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Le portefeuille concerné comprend des applications métiers web, mobiles et tablettes aux niveaux de maturité et aux architectures variés. La consultation vise à renforcer l'expertise UX/UI par une prestation au forfait apportant une méthode homogène d'audit, des recommandations directement exploitables et des modèles réutilisables à l'échelle du portefeuille. Environnement fonctionnel et technique : · Applications métiers web, mobiles et tablettes · Données User Analytics via Datadog RUM et autres supports CONEX · Power BI ; données de satisfaction, verbatims et sollicitations support · Figma ou outil équivalent de maquettage. Description des prestations La prestation est organisée au forfait autour de quatre phases complémentaires : cadrage et méthode, audits et recommandations, capitalisation et score utilisateurs, puis accompagnement et transfert. Les travaux s'appuient sur les interfaces, parcours fonctionnels, analyses User Analytics, données de satisfaction, verbatims, sollicitations support et documents communiqué. Résultats attendus et/ou livrables Les livrables attendus sont précisés par phase dans les tableaux ci-dessous. Ils constituent le socle minimal du forfait et devront être complets, argumentés, modifiables, réutilisables et directement exploitables par les équipes applicatives. Lotissement le cas échéant et phases de réalisation La mission est regroupée en 2 domaines : A - Cadrage & Audits UX ; B - Capitalisation, accompagnement & transfert.

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Connaissance de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI Bonne connaissance sur power automate Maitrise de JIRA pour gérer les tickets de travaux Maitrise absolue d'Unity Catalog (Co admin du metastore France en PRODUCTION) TRES bon niveau sous databricks (co admin workspace en PRODUCTION) Connaissance de SQL, XML, JSON La mission nécessite des connaissances SI fortes. Une expérience en gestion d'application, de préférence dans un contexte BIGDATA. Il serait apprécié que le titulaire de la mission connaisse certains outils Bigdata tel que Azure, Databricks, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApp. La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus. Environnement Technique Azure Power BI DATABRICKS Power Automate

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

Contexte Le client est un organisme national du secteur de la protection sociale / retraite complémentaire. La mission se situe au sein d'une Direction Produit, dans une Unité en charge de la relation et de l'offre de services aux entreprises, et plus précisément au sein d'un pôle Recette Métier responsable de la validation de bout en bout des parcours utilisateurs et des processus métiers. Le besoin porte sur l'assistance au pilotage et à la coordination des activités de recette métier des outils supportant le processus de relation clients entreprises, sur un périmètre applicatif comprenant notamment un outil de fiabilisation (nouvel outil en démarrage, remplaçant un outil en décommissionnement), la brique GTI, un nouveau référentiel tiers/interlocuteurs (RTI), ainsi que deux CRM (l'un en décommissionnement, l'autre visé comme cible), tous deux à échéance 2027. Rôle et responsabilités principales Participer à la préparation des recettes métiers sur des périmètres partagés entre référents, en coordination avec l'autre prestataire Participer à la revue de stratégie de recette métier Préparer les cas de recette et les jeux de données, rédiger et mettre à jour les scénarios de recette en fonction des évolutions de spécifications Gérer les exigences métiers, scénarios et campagnes sous l'outil SquashTM Encadrer les recetteurs (recette à distance ou en présentiel) et exécuter une partie des recettes Analyser les défauts de recette détectés, assister à la priorisation des anomalies et évolutions retenues, et reporter auprès du pilote de recette Assurer la coordination au sein du pôle avec les équipes recette des autres pôles et l'ensemble des interlocuteurs DSI et DPR Reporter auprès de la responsable de pôle et alerter sur les risques identifiés Livrables attendus Cas de recette et jeux de données Scénarios de recette rédigés et mis à jour Exigences métiers, scénarios et campagnes documentés sous SquashTM Suivi et priorisation des anomalies détectées en recette Livrables en sortie de recette Reporting régulier auprès du pilote de recette et de la responsable de pôle Passage de relais formalisé pour la mise en production

Contexte Dans le cadre de sa transformation Data & Analytics, notre client, une enseigne dans le secteur du luxe, renforce ses équipes Data et Business Intelligence. Il recherche un Analytics Engineer spécialisé en Supply Chain afin d'accompagner la migration de ses rapports Power BI vers Looker et de développer des solutions de reporting adaptées aux besoins métiers. Le consultant interviendra à la croisée de la technique et du fonctionnel, en collaboration directe avec les équipes métiers. Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission Long Terme - CDI Missions Accompagner la migration des rapports Power BI vers Looker, de l'analyse de l'existant jusqu'à la mise en production des nouveaux rapports Échanger avec les équipes Supply Chain afin de comprendre leurs enjeux opérationnels et leurs besoins en matière de reporting Concevoir et maintenir des modèles de données fiables, performants et adaptés aux usages métiers Exploiter SQL, BigQuery et dbt pour transformer, structurer et préparer les données destinées aux analyses Développer des rapports et des tableaux de bord pertinents, en veillant à la qualité et à la lisibilité des indicateurs Challenger les demandes, proposer des solutions adaptées et faciliter l'adoption des nouveaux outils BI Contribuer à la fiabilité, à la performance et à la cohérence des modèles de données et des rapports Outils & Environnement Power BI Looker SQL BigQuery dbt Conditions de travail Lieu : Paris Démarrage : ASAP Mode travail hybrides (2 jours de TT)

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

Dans un contexte d'augmentation constante des menaces cyber et de transformation des infrastructures numériques, notre client souhaite renforcer son dispositif de cybersécurité afin d'assurer un niveau de protection élevé de ses applications, de ses services exposés sur Internet et de ses postes de travail. La prestation s'inscrit dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le besoin porte sur un Analyste SOC N2 capable d'assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus du SOC. La prestation est réalisée dans le cadre d'un engagement de moyens. Contexte et enjeux Les équipes de cybersécurité s'appuient notamment sur : des solutions de protection des applications exposées sur Internet ; des solutions WAF, Anti-Bot et de protection DDoS ; des solutions EDR ; des outils SIEM ; des solutions d'analyse et de visualisation des logs ; des outils de reporting et de visualisation. L'objectif est notamment de : renforcer la surveillance des événements de sécurité ; améliorer la capacité de détection des menaces ; accélérer la réponse aux incidents ; optimiser les processus opérationnels du SOC ; contribuer à l'automatisation de certaines tâches ; améliorer l'analyse des événements de sécurité. Compétences recherchées Compétences fonctionnelles Le candidat devra disposer de : expérience en gestion des incidents de cybersécurité ; bonne compréhension des stratégies de détection des menaces ; bonne connaissance des processus de réponse aux incidents ; expérience en environnement Agile / Scrum appréciée. Compétences techniques Maîtrise ou bonne expérience sur : Splunk ; Azure Sentinel ; Tehtris ; Trellix ; outils de visualisation tels que Power BI et Grafana ; scripting Python ; scripting PowerShell ; scripting Bash ; architectures réseau ; architectures systèmes. Profil recherché Expérience 3 à 5 ans minimum d'expérience dans un environnement SOC, en analyse de menaces ou en investigation d'incidents de sécurité. Expérience significative dans le traitement d'incidents cyber. Capacité à analyser et qualifier des alertes de sécurité. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. Langues Anglais technique requis. Objectifs et livrables Environnement technique Le consultant interviendra dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : Sécurité périmétrique Akamai WAF Anti-Bot Protection DDoS Sécurisation des applications exposées Endpoint Security Tehtris Trellix Solutions EDR équivalentes Supervision / SIEM Splunk Azure Sentinel Analyse et visualisation Kibana Power BI Grafana Scripting / automatisation Python PowerShell Bash Infrastructure Environnements Cloud et On-Premise Applications exposées sur Internet Infrastructures critiques Services métiers L'Analyste SOC N2 aura notamment pour missions : assurer la surveillance des événements de sécurité ; analyser les alertes remontées par le SOC ; qualifier et investiguer les incidents de cybersécurité ; contribuer à la détection des menaces ; participer à la réponse aux incidents ; réaliser des investigations techniques ; contribuer à l'identification des causes et impacts des incidents ; participer à l'amélioration des règles et processus de détection ; automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement ; contribuer à l'amélioration continue des processus SOC ; produire les rapports nécessaires au suivi des incidents ; collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Le consultant devra être capable d'intervenir de manière autonome sur son périmètre et de coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Azure Sentinel Confirmé Tehtris Confirmé expérience en gestion des incidents de cybersécurité Confirmé Trellix Confirmé SPLUNK Confirmé

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Décisionnel / Testeur confirmé(e) pour intervenir sur des applications et rapports décisionnels liés aux activités de stabilité financière et d'opérations bancaires. Vous intégrerez une équipe MOA spécialisée dans les domaines Data et Décisionnel et participerez à l'évolution de solutions de reporting, d'analyse de données et de gestion des incidents applicatifs. Vos missions :Analyse métier et spécifications fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Réaliser les analyses d'impact sur les données et les processus existants Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la mise à jour de la documentation projet Recette fonctionnelle Élaborer les stratégies et plans de tests Rédiger les scénarios et cas de tests Préparer les jeux de données de recette Exécuter les campagnes de tests Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le reporting de recette Reporting et décisionnel Recueillir les besoins en reporting Concevoir et développer des rapports décisionnels Participer aux recettes des restitutions Contribuer à l'amélioration du système décisionnel Support de production Analyser les incidents de production Réaliser des requêtes SQL d'investigation Participer au suivi des corrections Assurer la communication avec les parties prenantes

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.

Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos