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CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

Contexte :Dans un contexte d'augmentation du risque Crédit Conso, la Direction des Risques renforce son dispositif d'analyse des flux et des moteurs de risque (défaut, notation, segmentation). L'objectif est de reprendre et fiabiliser les outils existants afin d'améliorer le pilotage des évolutions du coût du risque et d'alimenter les analyses destinées au top management. MissionsReprendre et sécuriser les outils d'analyse des flux existants (audit, documentation, amélioration). Réaliser des études quantitatives sur les moteurs de risque crédit (défaut, notation, segmentation, IFRS). Conduire les analyses des flux de données (provisionnement, notes Bâle 2, déclassements). Produire la documentation et faciliter le transfert de connaissances vers les équipes internes. Identifier et prioriser les chantiers d'amélioration.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

Résumé de la missionRejoindre une équipe Trading Algorithmique & Value Trading pour développer des solutions temps réel de trading pour le stockage d'énergie (batteries) et les renouvelables, sur une architecture microservices moderne déployée sur le Cloud (Azure AKS). Les missions principales : Concevoir et optimiser des applications de trading temps réel Permettre aux traders de développer et backtester leurs algorithmes en toute sécurité Travailler avec les outils DevOps/ALM sur environnements Unix Contribuer à un système basé sur une architecture microservices Compétences clés recherchéesC# .NET : niveau Expert (+10 ans) - Obligatoire REST API : niveau Senior (8-10 ans) - Obligatoire Angular / React (Front-End) : niveau Confirmé (3-5 ans) - Obligatoire DevOps / CI-CD : niveau Senior (8-10 ans) - Obligatoire Anglais : niveau Confirmé (3-5 ans) - Obligatoire Azure (Cloud) : niveau Avancé (5-8 ans) - Souhaité Trading électronique/algorithmique : Atout Infos pratiquesLocalisation : région parisienne (proche La Défense) + déplacements réguliers vers la Belgique Démarrage souhaité : 31/08/2026 Durée : 1 an ferme + 2 ans en option (max 3 ans) Modalité : temps plein, astreintes possibles Volume : max 216 jours/an

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !