Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance OLAP (Online Analytical Processing)

Nous recherchons deux Data Analysts Power BI pour soutenir nos équipes sur des projets analytiques stratégiques. Les missions incluent la création, la rationalisation et le redesign de reportings, ainsi que la participation à des phases de validation et de recette suite à des projets de migration ou de refonte technique. Les candidats devront faire preuve de rigueur, d’organisation et d’autonomie pour produire des analyses fiables et pertinentes. Compétences attendues : Maîtrise de Microsoft Power BI , des modèles de données et du langage DAX pour la création de dashboards et d’analyses. Expérience avec cubes OLAP ou bases analytiques et participation à des projets de migration ou de refonte de reporting.

📍 Localisation : Paris – France 💼 Secteur : Finance ⏳ Durée de mission : Long terme (> 2 ans) 🏠 Mode de travail : Remote partiel 📌 Poste ouvert : 1 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet Front / Risk IT pour un acteur majeur de la Banque de Financement et d’Investissement , la mission s’inscrit autour de la solution Atoti (ActivePivot) pour le suivi en temps réel des Risques et du PnL . L’équipe développe des solutions de data visualisation avancée , basées sur des dashboards analytiques , des cubes OLAP et des flux temps réel , en interaction directe avec les équipes Risk et Trading . Missions principales Concevoir et développer des dashboards analytiques Atoti Modéliser et maintenir des cubes OLAP sous ActivePivot Développer des traitements Java orientés performance et temps réel Intégrer et exploiter des flux temps réel (Kafka) Collaborer étroitement avec les équipes Risk et Front Office Participer à l’amélioration continue des outils de suivi PnL & Risk Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des livrables

Service Delivery Manager (SDM) – Environnement Cloud HDS🎯 Contexte de la mission Dans un environnement Cloud soumis à la conformité HDS (Hébergement de Données de Santé) , le SDM accompagne le Customer Service Manager et assure l’interface stratégique entre la DSI Groupe et les Business Units (BU). Il est garant de la qualité de service, du pilotage des prestations et des projets, ainsi que de l’amélioration continue des services fournis. 🏢 Positionnement dans l’organisation Rattaché au Customer Service Manager , le SDM : Est le garant de la relation entre la DSI Groupe et les BU Comprend les enjeux métiers et les contraintes réglementaires (HDS) Coordonne les équipes DSI (infra, cloud, sécurité, exploitation, projets) Assure la qualité de service conformément aux engagements contractuels 🚀 Missions principales1️⃣ Pilotage des prestations Contribuer à la définition des conventions de services (SLA / OLA) Définir, suivre et analyser les KPI de performance Garantir le respect des engagements contractuels Assurer le reporting régulier auprès des BU Participer au suivi financier des services Anticiper les risques impactant la qualité de service Suivre les actions de patch management Alerter sur les risques d’obsolescence 2️⃣ Pilotage & chefferie de projet Participer aux réponses aux appels d’offres Recueillir et formaliser les besoins métiers Consolider les propositions techniques et financières Planifier les projets (planning, charges, jalons) Piloter l’exécution des projets Animer les comités projets (internes et BU) Suivre le respect des délais, budgets et charges Produire et contrôler la documentation projet Piloter la recette et obtenir la validation BU Réaliser les REX (retours d’expérience) Assurer la transition vers l’exploitation Piloter les premiers tests PCA / PRA 3️⃣ Mise en œuvre de l’amélioration continue Identifier les risques liés à la montée en charge, pics d’activité, changements d’usage Analyser les indicateurs de performance Proposer et piloter des plans d’action Être force de proposition pour améliorer la qualité de service Garantir l’optimisation continue des processus DSI 📦 Livrables attendus Tableaux de bord KPI & reporting Comptes rendus de comités (COPIL / COMOP) Planning projets & suivi budgétaire Documentation projet (cadrage, suivi, clôture) Plans d’amélioration continue Rapports PCA / PRA Bilans de projets (REX)

Consultant Décisionnel & BI Compétences clés : • BI/Reporting : Maîtrise des outils décisionnels (Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, Oracle BI). • Modélisation : Expérience en conception de modèles de données (data warehousing, cubes OLAP). • ETL : Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, SAP BODS) pour l’alimentation des rapports. • SQL : Compétences avancées en SQL (requêtes complexes, optimisation). • Pilotage : Expérience dans le pilotage de projets BI (expression de besoins, recette, déploiement).

Développeur Confirmé Atoti / Java – Risk & PnL Temps Réel 📍 Le Contexte & L’Enjeu (Projet Long Terme) Nous recherchons pour un acteur majeur de la BFI (Banque de Financement et d'Investissement) parisienne, un Développeur expérimenté pour intervenir au cœur des salles de marchés sur des problématiques de Data Visualisation Haute Performance . Il s'agit d'une mission de longue visibilité ( supérieure à 2 ans ), démarrant immédiatement, au sein d'une équipe Front / Risk IT. L'objectif est de développer et maintenir la chaîne de suivi des Risques de Marchés et du PnL en temps réel . 💎 L'Environnement Technique : "In-Memory & Low Latency" Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, centré sur l'analyse multidimensionnelle rapide et le traitement de flux continus. Cœur de la Stack : Atoti (Impératif) & Java . Architecture de Données : Cubes OLAP / ActivePivot, requêtage MDX . Flux de Données : Architecture orientée événements avec Kafka pour la gestion des données temps réel. Data Viz : Conception de dashboards analytiques complexes pour le monitoring. 🎯 Votre Mission En lien direct et étroit avec les équipes Métier ( Risk Managers & Traders ) et l'équipe IT, vous aurez pour responsabilités : Développement & Conception : Implémenter et faire évoluer les dashboards analytiques sous Atoti . Backend & Performance : Configurer et optimiser les cubes OLAP pour garantir des temps de réponse compatibles avec les exigences du Front Office. Intégration : Gérer l'alimentation des données via les flux temps réel (Kafka). Analyse : Comprendre les besoins fonctionnels (calcul de PnL, indicateurs de Risques) pour les traduire en solutions techniques performantes.