionnels et automatisés Veiller à la cohérence entre la stratégie et sa mise en application. Mettre en place les bonnes pratiques Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests : choix et mis en place des outils de test et des Framework adaptés Assurer l’automatisation de tests : développement, Scripting et reporting des anomalies Mettre en place les Pipelines CI/CD et intégrer les tests Garantir la traçabilité et maintenabilité des tests automatisés Accompagner les QA dans les pratiques d’industrialisations des tests Diffuser et partager auprès des QA les standards, les patterns et Template d’automatisation, rationaliser le choix des outils. 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois intégration en présentiel. Vous envisagez un projet de vie proche d'Aix en Provence

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)