Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning

Ce qu’il faut savoir sur Machine Learning

Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une discipline de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de s’améliorer sans intervention humaine directe. Le Machine Learning utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour détecter des motifs, effectuer des prédictions ou proposer des recommandations. Il peut fonctionner de différentes manières : avec apprentissage supervisé, où le modèle est entraîné sur des données étiquetées pour prédire des résultats spécifiques, avec apprentissage non supervisé, où il explore des données non étiquetées pour identifier des structures ou des regroupements, ou encore avec apprentissage par renforcement, où le système apprend par essais et erreurs pour maximiser une récompense. Cette technologie est utilisée dans de nombreux secteurs, comme la reconnaissance d’images, les assistants virtuels, les systèmes de recommandation ou l’automatisation industrielle, et elle joue un rôle clé dans l’exploitation des données et l’innovation technologique.

209 résultats
CDD

Offre d'emploiEnterprise Data Architect

Nexus Jobs Limited
Publiée le

£40k-45k
Grand Londres, Royaume-Uni
Enterprise Data Architect As the enterprise data architect, you will own the programme pipeline for developing our data architecture strategy, including translation of our goals and objectives into enriched data dashboards. You will define and direct SXSW London's target data architecture (inc. shared data environments, data model and standards) in support of our business strategy, ensuring that data is accurate, secure and accessible to meet the needs of senior executives and department heads. Responsibilities Accountable for the data architecture & design, including implementation of company-wide data models, incorporating relevant governance frameworks, and architectural standards. Develop architectural solutions resulting in a single source of truth data lake warehouse, utilising Power Bi with built-in AI design considerations. Lead the design and development of scalable data pipelines and solutions, which support our event operations across our customer journey and channels. Collaborate with stakeholders and external technology partners to promote consistent and value driven data usage. Communicate the value of data management, through workshops and proof of concepts in partnership with business and technology partners Develop data architecture governance and standards, regarding data models and capabilities, including ability to logically model marketing and financial data. Connect disparate sources to provide seamless data access. Define KPI and Metrics for data dashboard. Map existing data sources and identity data access points. Create dedicated stakeholder UAT group for continuous output assessment. Build an executive dashboard. Configure integration and workflows. Create automation and refresh schedules. Setup training and confidence workshops. Integrating ML and AI into dashboard reporting Required Deep knowledge of modern data architecture. Experience within Cloud platforms (Azure, AWS, Databricks). Strong understanding of ETL/ELT, API's and integration patterns. Strong communication and stakeholder engagement. 5years+ in data architecture or related fields. Deep understanding of Information Security, alongside privacy and compliance regulations. Proven experience in enterprise-scale data modelling. Expertise in metadata management. Excellent analytical, planning, organisational and technical skills along with excellent written and verbal communication skills. Experience in translating complex technological requirements to an audience with minimal technical insight. This is a hybrid position based in the City of London. The position is a 6 month FTC role. The salary for this role will be circa £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.
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Les métiers et les missions en freelance pour Machine Learning

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise Machine Learning pour développer des modèles prédictifs basés sur des données complexes.

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise Machine Learning pour automatiser l'exploration des données et identifier des tendances clés.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA/Machine Learning est spécialisé dans la création de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel ou la prédiction de données.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D conçoit et développe des solutions innovantes en s'appuyant sur les techniques de Machine Learning pour améliorer les produits ou les processus d'une organisation.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) implémente des modèles de Machine Learning dans des pipelines de données pour extraire des informations utiles et optimiser les processus décisionnels.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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