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Dans le cadre du renforcement d'une équipe agile, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Java Angular expérimenté(e), capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception jusqu'à la mise en production et leur maintenance. En tant que contributeur(trice) technique clé de l'équipe, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes en environnement de production. Participer à la conception technique des composants backend et frontend, en collaboration avec le Tech Lead. Développer et maintenir des applications Java et Angular dans une logique DevSecOps. Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité du code. Mettre en œuvre et maintenir une stratégie de tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests end-to-end. Contribuer aux contrôles automatisés de qualité et de sécurité, notamment via Sonar et les scans de vulnérabilités. Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship : clean code, principes SOLID et revues de code. Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences non fonctionnelles et les principes d'architecture définis par la DSI. Intervenir sur le développement backend Java, les pipelines CI/CD ainsi que la résolution d'incidents et de problèmes de production. Participer aux rituels agiles, aux revues de User Stories et aux chiffrages avec le Product Owner et le Tech Lead. Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations pertinentes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative afin d'améliorer la productivité et la qualité des développements. Environnement techniqueLangages et frameworks : Java 8 à 25, Spring Boot 3, Spring Batch, JEE, Hibernate, Angular, RxJS, JSF, JSP. Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle. Une excellente maîtrise de SQL est indispensable. Architecture : microservices, composants partagés, API REST, Swagger, OpenAPI. Évènementiel : Kafka. Tests : TDD, BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Karma, Jasmine, Jest, Gherkin. Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes. DevSecOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux. Serveurs et systèmes : Tomcat, TomEE, Nginx, Linux, Windows. Sécurité : JWT, OIDC. Outils et méthodologies : Git, GitFlow, Trunk-Based Development, Jira, Confluence, Datadog, Control-M, PowerDesigner, O365, Agile, Scrum et SAFe. IA générative : GitHub Copilot, avec une capacité à utiliser des techniques avancées de prompting.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Agile dédiée à des projets de reporting et de valorisation de données, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Back-End confirmé(e). Vous interviendrez principalement sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Java, dans un environnement exigeant en matière de qualité logicielle, de sécurité et de performance. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu'en production. Participer à la conception technique des composants applicatifs, principalement sur le périmètre backend. Collaborer avec le Tech Lead, le Product Owner et les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité du code. Mettre en œuvre une stratégie de tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests end-to-end. Contribuer aux contrôles automatisés de qualité et de sécurité, notamment via Sonar et les scans de vulnérabilités. Suivre les indicateurs de qualité et de performance applicative. Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship : clean code, principes SOLID et revues de code. Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, la performance, l'architecture et l'exploitabilité. Intervenir sur le développement backend Java, les pipelines CI/CD ainsi que la résolution d'incidents et de problèmes de production. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux différents rituels Agile et SAFe. Accompagner les développeurs plus juniors au quotidien, notamment lors des revues de code et dans l'application des bonnes pratiques. Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations techniques pertinentes. Utiliser et promouvoir les outils d'intelligence artificielle générative pour améliorer la productivité et la qualité des développements. Environnement technique Langages et frameworks : Java 8 à 25, Spring Boot 3, Spring Batch, JEE, Hibernate. Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle. Une excellente maîtrise de SQL est indispensable. Architecture : microservices, composants partagés, API REST, Swagger et OpenAPI. Évènementiel : Kafka. Tests : TDD, BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Gherkin. CI/CD et DevSecOps : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux. Conteneurisation : Docker et Kubernetes. Serveurs et systèmes : Tomcat, TomEE, Nginx, Linux et Windows. Sécurité : JWT et OIDC. Versioning : Git, GitFlow et Trunk-Based Development. Outils : Datadog, Jira, Confluence, PowerDesigner, Control-M et O365. IA générative : GitHub Copilot, avec une capacité à utiliser des techniques avancées de prompting. Méthodologies : Agile, Scrum et SAFe.

MISSION -------------------------------------------------- Au sein d'une entité chargée de développer les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain (solutions de robots en entrepôt, « last mile », optimisation des flux logistiques, commandes B2B). Nous recherchons un.e Cloud Databse Platform Engineering pour rejoindre l'équipe , composée d'une dizaine de collaborateurs. La mission sera hautement stratégique et hybride, articulé à 50% autour de la gestion et de la fiabilité des bases de données et à 50% sur la construction de nos plateformes Cloud. Avoir pour responsabilité la conception, le déploiement, la maintenance et l'optimisation des stacks techniques (infrastructure, delivery, bases de données, monitoring) pour l'ensemble des environnements applicatifs de la Value Chain, en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes de développement. RESPONSABILITÉS -------------------------------------------------- ☁️ VOLET CLOUD & PLATFORM BUILDING (50%) • CONCEPTION : Concevoir et faire évoluer les nouvelles plateformes Cloud pour héberger les futures applications • AUTOMATISATION : Automatiser les infrastructures afin de réduire au maximum les tâches répétitives sans valeur ajoutée. • ARCHITECTURE : Appliquer systématiquement les principes DRY (Don't Repeat Yourself) et KISS (Keep It Simple) pour assurer la modularité, la simplicité et la maintenabilité des architectures Cloud. • RÉSILIENCE : Garantir la sécurité, la haute disponibilité et la résilience des infrastructures applicatives. • SELF-SERVICE : Promouvoir le self-service et l'autonomie des équipes de développement (DevOps). 🗄️ VOLET DATABASE ENGINEERING / DBA (50%) • DISPONIBILITÉ : Garantir la disponibilité, la performance et l'intégrité des bases de données de production et hors-production. • MCO & SAUVEGARDE : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), la sécurisation, le requêtage et les stratégies de sauvegarde des environnements de données. • MIGRATION INTER-CLOUD : Piloter, accompagner et sécuriser la migration ainsi que la modernisation des bases de données lors de bascules inter-provider (notamment de GCP vers AWS ou inversement) et vers des services managés. • RÉSOLUTION D'INCIDENTS : Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données et aux infrastructures associées. • OBSERVABILITÉ : Optimiser continuellement l'observabilité et le monitoring de la donnée de bout en bout. 🤝 TRANSVERSALITÉ : Contribuer activement au sein de la communauté d'experts interne, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences globale de l'équipe. -------------------------------------------------- • EXPÉRIENCE : 3 à 5 ans d'expérience en tant que DBA, SysOps ou Ingénieur d'infrastructure, idéalement avec une expérience de migrations multi-cloud. • RIGUEUR : Excellente rigueur opérationnelle et forte culture de la production. • CULTURE OPEN SOURCE : Très bonne connaissance des environnements Linux. • ESPRIT D'ÉQUIPE : Bon relationnel, sens du service et goût prononcé pour le partage de compétences. • LANGUES : Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte international). STACK TECHNIQUE DU POSTE -------------------------------------------------- • DATA & DATABASES : PostgreSQL, Oracle • CLOUD & INFRA-AS-CODE : GCP, AWS, Cloud Run, Compute, Terraform • CONTENEURISATION : Docker, Kubernetes (K8s), Istio • CI/CD & GITOPS : GitHub Actions, Flux v2, Kustomize, Helm, GitHub • OBSERVABILITÉ & SÉCURITÉ : OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana, HashiCorp Vault