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🚀 Senior Data Engineer – CDI / Freelance / Sous-traitance Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale & data , nous accompagnons un grand programme technologique à forte criticité, visant la conception et le déploiement de data products à impact business majeur . 👤 Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering / BI / Data Platform Excellente maîtrise SQL & optimisation des performances Expérience Data Lake / DWH / modélisation décisionnelle Autonomie, rigueur, capacité à évoluer sur des environnements complexes À l’aise en contexte international français (contexte réglementaire et sécurité projet) ✨ Ce que nous proposons Projets data stratégiques à fort impact Stack moderne Cloud & Big Data Environnement expert et collaboratif Flexibilité contractuelle (CDI / freelance / sous-traitance) Missions long terme français (contexte réglementaire et sécurité projet) Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour intervenir sur des initiatives data d’envergure, au sein d’un environnement Cloud & Big Data moderne, en collaboration avec des équipes internationales. 👉 Ouvert aux profils CDI, freelance et sous-traitance 📍 Vélizy-Villacoublay (hybride possible) 🌍 Contexte international – méthodologie Agile 🎯 Vos missions Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT robustes Mettre en place les infrastructures d’ingestion et de transformation Développer des jobs réutilisables (Full/Delta load, historique) Intégrer des sources via APIs, fichiers et systèmes métiers Construire et optimiser Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux Résoudre les incidents et améliorer en continu la plateforme data Développer des outils analytiques et indicateurs métiers Participer au cadrage fonctionnel avec les équipes produit Contribuer aux pratiques CI/CD & DevOps 🛠 Environnement technique Talend, SSIS, Azure Data Factory BigQuery, GCS, Dataproc Microsoft SQL Server Stack (SSIS, SSAS, Power BI) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps, GitLab Data Lake / Big Data / Cloud

Intitulé du poste : Data Engineer Azure Contexte du poste Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance. Missions principales Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes). Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory , SQL Server Integration Services et Azure SQL Database . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données. Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers. Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps . Collaborer étroitement avec les équipes DevOps , Product , Design , Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux. Responsabilités complémentaires Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques. Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX. Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne). Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI. Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data. Compétences techniques requises Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning Profil recherché Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique , Statistiques ou Mathématiques appliquées . Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure . Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle. Excellente capacité d’analyse et rigueur technique. Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif. Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral). Goût pour la transformation digitale et l’innovation. Qualités attendues Sens du service et orientation client. Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international. Esprit d’initiative et autonomie. Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue. Outils et technologies principales Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor

Développeur Confirmé Atoti / Java – Risk & PnL Temps Réel 📍 Le Contexte & L’Enjeu (Projet Long Terme) Nous recherchons pour un acteur majeur de la BFI (Banque de Financement et d'Investissement) parisienne, un Développeur expérimenté pour intervenir au cœur des salles de marchés sur des problématiques de Data Visualisation Haute Performance . Il s'agit d'une mission de longue visibilité ( supérieure à 2 ans ), démarrant immédiatement, au sein d'une équipe Front / Risk IT. L'objectif est de développer et maintenir la chaîne de suivi des Risques de Marchés et du PnL en temps réel . 💎 L'Environnement Technique : "In-Memory & Low Latency" Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, centré sur l'analyse multidimensionnelle rapide et le traitement de flux continus. Cœur de la Stack : Atoti (Impératif) & Java . Architecture de Données : Cubes OLAP / ActivePivot, requêtage MDX . Flux de Données : Architecture orientée événements avec Kafka pour la gestion des données temps réel. Data Viz : Conception de dashboards analytiques complexes pour le monitoring. 🎯 Votre Mission En lien direct et étroit avec les équipes Métier ( Risk Managers & Traders ) et l'équipe IT, vous aurez pour responsabilités : Développement & Conception : Implémenter et faire évoluer les dashboards analytiques sous Atoti . Backend & Performance : Configurer et optimiser les cubes OLAP pour garantir des temps de réponse compatibles avec les exigences du Front Office. Intégration : Gérer l'alimentation des données via les flux temps réel (Kafka). Analyse : Comprendre les besoins fonctionnels (calcul de PnL, indicateurs de Risques) pour les traduire en solutions techniques performantes.