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Contexte: Nous recherchons un Data Analyst / Développeur BI Senior afin de renforcer l’équipe existante. Le profil attendu doit avoir une expertise confirmée dans les environnements GCP et Power BI Online, avec une forte capacité à produire des développements BI robustes, scalables et maintenables. Missions principales: - Réaliser les reportings et tableaux de bord. - Assurer la maîtrise et la modélisation des données. - Concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, optimisées et réutilisables. - Réaliser des tests fonctionnels et des recettes métiers. - Garantir l’application des bonnes pratiques de développement BI. - Produire la documentation technico-fonctionnelle en fin de sprint. - Conseiller et accompagner les équipes métiers (devoir de conseil). - Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de développement. - Concevoir des maquettes en lien avec le Product Owner. - Participer à l’assistance utilisateurs (formation, transmission de connaissances, support niveau 3). - Débloquer et accompagner les autres développeurs si nécessaire. Environnement technique & compétences attendues Environnement GCP (Google Cloud Platform) : - BigQuery - PySpark - Dataflow - Airflow / DAG - Cloud Storage - Administration de plateforme (IAM, gestion des droits, monitoring, etc.) BI & Data Visualisation : - Power BI Desktop & Online - Modélisation BI - DevOps / CI/CD - Bonnes pratiques BI (scalabilité, performance, maintenabilité). Profil recherché Expérience : minimum 7 ans dans le développement BI et l’exploitation de données. Compétences techniques : maîtrise confirmée de GCP et Power BI Online, avec une bonne pratique des outils de traitement et d’orchestration des données (BigQuery, PySpark, Airflow, Dataflow).

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration des environnements VMware vers Microsoft Hyper-V, vous serez chargé(e) de piloter la phase industrielle de migration à grande échelle. Sous la responsabilité du directeur de projet, vous reprendrez et ajusterez le planning prévisionnel en lien avec les équipes applicatives, assurerez la préparation et le suivi des migrations (change, CAB, communication, validation, reporting) et veillerez au respect des objectifs fixés. Vous serez également responsable du suivi capacitaire des infrastructures, de la gestion des alertes et risques, ainsi que de la production des indicateurs clés (KPIs) pour le management. Le poste inclut le pilotage d’une ressource migration dédiée et la coordination d’équipes externes.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Lead Data Analyst, tu es à la fois référent technique et acteur stratégique. Tu encadres une équipe d’analystes, définis la vision data de l’entreprise, assures l’excellence analytique, et contribues activement aux choix structurants pour nos produits et notre stratégie business. 🎯 Tes missions principales : Définir, structurer et piloter la roadmap data avec les parties prenantes (Produit, Business, Engineering). Encadrer, coacher et faire monter en compétence les Data Analysts de l’équipe. Garantir la qualité, la rigueur et la fiabilité des livrables analytiques. Conduire des analyses complexes pour répondre à des enjeux stratégiques. Instaurer une culture de veille et d’innovation continue (outils, frameworks, bonnes pratiques). Représenter l’équipe data lors des comités transverses et événements internes.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation d’une équipe Finance en salle de marchés , un acteur majeur du secteur financier recherche un consultant pour assurer un renfort opérationnel et contribuer à la mise en place d’outils d’automatisation . Cette mission vise à libérer du temps aux experts métiers en prenant en charge les activités récurrentes et en soutenant les initiatives d’optimisation des processus. Responsabilités : Produire les allocations financières (revenus et coûts) selon les règles de pricing de transfert, Participer à la mise en œuvre de procédures et d’outils (Excel macros, Power BI, Python), Automatiser des flux de données et contribuer à la fiabilisation des traitements, Documenter les processus et identifier les axes de sécurisation opérationnelle, Collaborer avec les équipes Finance, IT et Transformation dans un environnement exigeant.

Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. • Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation

🚀 [Mission Freelance] – Expert Power BI & Consolidation Financière Dans le cadre d’un projet de transformation digitale d’envergure, je suis à la recherche d’un Expert Power BI disposant d’une expérience solide en consolidation financière (SAP BFC). 📌 Le contexte client s’articule autour de 3 axes clés : 1️⃣ Management Report : Automatiser un reporting financier stratégique, actuellement construit à partir de données issues de SAP BFC. Une connaissance de BFC est fortement recommandée. 2️⃣ Standardisation des rapports : Harmoniser les formats et les indicateurs de reporting entre 3 Business Units aux pratiques hétérogènes. 3️⃣ Audit des données BFC : Comprendre, fiabiliser et expliquer les écarts entre les données SAP ECC / BFC / Excel 🎯 Profil recherché : ✅ Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, reporting) ✅ Expérience dans le domaine fonctionnel de la consolidation financière et une bonne compréhension de SAP BFC ✅ Compétences en modélisation de données (SQL, procédures stockées) et réflexion sur l’architecture data 📍 Démarrage ASAP – Mission longue – Environnement stimulant 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu’un ? Contactez-moi en message privé !

Nous recherchons pour notre client un PMO IT Data qui interviendra dans le cadre d'un programme de transformation Data à l'échelle internationale. Votre mission portera sur le déploiement de l'initiative d'harmoniser les pratiques locales et d'améliorer les outils de pilotage. Vos missions : Pilotage projet : planification, suivi des jalons, gestion des risques, reporting, KPIs Coordination : animation des équipes pluridisciplinaires (data, IT, métiers) Recette & gouvernance : organisation des phases de tests, suivi de la qualité et conformité des données (RGPD) Change management : accompagnement des utilisateurs, intégration des nouveaux outils dans les processus métiers Pré-requis : BAC + 5 école d'ingénieur ou équivalent Vous avez plus de 10 ans d'expérience en tant que PMO et êtes intervenu sur des programmes de transformation data vous maitrisez les environnement technique Azure (Data Factory, Synapse, Power BI) Vous avez un bon niveau d'anglais (contexte internationale) Les + : vous avez des expériences dans le secteur de l'assurance, vous avez des connaissance des outils de data visualisation et de transformation cloud.

Nous recherchons actuellement un data engineer sénior ayant une expérience dans le secteur de la finance (équipe global market ou compliance par exemple). Aspects contractuels de la missions : - Démarrage de la mission ASAP - Les locaux se situent dans le 13eme arrondissement de Paris - La mission sera de longue durée (3 ans). - Client dans le secteur bancaire. - Télétravail prévu 2 jours par semaine, présence demandée 3 jours par semaine - L'anglais fait partie de la mission : Communication avec des membres de l'équipe à Porto - Des astreintes seront mises en place pour la maintenance évolutive, avec 3 ou 4 nuits par mois, réparties sur tous les membres de l'équipe selon un planning determiné un mois en avance. Les week-ends tombent tous les 1 mois et demi pour tous les membres de l'équipe. L’équipe : - Adresse des sujets des différents métiers comme Global Market (rentabilité commerciale et performance des équipes de vente), trading (pour la demande de prix ur les plateforme éléctroniques), compliance (fournir des alertes en post trade pour les informations clients). - L'équipe travaille sur de l'on premise sur des datas centers (raisons de coûts et de sécurité). La mission consiste à mettre en place, gérer et modifier les pipelines de livraison. La partie maintenance évolutive reste une part importante de la mission, et comprends également une partie support niveau 2.

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la direction Performance dans la réalisation de projets d’analyse de données et de dashboarding, en lien avec l’animation opérationnelle en magasin (suivi des remises, opérations commerciales) et la supply chain. La mission inclut : L’accompagnement des équipes métier au sein du pôle data (17 personnes) La proposition de solutions innovantes aux problématiques métiers La réalisation d’analyses statistiques préparatoires La création de dashboards clairs, ergonomiques et performants sous PowerBI Une forte autonomie, rigueur et sens de l’organisation Une aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et métiers La capacité à restituer des résultats concrets de manière synthétique

Missions Missions principales : Conception et développement de tableaux de bord et de reporting sous MicroStrategy. Modélisation et développement de la couche sémantique. Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs. Missions annexes : Rédaction des spécifications techniques et estimation des charges. Conduite des tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du déploiement. Maintenance corrective et évolutive des solutions développées. Stack technique À maîtriser : Outils : MicroStrategy 10.9 et plus (Developer, Portfolio, Workstation, Integrity Manager). Langages : SQL Méthodologies : Agile Scrum & Kanban, connaissance de JIRA. Environnement technique : Hébergement Cloud Azure

La Direction Data de notre client cherche à renforcer son équipe Data Science pour accélérer la mise en place de la connaissance des publics et améliorer l’expérience utilisateur sur ses plateformes numériques. Missions principales Participer à la création et consolidation du socle de données sur le Datalake (GCP, BigQuery). Exploiter ce socle pour mettre en place des outils de pilotage (dashboards Power BI) liés aux objectifs et aux profils utilisateurs. Réaliser des analyses avancées sur les profils et comportements des utilisateurs (vidéonautes, parcours pub, appétences, impact des fonctionnalités ou partenariats). Contribuer aux travaux Data Science & IA pour l’amélioration de l’expérience utilisateur et des processus internes. Mettre en place, ajuster et enrichir les dashboards analytiques (création de nouveaux indicateurs, suivi de KPIs). Assurer un reporting régulier et un suivi des activités conformément aux procédures internes. Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des requêtes SQL et des bases de données. Expérience confirmée de Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. Bonne maîtrise de Power BI (construction, mise à jour et optimisation de dashboards). Expérience dans l’analyse des données digitales / comportement utilisateurs. Connaissance des environnements et outils liés à l’écosystème numérique. Compétences transverses Capacité d’analyse, de synthèse et de vulgarisation des résultats. Curiosité, rigueur et esprit critique. Goût pour les contenus audiovisuels et l’univers média. Bon relationnel et esprit d’équipe. Maîtrise parfaite de la langue française (oral et écrit).

Dans le cadre d’un renfort d’équipe Data & Analytics, nous recherchons un Data Product Owner / Analytics Product Owner pour intégrer une équipe de 4 personnes dédiée au sourcing des données. Vous serez en charge de recueillir et analyser les besoins métiers, d’identifier les sources de données pertinentes, de rédiger les spécifications fonctionnelles, ainsi que de créer les user stories avec critères d’acceptation pour les équipes de développement IT. Vous participerez aux phases de test et de validation de la qualité des données, et accompagnerez le métier dans l’adoption des livrables (tableaux de bord, jeux de données, rapports). Vous serez également amené à construire des dashboards Power BI avec un souci particulier pour l’UX. Les missions principales incluent : Compréhension et traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles Identification des sources de données et mise à jour de la taxonomie (Collibra) Rédaction de user stories et définition des tests d’acceptation Tests et validation de la qualité des données en environnement non-production Développement de dashboards Power BI et animation des ateliers de validation avec le métier Communication régulière sur l’avancement et suivi des développements Contribution à l’adoption des nouveaux produits/dashboards

Rattaché au Manager du pôle DATA, les missions principales du Chef de Projet BI H/F sont les suivantes : 1. Gestion de projet et coordination - Recueillir et formaliser les besoins métier auprès des différentes directions. - Planifier les étapes du projet, suivre les délais et assurer la cohérence des livrables. - Animer des webinaires et sessions de formation pour accompagner les utilisateurs. - Assurer la coordination entre les parties prenantes, notamment la DSI et les prestataires. 2. Construction tableaux de bord et valorisation de la donnée - Concevoir et modéliser des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métier. - Réaliser des évolutions et optimiser les visualisations existantes. - Travailler en collaboration avec la DSI pour assurer la cohérence des données et leur intégration dans l'entrepôt de données. - Vérifier et tester les développements réalisés par les prestataires pour garantir la qualité des restitutions. 3. Maintenance et accompagnement des utilisateurs - Assurer le support et l'accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord. - Rédiger des guides et supports pédagogiques pour faciliter la prise en main des outils. - Suivre les évolutions des outils BI et proposer des améliorations continues. - Piloter la relation avec la DSI et les prestataires pour garantir la maintenance corrective et évolutive des données.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution de son système de reporting, notre client souhaite évaluer l’opportunité de migrer de la solution actuelle DIGDASH vers Power BI. Le projet porte sur la reprise, la refonte et l’optimisation de 80 tableaux de bord existants, avec une priorité forte sur les usages métiers liés au retail et au secteur viticole. Objectifs de la mission : Réaliser une analyse comparative entre DIGDASH et Power BI (fonctionnalités, coûts, intégration SI) Participer à la définition de la stratégie de migration Estimer les charges, coûts et délais associés à la bascule Prioriser les tableaux de bord à migrer Concevoir, développer et documenter les dashboards Power BI Accompagner les équipes internes dans la prise en main de l’outil Être force de proposition sur la gouvernance BI, l’architecture et les bonnes pratiques

Le client recherche un data analyst pour un projet au sein du département DER (Direction Employeur et Recrutement) de France Travail, plus précisément dans une entité dédiée à la mise en relation entre les demandeurs d'emploi, les offres et les entreprises. L'objectif est de développer des tableaux de bord (sur Qlik Sense ou Power BI) et de modéliser les flux de données à partir d'un data lake, afin de fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des demandeurs d'emploi et des offres. Le projet implique la formalisation des besoins métiers, la définition des règles de gestion, la création de maquettes de tableaux de bord, l'industrialisation, la recette métier et la mise en production. Le profil recherché doit être technico-fonctionnel, capable de comprendre et challenger le métier, de poser les bonnes questions, de s'assurer de la qualité des données et de devenir autonome sur les outils utilisés (SQL, Dataiku, Qlik Sense, Power BI).