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Mobile React Software Engineer You have an academic degree (BSc or MSc) in computer science or a related field, complemented with a minimum of 2 years of working experience. Solid knowledge of TypeScript conventions and patterns, both on the frontend and backend coupled with experience with the NodeJS ecosystem Experience with front-end React/React Native framework Experience and feeling with social media environments You have experience with various testing patterns and supporting frameworks, (Jest, Mocha, Chai, snapshot testing, unit testing) Strong understanding of GraphQl and RESTFul services' conventions and architecture You can work independently and take matters into your own hands The ability to quickly learn new technologies and successfully implement them is essential You take pride in delivering high quality, reusable code, and user interfaces Any experience of the following would be very useful You know and understand the structural parts of a React application (redux, sagas, react-router/navigation (RN)) You do not fear css-in-js patterns (RN stylesheets, styled-components, Styled Systems) Notions of functional programming patterns in a modern front end (hooks, immutability, pure components, stateless functions,...) Work experience with Neo4j, SQL and NoSQL databases You know how to create a bridge between the Native language and JavaScript code and how to improve or set up a modern build and CI/CD pipeline and understand the importance of the different tools involved (webpack, metro, linting, prettier, commit hooks, circle-ci,... You know how to use data visualization tools (and libraries like d3.js) for analyzing or debugging data This is a long term contract assignment – 6 to 12 months initially. The Client is based in Belgium – although the role can be worked remotely. The rate will be in the range £350 to £550 per day. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2