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Nous recherchons un Administrateur Systèmes Linux (F/H) passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe. Si vous êtes motivé par les environnements cloud, l'automatisation et la gestion des infrastructures modernes, ce poste est fait pour vous ! Vos missions : Administration et évolution de systèmes Linux (principalement Ubuntu) Mise en production, maintien en conditions opérationnelles et amélioration continue de l'infrastructure Utilisation d'outils d'automatisation (Ansible, Terraform, Docker) Participation à la migration de l'ensemble du système applicatif vers Google Cloud Platform (GCP) Traitement de données et gestion de bases de données (SQL ou NoSQL) Collaboration étroite avec les équipes de développement pour répondre aux besoins en données

Vous rejoindrez le secteur bancaire/assurance, au sein de l'équipe « Data4Ops » rattachée au domaine d'expertise Automatisation et Observabilité. Cette équipe pilote la structuration des données opérationnelles en lien avec la stratégie Data Mesh. Votre rôle : concevoir, intégrer et industrialiser des solutions pour la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données dans un contexte fortement hétérogène et distribué. Vous interviendrez sur : Conception et mise en œuvre des solutions techniques et fonctionnelles de la Data Platform. Développement et automatisation des pipelines d'ingestion (batch et temps réel). Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, intégrité et fiabilité des données. Documentation technique et normes. Support technique et fonctionnel sur les solutions déployées. Le contexte technique inclut : bases SQL/NoSQL, Kafka, Dataiku, Elastic, scripting (Python/SQL/Java), Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino). Environnement Agile / DevOps avec intégration continue (CI/CD).

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. Missions principales : • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue) — gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données, etc. • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • Node.js / TypeScript • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL), S3 • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Dans le cadre du renforcement de ses équipes architecture, nous recherchons actuellement un.e Architecte Applicatif Cloud & Microservices pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous intégrerez le chapitre Architecture, au sein d'une organisation regroupant une cinquantaine de collaborateurs, et interviendrez auprès d'une tribu en charge du développement d'applications internes stratégiques. Vous accompagnerez les squads dans la conception, l'évolution et l'industrialisation de leurs solutions applicatives, dans un contexte de transformation technologique majeur autour du Cloud, des architectures microservices, des API et de l'IA générative. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Applicatif, vous êtes un référent technique auprès des équipes de développement. Vous intervenez de la phase de conception jusqu'au déploiement des solutions afin de garantir des architectures robustes, sécurisées, évolutives et alignées avec les standards du SI. Vous accompagnez les squads dans leurs choix techniques, apportez votre expertise sur les patterns d'architecture et contribuez à la définition des standards applicatifs. Vos missions🏗 Conception & architecture applicative Vous accompagnez les équipes dans la définition des architectures cibles. À ce titre, vous serez amené.e à : Concevoir les architectures applicatives des nouveaux produits et évolutions majeures Conseiller les squads sur les choix techniques et les principes d'architecture Définir des solutions sécurisées, résilientes et évolutives Produire et maintenir les documents d'architecture fonctionnelle et applicative Définir et promouvoir les patterns d'architecture communs Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques ☁️ Cloud, Microservices & architectures distribuées Vous intervenez dans un environnement technique en forte transformation. Vos responsabilités incluent : Accompagner la migration et l'évolution vers des architectures Cloud Concevoir des architectures basées sur des microservices Définir les principes d'échanges entre applications et produits du SI Accompagner la mise en œuvre d'architectures orientées API et événementielles Apporter votre expertise sur Kubernetes et les environnements conteneurisés Participer aux réflexions autour de la résilience applicative « by design » 🔌 API, intégration & systèmes distribués Vous contribuez à la conception des interactions entre les différents composants du SI. Vous intervenez notamment sur : Les architectures API REST L'API Management Les architectures événementielles avec Kafka Les échanges inter-applicatifs Les bases de données relationnelles et NoSQL Les modèles d'intégration adaptés aux besoins métiers 🤖 Innovation & nouvelles technologies Vous accompagnez l'intégration de nouveaux usages technologiques. Dans ce cadre, vous pourrez intervenir sur : Les architectures applicatives intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative Les nouveaux modèles d'interfaces utilisateurs Les architectures mobiles L'évolution des standards techniques du SI 🤝 Accompagnement des squads Vous êtes un véritable partenaire des équipes de développement. Vos missions seront également de : Challenger les choix techniques de manière constructive Accompagner les développeurs dans leurs problématiques d'architecture Participer aux phases de cadrage technique Faciliter la montée en maturité des équipes Vulgariser les sujets complexes auprès d'interlocuteurs variés 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Java Spring Core / Spring Boot Microservices API REST API Management Kubernetes Kafka Bases de données relationnelles et NoSQL Cloud CAGIP CI/CD Microsoft 365 SharePoint Applications mobiles Intelligence artificielle générative

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte Cloud GCP – Services Connectés H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution des plateformes de services connectés d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d'accompagner la conception et l'évolution des architectures techniques. Le consultant interviendra dès l'expression du besoin métier pour définir les architectures cibles, produire la documentation associée et accompagner leur mise en œuvre. Il veillera au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité, de performance, de scalabilité et d'optimisation des coûts. Il apportera également son expertise aux équipes de développement durant les phases de réalisation et de mise en production, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des bonnes pratiques d'architecture dans un environnement Agile international. Compétences / Qualités indispensables : Solide expertise en architecture Cloud, idéalement sur GCP., Maîtrise de Kubernetes / GKE, Docker et des architectures serverless., Expérience des architectures microservices., Maîtrise des API REST, messaging et architectures événementielles., Connaissance des bases de données SQL et NoSQL., Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD., Bonne connaissance des mécanismes OAuth2 / OpenID Connect., Bon niveau en Java (ou autre langage orienté backend)., Expérience des méthodologies Agile / SAFe., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Utilisation de l'IA pour les activités d'architecture et de conception. Connaissance du Machine Learning. Sensibilité aux enjeux RGPD et d'éthique autour de l'IA. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Esprit de synthèse et forte capacité de vulgarisation. Force de proposition et leadership technique. Informations concernant le télétravail : 3 jours/semaine

Contexte de la mission Poste de data engineer, experimenté à senior, avec un savoir faire significatif de realisation de traitements Spark en Scala (pas Python/Pyspark, ou alors en compétence secondaire) Une experience de flux réalisés sur Databricks/Azure serait un plus important. Pour intégrer une équipe de data engineering dans la filiale d'une grande banque française ATTENTION : pas de portage d'independant, ne nous proposez que des collaborateurs que vous avez en CDI Objectifs et livrables Objectifs et livrables Activités principales Développement et intégration Développer et maintenir des pipelines de données sur l'infrastructure existante (batch, streaming, API) Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala) Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra) Gestion du run (rôle tournant) Surveiller la performance et la scalabilité des processus Prendre en charge la résolution des incidents et l'amélioration continue en production Escalader auprès des sachants les anomalies critiques Communiquer les incidents aux parties prenantes le cas échéant. Relation métier et vulgarisation Participer aux ateliers métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Vulgariser et documenter les travaux réalisés pour faciliter leur appropriation par l'équipe et les parties prenantes Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience : Minimum 3 ans sur un poste similaire Compétences techniques requises Maîtrise du développement Spark (Scala) Bonne connaissance de l'écosystème Big Data : HDFS, Kafka, Cassandra Expérience sur des architectures batch, streaming et API Pratique du versioning (git) et des outils d'intégration continue Bonus : experience en env Databricks/Azure Compétences complémentaires (atouts) Databricks Expérience sur Airflow Expérience sur des environnements cloud (Azure) Développement Node.js Pratique de la CI/CD et des outils de monitoring Savoir-être Esprit d'équipe, sens du service et de la communication Capacité à vulgariser et à transmettre ses connaissances Capacité d'analyse Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Fullstack (React / Node.js) H/F Description de la mission : En tant que Développeur Full Stack, vous concevez, développez et maintenez les fonctionnalités de Field IQ de bout en bout. Vous développez des interfaces utilisateur modernes et réactives, ainsi que des services back-end cloud natifs, évolutifs et exécutés sur Google Cloud Platform. Vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes de solutions, les ingénieurs IA, les ingénieurs Data et les Product Owners afin de fournir des fonctionnalités critiques pour les métiers. Principales responsabilitésConception de solutions et architectureContribuer à l'architecture technique et aux choix technologiques en collaboration avec le Tech Lead et les architectes de solutions. Appliquer les bonnes pratiques en matière d'architecture cloud native et de microservices. Développement Back-EndConcevoir et développer des API sécurisées et évolutives avec Node.js (TypeScript) ou Python (FastAPI). Développer des services orientés événements (event-driven). Intégrer les applications avec Cloud SQL, Firestore/BigQuery ainsi qu'avec des systèmes d'entreprise externes. Développement Front-EndDévelopper des applications Single Page Application (SPA) réactives avec React et TypeScript. Garantir une excellente expérience utilisateur (UX), l'accessibilité et les performances des applications. Développement sur Google Cloud PlatformDévelopper et déployer des applications sur Cloud Run. Intégrer les services Pub/Sub, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud Logging et Cloud Monitoring. Respecter les bonnes pratiques de sécurité GCP et de gestion des identités et des accès (IAM). CI/CD et DevOpsMettre en œuvre des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions ou Cloud Build. Gérer des charges de travail conteneurisées avec Docker. Automatiser les déploiements sur les différents environnements. Qualité logicielleDévelopper des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout (end-to-end). Participer aux revues de code. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, d'observabilité et de fiabilité. Profil recherchéFormationDiplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe. Expérience3 à 5 ans d'expérience en développement Full Stack dans un environnement Agile. Compétences Front-EndSolide expérience avec React, TypeScript, HTML5/CSS3, Tailwind CSS et les bibliothèques modernes de gestion d'état (Redux, Zustand ou équivalent). Compétences Back-EndExcellente maîtrise de Node.js (TypeScript) et/ou Python (FastAPI). Expérience dans le développement d'API (REST et/ou GraphQL). Connaissance des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC). Expérience des bases de données relationnelles et/ou NoSQL. Google Cloud PlatformExpérience pratique avec les services Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, Artifact Registry, Cloud Build, IAM, Cloud Logging et Cloud Monitoring. DevOpsExpérience avec Docker, Git, les pipelines CI/CD, l'Infrastructure as Code (Terraform est un atout) ainsi que le développement d'applications cloud natives. Compétences / Qualités indispensables : Anglais , GCP, Node.js, React, Terraform Compétences / Qualités qui seraient un + : xxxInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités, à l'optimisation des performances et à la modernisation de l'architecture applicative. Vous interviendrez sur une application développée en Groovy/Grails (basé sur Java Spring) côté Back-End et React côté Front-End, avec des enjeux liés à la conteneurisation, aux performances et à l'expérience utilisateur. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités liées à la GED. Concevoir et faire évoluer des workflows métiers personnalisables. Améliorer l'interface utilisateur développée en React. Participer à la conteneurisation de l'application avec Docker. Contribuer aux déploiements et aux tests sur des environnements Kubernetes. Optimiser le stockage, l'indexation et les performances des bases de données. Améliorer les mécanismes de recherche via Elasticsearch. Rédiger la documentation technique. Développer et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Participer aux bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Environnement techniqueBack-EndGroovy Grails Java Spring Front-EndReact Bases de données & RecherchePostgreSQL Elasticsearch SQL / NoSQL DevOpsDocker Kubernetes GitLab CI/CD Git TestsJUnit Spock Jest