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pour le le compte d'un client, Nous recherchons un(e) expert(e) en cybersécurité offensive et défensive pour accompagner une promotion d'apprenants passionnés. Votre rôle sera de transmettre les compétences opérationnelles nécessaires pour intégrer un SOC (Security Operations Center) et obtenir la certification CyberOps Associate . Programme pédagogique (5 semaines) La mission est structurée autour de modules hebdomadaires intensifs : S1 : Architecture Défensive – Fonctionnement d’un SOC, outils SIEM et rédaction de règles de détection. S2 : Analyse & Détection – Analyse approfondie de logs, détection d'intrusions et qualification d’incidents. S3 : Forensic & Crypto – Analyse forensique sur environnement Windows et fondamentaux de la cryptographie. S4 : Forensic & Réseaux – Investigation numérique sur Linux et analyse des flux réseaux. S5 : Threat Intel & Consolidation – Gestion des IOC (Indicators of Compromise), mise en pratique réelle et révisions pour l'examen CyberOps Associate

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du Customer Care, un grand groupe international déploie une solution innovante d’assistance client s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Cette solution vise à automatiser une partie des demandes clients et à renforcer l’efficacité des équipes opérationnelles, sur plusieurs canaux de communication. Le projet s’inscrit dans un dispositif programme structuré, piloté au niveau central, avec plusieurs streams fonctionnels et techniques. Un MVP doit être déployé dans un calendrier contraint avant une montée en charge progressive. Missions Le Chef de projet Déploiement est responsable du pilotage opérationnel du déploiement de la solution. Planification stratégique Définir la stratégie et l’approche de déploiement Élaborer et piloter le planning global Maintenir une vision consolidée du statut, des risques et des dépendances Assurer l’alignement avec les objectifs business Identifier les parties prenantes et définir les modalités d’engagement Coordination opérationnelle Garantir la livraison du MVP dans les délais Construire et suivre la roadmap de déploiement Organiser et animer les instances de coordination Assurer la cohérence entre les équipes produit, technique et métiers Suivi et reporting Suivre l’avancement du déploiement et anticiper les risques Définir et suivre les indicateurs d’adoption Mettre en place les outils de reporting et tableaux de bord Assurer le suivi pendant les phases de déploiement et d’hypercare Déclencher les actions correctives si nécessaire Accompagnement du changement Coordonner les actions avec les équipes en charge du change management Évaluer les impacts organisationnels Contribuer à la préparation des supports de déploiement Participer aux actions de communication et de formation Organiser la collecte des retours utilisateurs post-déploiement Livrables Stratégie et plan de déploiement Planning détaillé et roadmap Reporting d’avancement et gestion des risques Tableaux de bord d’adoption Cartographie des parties prenantes Supports opérationnels de déploiement Synthèse des retours utilisateurs et recommandations Environnement Projet de transformation digitale à grande échelle Solution basée sur des technologies d’intelligence artificielle Environnement multicanal Customer Care Outils standards de gestion de projet et de collaboration Profil recherché Expérience significative en gestion de projet de déploiement Capacité à piloter des projets transverses complexes Expérience en environnement international ou multi-entités appréciée Excellentes compétences en coordination et communication Forte orientation résultats et delivery Expérience en transformation digitale appréciée

Une grande entreprise internationale, leader de son secteur, et son partenaire technologique ont lancé un programme de transformation stratégique du Customer Care. Dans ce cadre, le stream Customer Assistant vise à automatiser une partie des demandes clients et à assister les agents via une plateforme GenAI, initialement sur le web puis sur email et téléphone. Missions : 🔹 Piloter le déploiement du stream et garantir la livraison du MVP en juillet. 🔹 Définir la stratégie et le planning de déploiement. 🔹 Cartographier les parties prenantes et organiser les réunions. 🔹 Suivre le déploiement, préparer dashboards et rapports, définir KPIs d’adoption. 🔹 Coordonner avec le stream Change Management et gérer l’adoption post-déploiement. Profil recherché : 🔹 Expérience confirmée en gestion de projet / déploiement IT, idéalement dans des projets de transformation digitale ou Customer Care. 🔹 Excellentes capacités de coordination, suivi et reporting. 🔹 Bonnes compétences en gestion du changement et adoption des utilisateurs.

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.