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Mission : Programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique, visant à tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) pour renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et agents IA. Profil recherché : Ingénieur confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. Principales responsabilités : Évaluation et tests des solutions de garde-fous IA : Identifier et évaluer des solutions de sécurité open source et commerciales pour LLM et applications agentiques. Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer performance, latence et robustesse. Concevoir et réaliser des scénarios d’attaques adversariaux (ex : prompt injection, jailbreaks). Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation (précision, compatibilité, intégration). Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. Intégration et industrialisation : Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. Travailler à leur intégration dans les workflows LLM, RAG, et agents, en utilisant des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). Collaborer avec les équipes de sécurité, conformité, d’ingénierie pour définir des indicateurs et seuils de sécurité. Garantir la compatibilité avec les frameworks et technologies Asiatech AI. Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable (conformité aux standards européens). Partage de connaissances et support transverse : Animer des ateliers sur la sécurité des modèles IA. Contribuer à la rédaction de livrables techniques, whitepapers et documentation interne. Être référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation des LLMs. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML, Sécurité. Livrables attendus : Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés pour simulation d’attaques et mesure de robustness. Rapports d’évaluation : performance, latence, intégration, fiabilité. Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques pour l’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage : ateliers, documentation interne, publications techniques.

Missions principales Accompagner le recueil et la formalisation des besoins DNS (techniques et fonctionnels) Concevoir l’ architecture DNS cible , en prenant en compte les enjeux de résilience , performance , et sécurité Évaluer, recommander et participer à la mise en œuvre de solutions DNS (propriétaires et open source) Intégrer la solution DNS dans l’environnement existant (réseau, supervision, sécurité) Participer à la réalisation de POC (Proof of Concept) si nécessaire Apporter son expertise DNS durant la phase de mise en production Collaborer avec les équipes internes et les différents acteurs du projet Conseiller sur la mise en œuvre d’un IPAM (gestion des adresses IP), si besoin

Contexte du poste: Vous rejoignez le pôle Base de Données NoSQL , en charge du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution des environnements de production MongoDB et Cassandra utilisés dans les applications critiques du Groupe. Votre mission consistera à assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes de bases NoSQL, tout en participant à leur industrialisation et à leur automatisation . Vos missions principales: Assurer le support de niveau 3 sur les environnements MongoDB et Cassandra (Run et Build). Garantir le MCO (maintien en condition opérationnelle) des bases de données : patchs, upgrades, supervision, sauvegardes, restauration. Réaliser les tuning de performance (requêtes, indexation, sizing, latence, mémoire, I/O). Contribuer à la sécurisation et à la conformité des environnements : authentification, chiffrement, gestion des accès, audit. Participer aux projets d’intégration et de migration vers de nouveaux clusters MongoDB et Cassandra. Industrialiser les opérations récurrentes via Ansible , Python et les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab). Contribuer à la documentation technique , aux procédures d’exploitation et à la montée en compétences des équipes. Être force de proposition sur l’optimisation des infrastructures et sur les bonnes pratiques de stockage NoSQL. Environnement technique: Bases NoSQL : MongoDB (sharding, replica set, Atlas), Cassandra (DataStax / Open Source). Systèmes : Linux Red Hat / Ubuntu. Automatisation : Ansible, Python, Shell, Jenkins. Supervision / monitoring : Prometheus, Grafana, Elastic Stack (ELK). Sécurité & intégration : Kerberos, LDAP, Vault, OpenShift (un plus). Outils ITSM : ServiceNow.

Missions phares La revue de l'exploitabilité, de l'efficience du paramétrage et de l'architecture de gestion des journaux(Installation, paramétrage, sécurisation) Éditer des best practice, avec les différents services de la Direction des Opérations La Gestion de l'administration des serveurs et des configurations Mettre en place un plan d'amélioration de l'exploitation et du monitoring Les connaissances de linux (certification demandées), des écosystèmes open sources, et de rsyslog sont obligatoires

Au sein d’une équipe en charge du développement et du maintien d’un système critique centralisant et traitant des données à grande échelle (plusieurs dizaines de millions d’équipements connectés), vous interviendrez sur deux volets : Développement et exploitation d’une application cœur de SI (traitement d’événements, collecte et exploitation de données, pilotage d’équipements). Contribution à un outil de tests open source (RUN & BUILD, amélioration continue, support des équipes utilisatrices). L’équipe est pluridisciplinaire (développeurs, Scrum master, Product owner…) et prend en charge l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, intégration, déploiement, supervision, support et amélioration continue. Responsabilités principales Concevoir et développer des applications Java en respectant les standards techniques et les bonnes pratiques. Développer et maintenir les tests automatisés (unitaires, intégration, acceptance). Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture SI et aux choix techniques. Participer à la supervision applicative, au suivi de production et à l’analyse des anomalies. Intervenir sur la performance (préparation, analyse et optimisation). Contribuer au maintien en conditions opérationnelles de l’outil de test open source (MCO, corrections de failles, gestion des obsolescences). Accompagner les équipes utilisatrices de l’outil (support, communication, priorisation des demandes). Améliorer l’outillage du SI (monitoring, alerting, automatisation). Documenter, partager les pratiques et assurer un rôle moteur en amélioration continue.

Description du poste : Vous êtes reconnu pour votre vision technique et votre capacité à concevoir des architectures réseau à grande échelle ? Ce rôle est fait pour vous. Notre client, acteur majeur des télécoms et de l’infrastructure numérique, recherche un Lead Architecte Réseau pour piloter la transformation de son backbone, de ses réseaux d’accès et de ses environnements datacenter. Vous interviendrez sur des projets critiques de haute disponibilité, en lien direct avec les équipes d’ingénierie et de direction technique. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures innovantes sur les réseaux backbone, datacenter et d’accès. Définir la stratégie d’évolution du réseau (BGP FRR, double pile IPv6, QoS, haute disponibilité). Piloter les phases RFI/RFP, les choix technologiques et la relation fournisseurs. Diriger les études d’architecture, la conception HLD/LLD et les feuilles de route techniques. Concevoir des services triple play et cœur mobile de nouvelle génération. Industrialiser et automatiser les opérations réseau via Ansible , Netconf/YANG et outils open source. Participer au déploiement des plateformes OpenStack et à l’intégration des nouveaux services cloud. Profil recherché : Expérience solide (10+ ans) en architecture réseau dans des environnements opérateurs ou ISP. Maîtrise approfondie des protocoles BGP, OSPF, QoS, IPv6 et des architectures backbone. Expertise confirmée sur les équipements Nokia (ALU 7750) et sur la conception de réseaux mobiles et triple play . Connaissance approfondie des environnements OpenStack et des pratiques d’automatisation réseau. Leadership technique, autonomie, et capacité à challenger les choix d’architecture à grande échelle. Pourquoi rejoindre ce projet : Rôle clé dans la transformation d’un réseau national à très forte visibilité. Environnement technique exigeant et stimulant (backbone, core mobile, OpenStack). Liberté technique et forte autonomie dans les choix d’architecture. Langues : Français ou anglais professionnel.

Dans le cadre de son initiative Big Data FR sur plateforme Open Source , GRDF recherche un Expert Spark afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de contribuer à la conception, à l’optimisation et au déploiement de pipelines Big Data à grande échelle, avec un focus sur la performance et la fiabilité. 🚀 Missions principales: Participer à la conception et au développement de pipelines de données distribués basés sur Spark. Optimiser la performance des traitements et garantir la scalabilité des solutions. Déployer, monitorer et maintenir les workflows de données via Airflow . Créer et améliorer des dashboards et visualisations de données avec Superset . Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et métiers pour intégrer les besoins fonctionnels dans la plateforme Big Data. Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes dans l’écosystème Big Data Open Source.

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector