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Administration et exploitation de modèles LLM : Mistral AI, OpenAI, Meta Llama o Déploiement et hébergement de modèles open source / propriétaires o Gestion des APIs IA et intégration applicative o Fine-tuning / quantization / optimisation des modèles o Serving de modèles : vLLM, Ollama, TGI, TensorRT-LLM o Gestion GPU / VRAM / performance inference o Vectorisation / embeddings / bases vectorielles o Administration de bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Milvus, Elasticsearch o Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Sécurisation des flux IA et gouvernance des prompts / données o Monitoring des usages, coûts et performances des modèles o Automatisation et orchestration MLOps / LLMOps

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

RÉSUMÉ EXPRESS Expert Microsoft 365 senior (7 ans+) pour une DSI grand groupe. Il maîtrise SharePoint Online, la gouvernance O365 et la Power Platform, et a une expérience réelle de construction d'agents IA en production via Copilot Studio et/ou Azure OpenAI avec des architectures RAG. Profil rare à la croisée de l'expertise plateforme Microsoft et de l'IA applicative. Au moins un agent déployé en production réelle est un prérequis. MISSIONS PRINCIPALES Administration & Gouvernance M365 Administrer le tenant M365 en profondeur (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive), gérer les politiques de sécurité et conformité (DLP, sensitivity labels, Conditional Access, MFA) Automatiser et administrer via PowerShell M365 et Microsoft Graph API Gérer les licences M365 Copilot et optimiser le ROI dans un contexte grand groupe Architecture & Développement SharePoint Online Concevoir l'architecture de sites et de collections (Hub sites, communication sites, team sites), gérer les permissions, les flux de contenu et les métadonnées Développer en SharePoint Framework (SPFx) pour les agents custom si nécessaire Intégrer SharePoint comme source de données pour les architectures RAG Construction d'Agents IA (Copilot Studio & Azure OpenAI) Concevoir et déployer des agents IA conversationnels via Copilot Studio : topics, entités, actions, connecteurs custom, intégration Teams/SharePoint Construire des agents custom via Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings), Azure AI Search et des architectures RAG sur des sources documentaires O365 Maîtriser les patterns Declarative Agents et Custom Engine Agents dans l'écosystème M365 Développer les intégrations via Microsoft Graph API (Python ou C# selon le contexte) Power Platform & Automatisation Créer des workflows Power Automate intégrés aux agents, des connecteurs custom et des interfaces Power Apps si nécessaire Étendre les capacités des agents via les connecteurs de la Power Platform Gouvernance Sécurité des Agents IA Valider chaque agent IA déployé sur le plan sécurité et conformité (accès aux données, DLP, RGPD) avec les équipes sécurité du groupe Garantir la conformité des architectures RAG avec les politiques de protection des données

Au sein de la squad Trade Operation, vous interviendrez sur le progiciel FBTI, dédié aux activités de Back Office Trade Finance pour un grand groupe bancaire international (France, Asie, et à terme Amérique). L’environnement comprend également des développements spécifiques Java / Angular-React, des bases Oracle et des outils de paramétrage. Mission d’un an renouvelable. Missions Concevoir et développer des solutions en mode Agile (TDD, CI/CD, software craftsmanship) Participer aux ateliers de cadrage fonctionnel avec les Business Analysts (estimation, poker planning) Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des applications Assurer le support de production et le maintien en condition opérationnelle des environnements de test Participer à l’amélioration continue des pratiques techniques et organisationnelles Environnement technique Backend : Java, Spring / Spring Boot Frontend : HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, React Base de données : Oracle API : REST, XML, OpenAPI / Swagger DevOps : Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, Git Tests : Selenium (apprécié) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en développement Full Stack Java Expérience en intégration de progiciels (FBTI apprécié) Connaissance des environnements bancaires ou financiers Bonne maîtrise de l’anglais (niveau B2+/C1) Esprit d’équipe, réactivité et bonne communication Méthodologie Agile appréciée

Accompagner Offre - Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Nous recherchons un.e Développeur fullstack .net / angular - H/F dans le cadre d'un remplacement de congés maternité, pour intégrer une équipe de développement qui conçoit et développe les fonctionnalités des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. - Avoir de bonnes bases en pratiques DevOps pour améliorer notre nouvelle plateforme AKS et la faire évoluer. - Analyser et comprendre les technologies legacy telles que SSIS, des batchs en VB6, et des clients lourds. - Participer activement à la modernisation de ces systèmes legacy vers des solutions plus modernes et robustes. - Posséder un bon niveau de compétences en conception pour élaborer des solutions qui répondent aux exigences techniques et fonctionnelles - Concevoir et implémenter des API RESTful selon les meilleures pratiques et standards de l'industrie. - Assurer la sécurité des API en implémentant des mesures telles que l'authentification, l'autorisation, la validation des données d'entrée, et la protection contre les attaques courantes (par exemple, injection SQL, cross-site scripting). - Superviser la performance des applications et des API en utilisant des outils de monitoring pour garantir une haute disponibilité et une performance optimale. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Votre mission Vous êtes le/la garant(e) de la couche d'intermédiation API (API Hub) qui connecte nos applications front-end aux systèmes d'information des assureurs partenaires. Votre rôle est à la fois stratégique et très opérationnel : Analyser les besoins clients et les traduire en spécifications techniques API, Concevoir les modèles de données et les contrats d'interface des endpoints REST, Rédiger les User Stories de l'équipe Hub, Maintenir un corpus documentaire technique sur Confluence, Accompagner l'intégration de nouveaux assureurs et de nouveaux actes dans l'écosystème. Vous êtes référent(e) fonctionnel(le) et technique pour l'ensemble des API des deux plateformes. Vos responsabilités Analyse & conception API : Étudier et interpréter les fichiers Swagger/OpenAPI reçus des assureurs partenaires. Concevoir les mappings de données entre le modèle Hub et les modèles assureurs (correspondance champ par champ, transformations, cinématiques d'appel multiétapes). Gérer les tables de transcodification et les référentiels partagés. Définir et faire évoluer les structures de données du Hub. Spécifier les nouveaux endpoints REST, leurs contrats d'interface et leurs règles métier. Rédiger les User Stories avec critères d'acceptation. Réaliser les tests fonctionnels de recette sur les stories livrées. Assurer la communication avec les parties prenantes (assureurs, équipes front, équipes internes). Cadrer les chantiers d'intégration de nouveaux assureurs (cinématique, périmètre, planning). Piloter les échanges techniques avec les équipes API des assureurs Documentation & structuration : Maintenir la documentation technique sur Confluence (4 API, 6 assureurs, 30+ endpoints, 80+ mappings). Produire des diagrammes de dépendance, de séquences et des modèles de données.