En mission en tant que Technicien(ne) support informatique au sein d'un grand groupe bancaire, vous intégrez l'un des Bars IT pour accompagner les utilisateurs dans leurs demandes et incidents en faisant de leur satisfaction votre priorité numéro 1. Les objectifs sont : · Assurer la prise d'appel · Traiter les incidents et demandes sur les postes de travail, téléphonie mobile, solution d'impression, … · Assurer les déménagements au quotidien · Mise à jour des inventaires dans nos outils de gestion de parc · Intégrer les postes de travail, installer les logiciels pour nos utilisateurs · Gérer les stocks · Maintenir à jours nos procédures, documentation et bases de connaissance.
Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
Au sein d'une équipe Finance & RH & ERP d'un groupe de services basé à Clermont-Ferrand (présence internationale : France, Allemagne, Espagne, etc.), le Technical Leader encadre techniquement les développeurs middleware et API du domaine. Il est le référent technique transverse, en lien étroit avec les team leaders, les équipes d'architecture et d'infrastructure. Principales activités Débloquer les équipes sur les défis techniques complexes (point de contact principal) Assurer les revues de code et sessions de pair programming Collaborer avec les team leaders pour définir les exigences techniques et estimer les charges Définir et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein du domaine Participer aux activités RUN : analyse de cause racine, monitoring de performance Assurer la collaboration technique transverse avec les autres Technical Leaders et l'architecture core
Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle des applications industrielles, nous recherchons un Développeur C++ / C# confirmé afin d'assurer le support de niveau 3 et les évolutions d'un parc applicatif critique lié à la production. Vous interviendrez sur l'analyse et la résolution d'incidents complexes, la correction d'anomalies ainsi que le développement de nouvelles fonctionnalités dans un environnement industriel à fortes contraintes de disponibilité. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer le support opérationnel N3 et le suivi de production • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents applicatifs • Réaliser les évolutions et modifications des applications existantes • Effectuer les tests techniques, les recettes et la validation des développements • Participer aux mises en production et garantir leur bon déroulement • Mettre à jour la documentation technique et fonctionnelle • Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques • Participer au dispositif d'astreinte opérationnelle (1 semaine toutes les 7 semaines) L'environnement technique est principalement composé de C++, C#, .NET Framework 4/4.5.1, RabbitMQ, SQL Server, Visual Studio et TFS.
Déploiement d'applications dans le cloud AZURE/GCP/AWS, qui sont les 3 providers validés pour le Groupe Définit et gère l'évolution de l'infrastructure en alignement avec la stratégie de l'entreprise et des règles de sécurité. Dans le cadre des projets, définit l'architecture de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI. En fonction du projet, peut être amené à réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaines CI/CD. Participe et contribue aux montées de version et évolution des infrastructures. Contribue au TERAFORMAGE de la solution et l'intègre dans les chaines XLD/XLR afin d'industrialiser au maximum le process. Assure la vision globale de la solution, coordonner les travaux d'infrastructure et les différents contributeurs techniques, dans le cadre des projets Réalise des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Support de niveau 2 de la solution implémentée.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
Ingénieur de Production Cloud Azure, monétique & Paiement (Bilingue Anglais) LILLE SUR SITE CHEZ LE CLIENT Contrat : CDI ou freelance en portage salarial Localisation : Lille métropole - hybride possible. Démarrage : ASAP 🚀 Qui sommes-nous ? Chez Helpline, nous propulsons la transformation digitale des plus grands groupes. En combinant expertise technologique et sens de l'humain, nous concevons et déployons des solutions de support et d'infrastructure innovantes. Rejoindre Helpline, c'est intégrer une communauté de passionnés engagée dans la symbiose Homme-IA, où l'autonomie et l'évolution professionnelle sont au cœur de notre ADN. 🎯 Le contexte & Votre mission Dans le cadre de projets technologiques majeurs et de la bascule vers le Cloud pour l'un de nos clients leaders, nous recherchons un(e) Ingénieur de Production Cloud Azure & Paiement H/F. Intégré(e) au cœur des équipes d'ingénierie, votre mission principale sera de surveiller, maintenir et optimiser la plateforme de paiement en ligne, tout en participant activement au projet stratégique de migration vers le Cloud Azure. Vous êtes le garant de la disponibilité, de la fluidité et de la sécurité des flux financiers 24/7. Vos responsabilités au quotidien : MCO & Supervision : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision de bout en bout de l'application critique de paiement en ligne. Migration Cloud & Conteneurisation : Participer activement au move-to-cloud des infrastructures et des applications vers l'environnement Cloud Azure et l'écosystème Kubernetes. Gestion des flux financiers : Analyser et comprendre comment circulent les flux financiers/monétiques afin de garantir leur routage sans friction et de résoudre les incidents complexes de niveau 3. Automatisation & Scripting : Concevoir, industrialiser et maintenir des scripts d'automatisation et d'exploitation via PowerShell et Python. Sécurité & Conformité : Veiller au respect strict des normes de sécurité internationales appliquées au secteur du paiement, notamment les exigences de la norme PCI-DSS. 👥 Le profil recherché Vous êtes un(e) professionnel(le) de la production informatique, rigoureux(se), passionné(e) par les environnements Cloud et doté(e) d'une forte sensibilité aux enjeux de la monétique. Compétences techniques indispensables : Solide expérience en ingénierie de production, idéalement acquise dans le secteur bancaire, de la finance ou du retail/e-commerce à forte volumétrie de transactions. Maîtrise de l'environnement Cloud Azure et de l'orchestration de conteneurs avec Kubernetes. Compétences avérées en scripting : PowerShell et Python (automatisation des tâches de production). Excellente compréhension des architectures applicatives et de la circulation des flux monétiques/financiers. Connaissance pratique des contraintes de sécurité liées à la norme PCI-DSS. Langues : Bilingue Anglais indispensable (contexte international, documentation et échanges réguliers en anglais). Savoir-être (Soft Skills) : Résistance au stress (gestion d'applications critiques), esprit d'analyse affûté, rigueur, et un excellent relationnel pour collaborer efficacement avec les équipes de développement et de sécurité. 💼 Ce que nous vous offrons L'opportunité d'intervenir sur un projet d'envergure mêlant migration Cloud de pointe et monétique. Un cadre de travail stimulant, en mode hybride, favorisant l'autonomie et l'esprit d'équipe. Un accompagnement de proximité et personnalisé par nos managers pour suivre votre évolution technique (formations, certifications Azure/Kubernetes). Salaire selon profil Profil du candidat Ingénieur de Production Cloud Azure, monétique & Paiement (Bilingue Anglais) Solide expérience en ingénierie de production, idéalement acquise dans le secteur bancaire, de la finance ou du retail/e-commerce à forte volumétrie de transactions. Maîtrise de l'environnement Cloud Azure et de l'orchestration de conteneurs avec Kubernetes. Compétences avérées en scripting : PowerShell et Python (automatisation des tâches de production). Excellente compréhension des architectures applicatives et de la circulation des flux monétiques/financiers. Connaissance pratique des contraintes de sécurité liées à la norme PCI-DSS. Langues : Bilingue Anglais indispensable (contexte international, documentation et échanges réguliers en anglais). Savoir-être (Soft Skills) : Résistance au stress (gestion d'applications critiques), esprit d'analyse affûté, rigueur, et un excellent relationnel pour collaborer efficacement avec les équipes de développement et de sécurité.
En tant que Technicien de maintenance fonctionnelle SI Métiers, vous interviendrez sur un périmètre important comprenant environ 500 applications métiers, près de 4 000 utilisateurs, et un environnement multi-sites / BU. Votre rôle consistera notamment à : assurer le support fonctionnel et technique des applicatifs métiers ; diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents ou demandes utilisateurs ; participer aux mises à jour, correctifs, montées de version et tests de bon fonctionnement ; maintenir à jour la documentation d'exploitation et les éléments de CMDB ; contribuer à la supervision et à l'amélioration continue du fonctionnement applicatif ; travailler en lien avec les directions métiers, les équipes SI, les prestataires et les éditeurs ; sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques, notamment sur les usages numériques et la sécurité. L'environnement technique est varié : GLPI, GSYS, Oracle, SQL / PL-SQL, SAP Business Objects, Power BI, Microsoft 365, Teams et les applications métiers ! C'est une mission qui permet de monter en compétence sur un SI métier complet, avec une réelle proximité utilisateurs et directions métiers et une vision concrète du fonctionnement applicatif d'une grande organisation.
Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.
