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Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle. Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA). Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture Vos missions Collecte et préparation des données Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers) Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles Développement de modèles Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones) Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée Déploiement et industrialisation Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift) Restitution et valorisation Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business Veille et amélioration continue Suivre les avancées en IA et machine learning Tester de nouvelles architectures et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Contribuer à l'amélioration des algorithmes et des processus internes Un atout Expérience en environnement bancaire ou assurance (risque, conformité, lutte anti-fraude, scoring) Connaissance des exigences de gouvernance et de validation des modèles Pratique des environnements cloud IBM / On premise

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

Pour une mission longue, nous recherchons un profil FINOPS à double casquette : quelqu'un qui comprend assez l'infrastructure pour savoir ce qu'on mesure et pourquoi (d'où l'exigence de 5 ans sur des projets d'infra), et qui sait construire un modèle de coûts défendable. Votre rôle consiste à rendre visible et piloter le coût de l'IT : savoir qui consomme quoi, combien ça coûte, et donner aux décideurs de quoi arbitrer. Historiquement c'est né avec le cloud public (où chaque VM allumée génère une facture), mais le poste décrit ici est en réalité un poste hybride, et c'est sa particularité. Ce que fait concrètement cette personne Le cœur du mandat n'est pas du FinOps cloud classique, c'est du capacity management on-premise avec refacturation interne. Le client a son propre datacenter, donc pas de facture fournisseur qui tombe chaque mois : il faut construire de toutes pièces le modèle de coût. Les quatre livrables demandés suivent une logique assez claire : Rapports de capacité — combien de CPU, RAM, stockage, bande passante l'infrastructure offre, et quel est le taux d'utilisation. C'est la photo de l'offre. Rapports de consommation par client/application — l'inverse : qui consomme quoi. C'est la brique indispensable à la refacturation, et généralement la plus pénible, parce qu'il faut allouer des coûts partagés (le datacenter, le réseau, les licences socle) sur des applications qui ne s'en soucient pas. Il faut définir des clés de répartition et les faire accepter. Rapports prévisionnels — projeter la consommation future pour anticiper les achats de capacité plutôt que de les subir. Rapports d'obsolescence — quel matériel arrive en fin de vie, quand, et combien coûtera son remplacement. C'est ce qui alimente le plan pluriannuel d'investissement. À cela s'ajoutent deux extensions : Déployer les pratiques FinOps cloud au fur et à mesure de l'arrivée d'Azure et de Bleu (l'offre de cloud de confiance Capgemini/Orange sur technologie Microsoft, souvent retenue par les acteurs publics pour des raisons de souveraineté). Là on retrouve le FinOps standard : tagging, budgets, alertes, rightsizing, réservations d'instances. Construire le business case du "Move to Cloud" — c'est-à-dire produire la comparaison économique on-prem vs cloud, application par application, pour arbitrer les migrations. C'est l'objectif final et le plus visible en interne.

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku

Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons des data Scientist senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe qui met l'analytique avancée et le machine learning au service de décisions métier concrètes. Votre rôle : transformer des questions business en modèles qui tournent réellement en production, et pas seulement en preuves de concept. Vous avez une bonne capacité de vulgarisation afin de discuter avec le métier Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous prenez en charge des cas d'usage de bout en bout — de l'exploration des données jusqu'au suivi post-déploiement — sur des sujets comme la détection de fraude, la prévision, la segmentation clientèle, la rétention ou l'optimisation des campagnes. Concrètement, cela veut dire : construire les features, entraîner et évaluer les modèles, choisir les indicateurs de performance pertinents, puis surveiller leur comportement dans la durée et déclencher les recalibrages quand la dérive s'installe. Vous travaillez main dans la main avec le Data Engineering, l'IT, l'équipe AI et les directions métiers pour industrialiser ce qui est développé. Vous documentez vos travaux et accompagnez les utilisateurs dans l'appropriation des outils livrés. Le contexte étant réglementé, l'explicabilité des modèles et leur usage responsable font partie intégrante du travail, pas d'une case à cocher en fin de projet. Enfin, vous contribuez aux standards data science du Groupe, à la constitution d'une base de composants réutilisables, et vous servez de point d'appui technique aux profils plus juniors. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Developpeur Microsoft Entra ID et Microsoft Graph. Développement d'un connecteur Microsoft Entra ID, en C++ en environnement Windows, en collaboration étroite avec notre équipe technique. Contexte : Éditeur d'une solution logicielle de contrôle d'accès déployée on-premises en environnement Windows, nous souhaitons faire évoluer notre produit afin de permettre son intégration avec Microsoft Entra ID. La solution dispose actuellement de mécanismes d'intégration avec des environnements Active Directory / ADLDS. Une étude de faisabilité technique concernant l'intégration avec Entra ID a déjà été réalisée en interne. Les principaux choix d'architecture et d'intégration sont donc établis. Les travaux de la prestation porteront notamment sur : - l'implémentation des mécanismes d'accès à Entra ID et des API Microsoft nécessaires - la gestion des mécanismes d'authentification et d'autorisation - la récupération et l'exploitation des utilisateurs, groupes et attributs nécessaires au fonctionnement de la solution - l'intégration avec les mécanismes d'annuaire existants - la gestion des erreurs, de la journalisation et des situations d'indisponibilité - la réalisation des tests nécessaires - la documentation technique et de configuration - l'intégration et la livraison du développement Laprestation sera accompagnée, coachée et supervisée par un expert technique interne, qui assurera notamment le transfert de connaissance sur le produit, les choix techniques déjà réalisés et la validation des développements. Une expérience concrète est demandée dans l'intégration de services d'identité, notamment : - Microsoft Entra ID et Microsoft Graph - OAuth 2.0 / OpenID Connect - Active Directory / LDAP - Développement d'applications ou de services on-premises intégrant des services cloud. Au-delà de l'expertise Entra ID, une autonome est demandée dans le développement ainsi que la capacité de travailler sous la supervision d'un référent technique. Livrables : - Connecteur opérationnel et intégré à la solution - Code source C++ compilé sous Visual Studio - Tests - Documentation technique et de configuration - Eléments nécessaires à la maintenance et à l'évolution du connecteur

Vous interviendrez sur une plateforme e-commerce stratégique dont le SI historique repose sur SQL Server et évolue progressivement vers une architecture hybride (On Premise / Cloud). Vous serez à la fois DBA de Production et DBA d'Étude pour garantir la disponibilité et la performance des bases critiques, accompagner les équipes de développement et contribuer à la modernisation des architectures de données. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Votre rôle Administration et résilience des bases SQL Server · Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce · Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures AlwaysOn, les sauvegardes, la supervision et le capacity planning · Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise lorsque nécessaire · Mettre en œuvre les opérations de maintenance, d'optimisation et de montée de version · Assurer les sauvegardes, les restaurations et les tests de reprise dans le cadre des dispositifs de PRA/PCA Conception, performance et accompagnement des développements · Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception · Challenger les modèles de données et les choix techniques · Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données · Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances · Définir et diffuser les bonnes pratiques liées aux accès et aux traitements de données Modernisation des architectures de données · Participer à l'évolution de la plateforme autour de SQL Server, PostgreSQL, Couchbase et des bases de données managées dans le Cloud · Contribuer aux projets de migration et de modernisation des bases existantes · Contribuer à la simplification des architectures et à l'amélioration de leur résilience et de leur scalabilité Automatisation et industrialisation des opération DBA · Industrialiser les déploiements et les évolutions des bases de données · Automatiser les opérations récurrentes d'administration · Développer les pratiques Infrastructure as Code. · Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines CI/CD associés aux bases de données

PROPULSE IT recherche un DBA pour une mission chez un de ses clients dans le cadre de la ré-internatlisation de l'exploitation de 500 bases de données SQL Server Sous la responsabilité du responsable de service et le support d'un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes : - Appropriation du contexte technique assuré par l'infogérant (transfert de connaissance), et documentation de ce dernier (dossiers d'exploitation) - Accompagnement à la préparation de la reprise d'exploitation en interne (outillage de monitoring et de supervision (OEM, Centreon), élaboration et documentation des process de gestion des incidents et des changement, d'escalade, d'organisation, du catalogue de service) - Participation aux activité de réversibilité d'exploitation des bases de données avec l'infogérent (phase Shadow et reverse shadow) A l'issue de la réversibilité, il aura en charge la gestion globale d'exploitation du périmètre des bases de données - Gestion des incidents et des changements - Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) - Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données - Reporting et du suivi d'activité global de son périmètre - Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d'informations - Respect des process - Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation En complément, il participera à l'accompagnement technique d'intégration des bases de données pour les projets (BUILD) - Définition d'architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance - Accompagnement à l'intégration des bases de données des solutions applicatives - Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d'architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation)

AI engineer Senior (H/F) — CDI — Luxembourg Banque/assurance Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons de AI engineer senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe chargée de faire passer l'intelligence artificielle du prototype à l'usage réel, à l'échelle du Groupe. Le poste est résolument tourné vers le build et la mise en production : LLM, copilotes, agents et automatisations qui répondent à des besoins métier identifiés. Salaire enttre 80 000 et 105 000 euros Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous construisez des solutions d'IA générative de bout en bout — architectures RAG, agents, assistants conversationnels, chaînes d'automatisation — et vous les amenez jusqu'en production. Le code est votre terrain principal : vous développez en Python des services et applications pensés pour tenir la charge, être maintenus et évoluer. Vous branchez les modèles sur l'existant via API, connecteurs, bases de données et applications métiers, et vous concevez, exposez et documentez les API Data/IA que d'autres équipes viendront consommer. Côté cycle de vie, vous vous appuyez sur un registre de modèles (MLflow ou outil équivalent) pour garder la traçabilité, gérer les versions et suivre le comportement des solutions déployées. Vous mettez en place ce qu'il faut de supervision et d'instrumentation pour détecter les écarts, optimiser et itérer. Vous avancez avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes plateforme sur l'industrialisation. Et vous travaillez directement avec les métiers pour cadrer des cas d'usage réalistes, mesurables et alignés sur les priorités du Groupe. L'environnement étant régulé, la sécurité, la gouvernance des données et les obligations issues de l'AI Act structurent votre manière de concevoir dès le départ. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Nous recherchons un Consultant Senior Microsoft 365 / Product Engineer pour intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de l'environnement collaboratif Microsoft 365. Vous devrez fournir les prestations suivantes : Vous interviendrez dans un environnement international dans le cadre de l'administration et de l'exploitation des services Microsoft 365, avec un fort enjeu autour de la transformation des usages collaboratifs et de la migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Vous serez amené à : Administration et exploitation de l'écosystème Microsoft 365 Support et expertise sur les services collaboratifs Accompagnement de la transformation Google Workspace vers Microsoft 365 Conseil, assistance et accompagnement des équipes techniques et métiers Participation aux réflexions d'architecture et aux évolutions de la plateforme Veille technologique sur les solutions Microsoft et les innovations IA

Nous recrutons un·e Consultant·e Senior M365 & Exchange en CDI ! Vos futurs défis : o Mettre en oeuvre la sécurisation d'Active Directory, notamment via des approches de tiering. o Construire des réponses pertinentes aux cahiers des charges, en tenant compte des spécificités techniques de chaque client. o Contribuer à l'élaboration des propositions commerciales. o Définir des architectures Office 365 adaptées aux besoins, contraintes et enjeux des clients. o Cadrer les projets et produire rapports d'analyse, feuilles de route et recommandations. o Piloter les projets de migration d'utilisateurs vers Entra ID. o Déployer des plans de migration vers Office 365 (depuis G Suite, Exchange on-premises ou autres plateformes). o Sécuriser les environnements Office 365 grâce à la mise en place de gouvernances, d'ateliers dédiés et de politiques de sécurité (gestion des identités, MFA, protection des informations...). o Collaborer avec les équipes internes et les équipes clients (change, collaboration, sécurité, IT) pour intégrer Office 365 dans l'écosystème global. o Identifier des axes d'amélioration continue dans les environnements Office 365 et proposer des optimisations. o Participer aux réunions de présentation et de suivi d'avancement. o Assurer un support technique auprès des clients et des équipes. o Réaliser une veille technologique active pour rester à jour des évolutions Microsoft. o Former les équipes techniques et les utilisateurs clés sur les fonctionnalités avancées. D'autres projets pourront vous être confiés en fonction de l'actualité de l'équipe et de nos différents challenges et envies. De plus, un niveau professionnel d'anglais écrit et oral est souhaité. Environnement technique : Active Directory, Exchange, Office 365, Zimbra, Teams, Entra, Sécurité.

Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Pour des missions régulière de mise en place de stratégie IA, nous recherchons plusieurs consultants. Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Idéalement, vous avez déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.