Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission MVVM (Model View ViewModel)

Stack technique : IOS swift, et Android AWS Mongo, Elastic search, PostGre, sur l’API en place. API node.js Firebase Voici les attendues à court et moyen terme : - Refonte du design de l’application - Stabilisation de l’application - Nettoyage et clean code - Nouvelle Feature

En tant que Product Owner DATA (H/F), vous intervenez au sein de la filiale assurance d’une grande banque, pour participer à la construction des entrepôts de données du domaine Protection au sein du datalake. Eléments de dimensionnement : Périmètre d’intervention : appui aux activités sur l’ensemble de la Ligne Métier Assurance en France et à l’International pour le domaine Protection (tous clients, tous distributeurs / canaux) Direction des projets DATAHUB du périmètre Protection au sein du Datalake Vous aurez pour missions : - (Faire) construire les fondations et les usages sur ce Domaine en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l’ensemble des cas d’usage métiers de ASSU et de nos distributeurs -Travailler en étroite collaboration avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU -Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Finalités de la Prestation : -Améliorer le partage de connaissances quantitatives au sein d’ASSU concernant le Domaine -Améliorer la factorisation des investissements IT pour augmenter le reuse -Réduire le coût de manipulation des données par les métiers -Réduire les problèmes de cohérence entre les métiers -Préparer les investissements pour les futurs usages Compétences recherchées : -Vous disposez d’une expérience de + 10 ans minimum -Connaissance sur la protection souhaitée mais non obligatoire -Connaissance et expérience dans la gestion de projet en V et en agile Techniques : -Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.) -Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction -Connaissance de technologies No-SQL mainstream : Hive, Spark, etc. Projets data : -Animation de grands projets data transverses : capacité d’analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d’ateliers de spécifications, réunions de restitutions -Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l’IT afin de définir les travaux de l’équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur) -Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine -Sensibilisation à la Gouvernance des Données -Être un ancien utilisateur d’un Datalake et / ou de plusieurs autres types d’entrepôts (SAS, Oracle) -Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc. -Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Comportemental : -Souhait de s’inscrire dans un projet de transformation d’entreprise -Capacité à donner du feedback à l’équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l’IT -Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d’actions -Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA -Entrepreneur(se), passionné(e), curieux(se)

Bonjour, Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse <freelance (à) insyco . fr> avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV (en docx) - Date de disponibilité - Tarif journalier EPE/4208 en objet du mail --- LE CONTEXTE --- La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Nous avons créé en interne une Vision Client Unifiée : via la génération d’un identifiant unique, les données sont regroupées à la maille utilisateur et mises à disposition des équipes CRM via un outil de ciblage. Le référentiel actuel doit être simplifié en termes de distribution de la donnée, optimisé dans son architecture et renforcé sur la partie contrôle de la qualité. Un pré cadrage du projet en cours. Dans ce cadre, nous créons une équipe composée d’un PO, un data ingénieur et un data stewart. Nous attendons du Data Stewart qu’il assure le contrôle et le suivi de la qualité des données utilisées. Les missions de cette équipe seront de cadrer et mettre en place la version simplifiée de la Vision Client Unifiée. La prestation de Data Stewart consistera à participer à : - La manipulation de la donnée o Créer des requêtes spécifiques pour interroger nos sources de données o Contrôler que les données sont consistantes et organisées conformément aux règles métiers. o Lister les données sensibles à mettre sous contrôle. - La définition et suivi de la qualité des données o Réaliser des audits de la donnée o Définir les règles de formatage et de mise en qualité de la donnée o Mettre en œuvre des actions correctives sur la donnée o Faire respecter les indicateurs de qualité de données o Mettre à jour les reportings pour monitorer la qualité des données o Participer au déploiement des processus et règles de qualité des données définis o Garantir la maîtrise du cycle de vie de la donnée et sa qualité - S'assurer de la conformité des données et des traitements dans le respect de la réglementation sur la protection des données personnelles - Participer à la gestion des métadonnées o Créer et mettre à jour la cartographie des données, des flux, des traitements o Mettre à niveau les dictionnaires des données en collaboration avec les équipes techniques o Créer et mettre à jour des métadonnées techniques et fonctionnelles (nomenclature, référentiel notamment) - Alimenter la documentation et le(s) glossaire(s) partagés - Contribuer à l’animation des parties prenantes autour du cycle de vie de la donnée - Accompagner les data Owners dans la maitrise de la donnée - Contribuer aux différents projets data de la direction.

Les challenges de la mission seront de développer, améliorer et maintenir l’application, travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes, rester à jour avec les dernières technologies Android, s’assurer de la qualité de l’app à travers les tests, et à contribuer activement aux évolutions et aux améliorations de l’application. Les projets à venir de cette application seront : - L’évolution de l’app - La refonte de l’UI player - L’intégration d’un exoplayer 3 jours de remote / semaine (non négociable) -- Maitrise de : - Kotlin - Clean Architecture - MVVM - Mockito - Gitlab Le plus : - ExoPlayer

Missions - Participer à la refonte de l’application dans son ensemble - Etre soucieux de la qualité de son code - Travailler en collaboration avec l’équipe Stack technique - Kotlin - MVVM - Coroutines - Jetpack Compose Avantages - Mission disponible ASAP - Mission de 3 mois renouvelable - Mission 2 jours sur site (Mardi et Mercredi)

La mission consiste à : Exploitation des bases de données Oracle et PostgreSQL : MCO, optimisation des performances, gestions des incidents techniques, accompagnement aux incidents applicatifs Compétences demandées : - Min. 5 ans d’expérience - Connaissances des bases de données Oracle et PostgreSQL - Connaissance en systèmes Windows et Linux - Culture générale de solutions orientées DevOps (Git, Docker, CI/CD, scripting PowerShell ) - Appétence dataops apprécié (terraform, ansible) - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel apprécié Cette mission vous intéresse ? Contactez-nous. -lien masqué-

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Data Studio, Qlikview, Shell, Power BI, Python, Stambia... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un+ Cette mission vous intéresse ? Contactez-nous. -lien masqué-