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Kajenthi @ RED Global – Recherche Tech Lead Informatica – Freelance – 6 mois + - Paris – Hybride Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Tech Lead Informatica pour assurer la maîtrise d'œuvre des projets d'intégration de données. Vous serez le référent technique des équipes de développement et garantirez la qualité, la performance et la bonne exécution des solutions ETL. Responsabilités Piloter les chantiers techniques et coordonner les développements Informatica. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques en collaboration avec les équipes MOA. Participer à la conception technique et à l'architecture des flux de données. Encadrer les développeurs ETL et assurer les revues de code. Garantir le respect des normes de développement, des bonnes pratiques et de la qualité des livrables. Estimer les charges, planifier les développements et suivre l'avancement des travaux. Participer aux ateliers de conception avec les métiers, architectes et équipes Data. Superviser les phases de développement, tests, recette et mise en production. Assurer le support technique de niveau 3 et le traitement des incidents complexes. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Produire et maintenir la documentation technique. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience sur des projets Informatica. Expertise sur Informatica PowerCenter et/ou Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). Expérience confirmée en pilotage technique (MOE ou Tech Lead). Solides compétences en SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL). Bonne maîtrise des architectures décisionnelles (Data Warehouse, Data Lake) et des processus ETL. Expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Connaissance des outils de versioning, d'intégration continue et des méthodologies Agile. Excellentes capacités de coordination, de communication et d'accompagnement des équipes. Français courant Si vous etes interressé par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV sur

Ingénieur de Production / Exploitation IT (F/H) — CDI — Nancy À propos du poste Pour accompagner le développement de nos activités d'ingénierie et d'infrastructure dans le Grand Est, Helpline recherche un Ingénieur de Production (F/H) basé à Nancy. Intégré(e) au cœur des équipes techniques de notre client grand compte (secteur bancaire / financier), vous garantissez le maintien en condition opérationnelle (MCO), la stabilité et la haute disponibilité des environnements de production. Vos missions principales Maintien en condition opérationnelle (MCO) : Assurer le suivi, l'exploitation et la résolution des incidents N2/N3 sur des architectures distribuées. Ordonnancement et gestion des flux : Superviser, automatiser et maintenir les chaînes de traitement et d'ordonnancement. Scripting et automatisation : Développer et optimiser les scripts d'exploitation (Python, PowerShell, Bash) pour fiabiliser les livraisons et tâches récurrentes. Évolution des infrastructures : Participer aux projets de migration et d'intégration sur des environnements conteneurisés et Hybrid Cloud. Continuité de service : Participer au dispositif d'astreintes (24/7) garantissant le fonctionnement critique des services. Profil recherché Formation & Expérience : De formation Bac+2 à Bac+5 en informatique, vous justifiez d'une première expérience réussie en exploitation, intégration ou ingénierie de production. Compétences techniques : Systèmes : Maîtrise des environnements Linux (Red Hat) / AIX. Scripting : Solide pratique de Python, PowerShell et Shell. Conteneurisation & Cloud : Connaissances ou pratique sur Docker, Kubernetes, OpenShift (OCP) ou AWS. Outillage : Maîtrise des concepts d'ordonnancement (TWS, $Universe ou équivalents) et de la gestion de bases de données (SQL / PostgreSQL). Qualités : Rigueur, capacité d'analyse face aux incidents, bon relationnel et sens du service. Conditions du poste Type de contrat : CDI Localisation : Nancy (sur site client) Rémunération : 38 000 € à 42 000 € brut annuel (selon profil et niveau d'expérience N3/N4) Astreintes : Oui (24/7 par roulement) Disponibilité : Immédiate ou selon préavis

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.

Au sein du service « Solutions Cloud Privé », intégrer l'équipe responsable des lignes de service **** technique « Open Source » (solution de Cloud Privé Open Source). Cette équipe à taille humaine réunit 4 personnes et favorise une collaboration directe, fluide et concrète entre les fonctions produit, architecture, développement et expertise technique. Le poste s'inscrit dans une dynamique d'ingénierie et de transformation : contribuer à construire, faire évoluer et fiabiliser les infrastructures de Lignes de service technique à base de solutions « Open Source ». Le maintien en condition opérationnelle quotidien, ou MCO / RUN, est assuré par une équipe tierce. L'intervention se concentre donc sur le BUILD, les évolutions technologiques, l'automatisation et le support d'expertise de niveau 4. Composition de l'équipe “services d'infra technique Rôle au sein de la ligne de service 1 Responsable (interne) Responsable de 3 pôles techniques "Solution virtualisation Openstack", solution de "Platform Engineering" et solution de "Service d'infra technique" 1 Profil Développeur (prestation) Poste actuellement pourvu. 2 Experts en Intégration de solutions Open Source (prestation) Experts techniques orientés BUILD, dont le poste proposé. **** Nombre de Lignes de service : 12 au total. (On retrouve les infra de dépôts Unix/linux, NTP, Smtp, syslog, gestionnaire de configuration SaltStack..) 1. Contexte de la prestation La prestation s'inscrit dans le cadre de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des solutions déployées sur les lignes de service UNIX/Linux. L'Expertise contribue directement à la qualité globale des infrastructures et des services associés. L'intervention vise à garantir que les solutions retenues et déployées présentent un niveau approprié de robustesse, de performance, de sécurité et d'exploitabilité. Veiller également à ce que les exigences de production, de gestion du changement et de documentation soient prises en compte tout au long du cycle de vie des solutions. 2. Mission Assurer la conception, le déploiement, l'optimisation et le support des infrastructures reposant sur des solutions open source. Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d'exploitation et les clients internes afin de proposer, intégrer et maintenir des solutions adaptées aux besoins des lignes de service UNIX/Linux. Apporter son expertise technique pour sécuriser les choix d'architecture, préparer les mises en œuvre, accompagner les évolutions de configuration et faciliter la résolution des incidents ou problématiques complexes rencontrés en exploitation. 3. Activités principales • Échanges en amont avec les architectes : analyser les besoins et contribuer aux choix de solutions afin de veiller à leur robustesse, leur performance, leur sécurité et leur exploitabilité. • Déploiement des solutions : intégrer les solutions dans le processus de gestion du changement, dans le respect des processus ITIL applicables aux mises en production. • Communication avec les clients : Communiquer aux différents clients sur les évolutions de configuration à apporter lorsque cela est nécessaire. Suivre la bonne mise en œuvre de ces évolutions de configuration. • Assurance de l'exploitabilité : rédiger et maintenir la documentation technique, contribuer à la validation des processus de recevabilité et préparer les éléments nécessaires à la prise en charge par les équipes d'exploitation. • Support d'expertise : accompagner les équipes d'exploitation dans l'analyse et la résolution de problèmes complexes affectant les environnements Linux et les composants open source associés. 4. Livrables attendus Les livrables produits dans le cadre de la prestation permettent de garantir la traçabilité des solutions, de faciliter leur exploitation et de soutenir l'amélioration continue des services. • Solutions Open Source : installées, configurées, sécurisées, testées et exploitables. • Documentation technique : procédures d'installation, d'exploitation ou de dépannage, guides de configuration et documentation associée aux solutions déployées. • Dossiers de recevabilité et éléments nécessaires au transfert vers l'exploitation. • Comptes rendus d'investigation, analyses de problème et recommandations techniques dans le cadre de l'incidentologie • Supports de communication et de transfert de connaissances à destination des clients et des équipes d'exploitation. 5. Environnement technique et niveau requis 5.1. Maîtrise des systèmes d'exploitation Une très bonne maîtrise des systèmes d'exploitation Linux suivants est requise : • Ubuntu, de la version 12.04 LTS à la version 26.04 LTS. • RHEL, CentOS et AlmaLinux, des versions 5.x à 10.x. 5.2. Expertise des briques techniques critiques • NTPsec • OpenLDAP, incluant les infrastructures répliquées master/slave. • HAProxy/Ucarp 5.3. Bonnes connaissances des briques techniques associées Domaine Technologies attendues Stockage et réplication GlusterFS, incluant la réplication et la géo-réplication, ainsi que Ceph. Méssagerie Postfix. Logs Rsyslog et Graylog. Web NGINX et Apache. Bases de données PostgreSQL, MariaDB et MongoDB. Inventaire OCS Inventory. Orchestration MAAS de Canonical. Gestion de configuration Saltstack, incluant les infrastructures redondées et distribuées masters/syndics. CI/CD GitLab et Jenkins. Monitoring Centreon. Scripting Bash et Perl. API PHP via Fusio API. 5.4. Automatisation L'automatisation constitue un axe important de la prestation afin d'industrialiser les actions techniques, de limiter les opérations manuelles et de renforcer la fiabilité des déploiements. • Ansible • Jenkins **** 5.5. Supervision Bonnes connaissances sur la brique de supervision Datadog. 6. Compétences transverses • Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes dans des environnements critiques et hétérogènes. • Maîtrise des pratiques de gestion de configuration, de traçabilité, de versionnement et d'automatisation. • Bonne compréhension des enjeux de disponibilité, de résilience, de performance, de sécurité et de continuité de service. • Capacité à produire une documentation technique claire, complète, maintenable et directement exploitable. • Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des changements, des mises en production, des incidents et des problèmes. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés : architectes, chefs de projet, équipes de production, exploitants et clients. 7. Savoir-être • Esprit d'analyse, méthode et capacité d'investigation. • Goût du travail collectif, du partage de connaissances et du transfert de compétences. • Curiosité technologique et intérêt marqué pour les solutions Open Source. • Force de proposition et démarche d'amélioration continue. • Capacité à intervenir dans des environnements critiques avec un haut niveau d'exigence opérationnelle. 8. Organisation et méthodes de travail Évoluer dans un cadre de travail qui combine proximité technique, autonomie et coopération. La petite taille de l'équipe permet des échanges directs entre les personnes qui portent la vision produit, l'architecture et les réalisations techniques. • Agile / Scrum : Travail en flux visuel KANBAN avec participation active aux rituels de l'équipe (Daily, Weekly, Rétrospective). • ITIL : Forte rigueur opérationnelle requise pour respecter nos processus internes de Mise En Production (MEP) et de gestion du changement (comités, plans de rollback) et des incidents, notamment dans l'articulation avec les équipes RUN tierces. • Transmission : pour documenter les solutions, préparer les transferts et assurer la qualité des livrables destinés à l'exploitation. 9. Localisation et conditions Élément Conditions Localisation: Lille (EuraTechnologies) Télétravail Éligible jusqu'à 2 jours non obligatoire, après une période d'intégration de 3 mois sur site.

Contexte & Enjeux du Projet Au sein d'un éditeur logiciel d'envergure internationale, l'équipe Regtech développe une nouvelle solution de suivi réglementaire destinée aux grandes banques dépositaires (vérification du respect des contraintes légales et prospectus des fonds d'investissement). La chaîne applicative automatisée comprend : Gestion du cycle de vie des fonds et suivi réglementaire. Data Engineering / ETL sur-mesure : Ingestion et transformation quotidienne de données de marché à forte volumétrie. IA / NLP : Identification et annotation automatique des règles statutaires dans les documents (modèles internes). Moteur de règles haute performance : Vérification quotidienne de la conformité sur des centaines de milliers de règles. Workflow de remédiation : Suivi et gestion des breaches (non-conformités). Indicateurs de charge (1er client - Banque française / +10 000 fonds) : ~3 400 fichiers importés/jour ➔ ~60 000 datasets ➔ ~1 000 000 de règles exécutées par nuit. Historisation réglementaire de 15 ans. Organisation & Périmètre de la Squad L'équipe Regtech réunit ~40 personnes (PM, PO, DevOps, Dev, QA) réparties en 3 squads fonctionnelles et 1 squad transverse, dans un environnement Agile Scrum distribué entre la France et l'Inde. Vous piloterez la squad Moteur de Règles & Workflow de Breaches (cœur de réacteur applicatif soumis aux plus fortes exigences de volumétrie et performance). Composition de la Squad : 1 Product Manager, 1 à 2 Product Owners 7 à 8 Développeurs Fullstack (avec forte appétence Back-end, seniors) 2 QA (dont 1 expert en automatisation de tests Playwright) 1 Co-Squad Lead basé en Inde (relai sur les revues de code) Rattachement direct au responsable des squads, appuyé par un Architecte/SRE. Missions du Squad Lead (50% Pilotage / 50% Code) Architecture & Technique : Définir et garantir les architectures cibles. Prendre et défendre des choix techniques structurants. Encadrement & Lead : Manager, faire monter en compétences et accompagner au quotidien les développeurs de la squad. Développement Hands-on : Contribuer activement au code (.NET) avec un haut niveau d'exigence sur la performance, la maintenabilité et la qualité. Qualité de code : Promouvoir les bonnes pratiques, le refactoring et une couverture de tests unitaires rigoureuse. Environnement Technique & Outillage IA Back-end : .NET 8 (migration .NET 10 en cours), Entity Framework, NHibernate, Hangfire Front-end : Angular 15 (migration v20/21 prévue cette année) Data / Scalabilité : NuoDB, PostgreSQL, DuckDB in-memory (pour l'exécution parallèle des règles sans goulet d'étranglement) Infra / Services : Redis (cache distribué & queuing), AWS S3, JS Report Tooling : Visual Studio, Cursor, Jira, Confluence, Playwright (QA) Culture IA : Utilisation active de Cursor et mise à disposition de GPU dédiés pour faire tourner des agents internes (ex: agent de revue automatisée de PR, agent d'analyse automatique de logs et pré-diagnostic de tickets).

ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented. La plateforme cible de gestion et d'orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage — banques, hedge funds, assurances …) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel. L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille. L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI — end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle — où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise. MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend). Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID). Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs. Intégration des modèles d'IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire). Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA. Expérimentation des nouvelles technologies. Compétences techniquesBackend (Java/Spring) Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur). Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE. Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway. Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.). Frontend (Angular & TypeScript) Expertise en Angular (versions récentes : 20+). Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management). Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material). DevOps & Cloud Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling). Maîtrise des pipelines CI/CD. Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace). IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets). Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l'équipe et gagner en efficacité.

Nous recherchons pour un de nos clients basé à la Défense un Architecte Plateforme & Infrastructure Senior comme référent technique transverse de haut niveau au sein de la DSI, sa mission consiste à : Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme. Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes et stratégiques. Participer à la transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services. Définir les standards techniques, les bonnes pratiques et les architectures de référence. Réaliser les arbitrages techniques majeurs. Participer à la résolution des incidents critiques et des problèmes récurrents. Accompagner la réduction de la dette technique et de l'obsolescence. Réaliser une veille technologique active et piloter des études d'innovation. LES ATTENDUS Mise en place et maintien d'un référentiel technique partagé. Formalisation des architectures de référence et standards d'ingénierie. Réduction des risques d'obsolescence des infrastructures et composants critiques. Amélioration de la disponibilité et de la résilience des plateformes. Réduction du nombre d'incidents majeurs. Amélioration des indicateurs de performance et d'observabilité. Accompagnement des équipes dans la montée en compétences techniques. Production de dossiers d'architecture et de recommandations stratégiques. Contribution aux revues d'architecture et aux programmes de transformation. Réalisation d'études comparatives et de Proof of Concept sur de nouvelles technologies. Renforcement des dispositifs de sécurité, conformité et résilience. Profils recherché Leadership · Leadership technique reconnu. · Capacité à fédérer sans lien hiérarchique. · Capacité à influencer les décisions techniques. · Forte capacité de communication et de vulgarisation. · Excellente posture de conseil. Soft Skills · Esprit d'analyse et de synthèse. · Sens du service. · Esprit d'équipe. · Pragmatisme. · Curiosité intellectuelle. · Rigueur et méthode. · Autonomie. · Gestion des situations complexes et sensibles. Compétences techniques · Maîtrise les concepts d'architecture d'un SI · Excellente maîtrise des architectures logicielles modernes (microservices, cloud-native, API-first, etc.) · Expertise avérée dans au moins un langage de programmation majeur (Java, Python, Go, etc.) et bonne polyvalence sur d'autres environnements · Solide expérience en cloud computing (AWS, Azure, GCP) et infrastructure as code (Terraform, Ansible…) · Connaissance approfondie des pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, automatisation…) · Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (design patterns, clean code, tests automatisés, sécurité applicative…) · Capacité à produire des documents de référence : architecture, stratégie technologique, notes d'arbitrage technique · Compétences affirmées sur un spectre de technologies suffisamment étendu pour concevoir et maîtriser les systèmes dans leur globalité. Notamment sur les aspects système, bases de données, réseau et sécurité, échanges. Exemples : Grafana, K8S, PostgreSQL, Patroni, MongoDB, percona, Active MQ, Kafka, Redis, Valkey, HAProxy, Nginx, réseaux LAN/WAN, firewall, OS Linux, OS Windows Server … · Mécanismes de résilience permettant d'atteindre une haute disponibilité des services · Architectures de chiffrement (clés, certificats, autorités, PKI, signature…) · Architectures cloud IAAS/PAAS · Compétences en audit et test technique d'applications informatiques (performance, charge, robustesse, analyse de chaîne de liaisons) · Compréhension des enjeux de l'exploitation, de ses contraintes, de son fonctionnement. · Capacité d'estimation de coût d'une solution technique