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Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Contexte : Dans un environnement où le cloud régulé devient un pilier stratégique, l'entreprise souhaite renforcer son accompagnement auprès des équipes de production métiers pour l'intégration de nouveaux projets. Les solutions sont déployées sur les trois cloud providers validés par le Groupe : Azure, GCP et AWS. L'objectif est d'assurer une architecture cohérente, sécurisée et industrialisée, tout en garantissant la conformité avec les standards internes du SI. Missions : Architecture & Infrastructure :Définir l'architecture cible des solutions en cohérence avec les exigences métiers et l'urbanisation du SI. Garantir la cohérence entre les composants du SI : applications, infrastructures, données. Identifier redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Déploiement & Industrialisation :Déployer des applications dans les environnements Azure, GCP et AWS. Concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures cloud en respectant les règles de sécurité. Réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaînes CI/CD. Contribuer au Terraformage des solutions et les intégrer dans les chaînes XLD/XLR pour maximiser l'industrialisation. Accompagnement des projets :Participer aux phases de cadrage et de conception. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Coordonner les travaux d'infrastructure et les contributeurs techniques. Support & Exploitation :Assurer le support niveau 2 des solutions implémentées. Participer aux montées de version et évolutions des infrastructures. Réaliser des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Gouvernance & Documentation :Produire et maintenir la documentation des architectures existantes et futures. Contribuer à la gestion des risques : sécurité, conformité, performance. Animer ou participer aux comités d'architecture. Veille & Innovation :Suivre les évolutions technologiques : cloud, IA, cybersécurité, API… Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC ou expérimentations.