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Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data d'un établissement bancaire. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Missions principales Analyser et challenger les besoins Modéliser la solution cible Développer le socle de données et développer les dashboards Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux

Bordeaux (présence ponctuelle sur site) 📆 Démarrage : fin août / début septembre 2025 📅 Durée : 4 à 6 mois ☀️ C’est l’occasion idéale de profiter de la pause estivale pour se positionner dès maintenant sur une mission à forte valeur ajoutée… et sécuriser votre prochaine opportunité avant la rentrée 🔒 Le contexte ? Notre client final souhaite faire évoluer son système de reporting. 👉 Objectif : étudier la migration de DIGDASH vers Power BI et refondre près de 80 dashboards . Livrables 📌 : 📝 Note de cadrage + recommandations 📊 Dashboards Power BI refondus 📆 Planning de migration 📚 Documentation complète + transfert de compétences

Nous recherchons un pilote de prestations externalisées pour intervenir dans le secteur des assurances IARD dans le cadre d’une mission de 9 mois. Le consultant sera responsable du pilotage des engagements contractuels avec les partenaires externes, incluant le suivi des prestations, la facturation, la gestion du budget et la qualité des services délivrés. Il interviendra également sur le pilotage et le suivi des projets d’externalisation, ainsi que sur la mise en œuvre et l’accompagnement de POC. Une partie essentielle de la mission consistera à animer le suivi opérationnel des partenariats afin de garantir la fluidité de la relation, le respect des engagements et la performance des services externalisés. Ce rôle exige organisation, rigueur et fortes capacités relationnelles.

1. Contexte de la mission Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un Business Analyst spécialisé dans la modélisation et l'analyse des données. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query , ou des développements internes via APIs ou SQL . Un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data a été mené, reposant désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud . L’entreprise s’engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers la plateforme intégrée d’un éditeur de renommée mondiale disposant de son propre modèle de données. 2. Description de la mission Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu’ expert Data management au sein d’une équipe de 10 personnes. En tant qu’expert, vous serez force de proposition pour définir le modèle cible qui devra préserver le modèle historique afin de limiter les impacts métiers, sans renoncer aux bénéfices du modèle proposé par l’éditeur de la solution cible, consolidé sur l’expertise d’un très grand nombre d’asset managers. Les options retenues devront répondre : aux contraintes court terme (facilité d'intégration, délais, coûts, …) et long terme (évolutivité, coût de maintenance, risque de désynchronisation des modèles, …). Vous collaborerez avec les membres de l'équipe (Dev et Business Analyst) dans un environnement Agile , et à l’échelle, avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

Nous recherchons un Data Analyst Senior (H/F) pour accompagner un programme de transformation digitale et data d’envergure. Un niveau d’ anglais professionnel est obligatoire , afin de pouvoir collaborer efficacement avec des équipes internationales réparties sur plusieurs pays et fuseaux horaires. Missions principales Collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données issues de différentes sources. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces (ETL/ELT) pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Développer et maintenir des Data Lakes, entrepôts de données, data marts et cubes OLAP afin de répondre aux besoins fonctionnels des métiers. Réaliser des analyses avancées et produire des indicateurs clés de performance exploitables pour les équipes métiers. Créer et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, SQL Server Reporting Services). Optimiser la performance des requêtes et des modèles analytiques ( SQL, DAX, MDX ). Contribuer à la mise en place de pipelines CI/CD pour l’intégration et le déploiement de solutions data. Collaborer avec les équipes internationales (Product Owner, administrateurs, équipe plateforme) et participer aux cérémonies agiles. Compétences attendues Maîtrise de SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS, Reporting Services). Excellente pratique de SQL, DAX et MDX . Solide expérience avec les outils ETL (Talend, SSIS, ADF). Bonne connaissance des environnements cloud data (BigQuery, GCS, Dataproc). Expérience en Data Lake / Data Warehouse . Familiarité avec les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitLab). Pratique des méthodes Agile . Anglais professionnel courant obligatoire (oral et écrit). Savoir-être Rigueur et sens du détail. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Excellente communication et esprit collaboratif. Proactivité et autonomie dans la mise en place de solutions.

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Pour un gros client industriel nous cherchons, un Tech Lead Data. Il devra maitriser Azure Data Bricks, et avoir de bonnes connaissances sur Power BI. En terme de langages, Python et SQL sont indispensables. Il devra comprendre l'anglais technique au minimum. Mission sur Clermont-Ferrand, démarrage dès que possible, 2 jours de télétravail possibles par semaine. Compétences transverses Niveau d'expérience : 3 à 5 ans minimum Compétences : Azure Data Bricks ; Power BI ; Python ; SQL Langues : Anglais requis Profil : Tech Lead Data ou Ingénieur Data expérimenté Démarrage de mission : ASAP Durée de mission : Longue durée Télétravail : Partiel (2 j par semaine)

Dans le cadre du renforcement de son équipe PowerPlatform, notre client recherche un développeur Power BI confirmé , justifiant de 5 à 7 ans d’expérience minimum , pour intervenir sur un volume soutenu de livrables en mode Agile. Le poste implique un engagement fort dans le cycle complet de développement : participation aux cérémonies Scrum, animation d’ateliers techniques, suivi des anomalies en phase de BUILD et incidents en MCO. Le consultant interviendra également sur la mise en œuvre de maquettes, la rédaction de spécifications techniques, la conception de dashboards conformes aux normes d’accessibilité, ainsi que la documentation des produits livrés. La maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance PowerPlatform sera un facteur clé de réussite dans cette mission.

Contexte & Enjeux Dans un contexte de transition interne, le client cherche à garantir la continuité des projets data en cours et à maintenir la stabilité des outils décisionnels en production . Le poste vise à assurer une coordination fluide entre les équipes métiers, les développeurs (Power BI / ETL) et l’équipe Data, tout en apportant une expertise Power BI et une forte capacité de pilotage technico-fonctionnel . Missions principales a) Pilotage et coordination Reprise et pilotage des projets data en cours (notamment Pilotage budgétaire DNUM , Workstation , COHOR , 6Tzen ) Animation des comités et ateliers Coordination transverse avec les développeurs Power BI et ETL b) Suivi et maintien en conditions opérationnelles (MCO) Supervision des outils décisionnels en production Suivi de la qualité, de la fiabilité et du respect des délais Suivi des tickets et évolutions fonctionnelles c) Recueil des besoins & support aux métiers Recueil et formalisation des besoins métiers Traduction technico-fonctionnelle Accompagnement à l’exploitation des outils décisionnels d) Production et documentation Réalisation et maintenance de rapports Power BI Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Suivi des demandes ETL (spécifications, backlog)

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Nous recherchons un Consultant Risque Crédit expérimenté pour accompagner un établissement financier de premier plan. La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Surveillance » et porte sur les activités de surveillance individuelle et de portefeuille, ainsi que sur la mise en œuvre opérationnelle des normes en coordination avec les équipes IT et métiers. Le consultant interviendra sur des sujets stratégiques et opérationnels, avec un fort enjeu d’industrialisation des processus et des outils liés au risque de crédit .

Contexte: Nous recherchons un Data Analyst / Développeur BI Senior afin de renforcer l’équipe existante. Le profil attendu doit avoir une expertise confirmée dans les environnements GCP et Power BI Online, avec une forte capacité à produire des développements BI robustes, scalables et maintenables. Missions principales: - Réaliser les reportings et tableaux de bord. - Assurer la maîtrise et la modélisation des données. - Concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, optimisées et réutilisables. - Réaliser des tests fonctionnels et des recettes métiers. - Garantir l’application des bonnes pratiques de développement BI. - Produire la documentation technico-fonctionnelle en fin de sprint. - Conseiller et accompagner les équipes métiers (devoir de conseil). - Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de développement. - Concevoir des maquettes en lien avec le Product Owner. - Participer à l’assistance utilisateurs (formation, transmission de connaissances, support niveau 3). - Débloquer et accompagner les autres développeurs si nécessaire. Environnement technique & compétences attendues Environnement GCP (Google Cloud Platform) : - BigQuery - PySpark - Dataflow - Airflow / DAG - Cloud Storage - Administration de plateforme (IAM, gestion des droits, monitoring, etc.) BI & Data Visualisation : - Power BI Desktop & Online - Modélisation BI - DevOps / CI/CD - Bonnes pratiques BI (scalabilité, performance, maintenabilité). Profil recherché Expérience : minimum 7 ans dans le développement BI et l’exploitation de données. Compétences techniques : maîtrise confirmée de GCP et Power BI Online, avec une bonne pratique des outils de traitement et d’orchestration des données (BigQuery, PySpark, Airflow, Dataflow).

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration des environnements VMware vers Microsoft Hyper-V, vous serez chargé(e) de piloter la phase industrielle de migration à grande échelle. Sous la responsabilité du directeur de projet, vous reprendrez et ajusterez le planning prévisionnel en lien avec les équipes applicatives, assurerez la préparation et le suivi des migrations (change, CAB, communication, validation, reporting) et veillerez au respect des objectifs fixés. Vous serez également responsable du suivi capacitaire des infrastructures, de la gestion des alertes et risques, ainsi que de la production des indicateurs clés (KPIs) pour le management. Le poste inclut le pilotage d’une ressource migration dédiée et la coordination d’équipes externes.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).