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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Assurance, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Expressions de besoin : Comprendre et formaliser les expressions de besoins des métiers Comprendre l'architecture fonctionnelle de la solution identifiée par l'architecte du projet et vérifier qu'elle répond bien à la solution Conception et réalisation : Décliner la solution en spécifications générales détaillées à destination du techlead de l'équipe Valider les spécifications fonctionnelles détaillées des équipes de développeurs Recette : Concevoir le plan de tests de façon transverse avec les équipes de développeurs et aussi le équipes des différents SI impactés Intégrer dans l'outil de recette du groupe : HP-ALM les exigences, les cas de tests et les campagnes associés aux corrections Réaliser les recettes de bout en bout Qualifier et Valider les anomalies Pilotage : Piloter les campagnes de tests et le stock de résorption des anomalies Environnement technique / fonctionnel : Assurance

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Le Contexte & La MissionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information et rattaché à l'équipe CISO d'un groupe leader dans le domaine du conseil et de l'audit, vous êtes le référent sécurité applicative et sécurité de l'Intelligence Artificielle. Votre mission principale est d'accompagner les équipes de développement logiciel et les équipes IA dans la conception, le développement et l'exploitation de produits numériques et IA, en intégrant les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance (security & privacy by design). Dans un contexte de forte croissance des usages IA et de développement de solutions destinées à des métiers réglementés, le renforcement de la posture de sécurité IA est un enjeu stratégique. Vous jouez un rôle clé dans la définition du cadre méthodologique, le pilotage de la transformation, l'acculturation des équipes, ainsi que le déploiement et la promotion des meilleures pratiques. Ce rôle est résolument orienté produit, accompagnement et montée en maturité. Responsabilités PrincipalesSécurité applicative et IA (Outillage) : Définir, déployer et maintenir les outils de sécurité du code et des pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, IaC scanning). Sélectionner et intégrer les outils de sécurité des systèmes d'IA couvrant l'analyse de vulnérabilité des modèles, la détection de prompt injection, de data poisoning, de model leakage, etc. (Microsoft PyRIT, DeepTeam, Mindgard, HiddenLayer, Promptfoo, Giskard). Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD et MLOps. Exigences techniques et Architecture : Promouvoir l'application des standards : secure coding guidelines, secure ML lifecycle, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, et les référentiels OWASP (Web, LLMs, API, ASVS). Réaliser ou piloter des revues de code et des analyses d'architecture applicative et IA (notamment via le threat modeling). Assurer la sécurité des agents IA (sécurité MCP, gestion des identités et contrôle de l'autonomie). Sécurité des produits IA pour métiers réglementés : Intégrer les contraintes spécifiques (confidentialité, secret professionnel, traçabilité, auditabilité et explicabilité des résultats). Sécuriser les cas d'usage sensibles : assistants IA, RAG, analyse documentaire, aide à la décision. Gouvernance, Pilotage et Amélioration continue : Piloter le programme AI Red Teaming (continu et ponctuel) et assurer le reporting stratégique auprès de la direction (CISO, CTO, CIO). Accompagner la conformité aux cadres réglementaires internes et externes (ISO 27001, ISO 42001, RGPD, EU AI Act). Contribuer à la détection et à la gestion des incidents de sécurité applicative ou IA.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert Kubernetes, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client du secteur bancaire pour intervenir sur les sujets liés à l'évolution, au support et à la migration d'une plateforme Kubernetes. Vos missions principales : Être l'expert technique Kubernetes sur l'offre actuelle « KubeOne » (150 nœuds, stateless) utilisée par toutes les entités de la banque d'investissement. Piloter la migration technique vers une nouvelle offre interne « KubeNext ». Fournir un support technique de niveau 4 auprès des équipes RUN localisées à Singapour. Rédiger les dossiers d'architecture, les HLD et procédures d'exploitation. Réaliser des présentations techniques et des avis destinés aux chefs de projet. Participer aux chantiers de gestion de l'obsolescence. Piloter des projets techniques internes (automatisation, fiabilisation, sécurité). Assurer les transferts de compétences aux équipes opérationnelles. Rédiger les feuilles de route à destination des équipes projet. Environnement technique : Kubernetes, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus, Harbor, Redis, Flannel, Calico, Traefik, ArgoCD, Linux, réseau

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur FRONT (Angular ou React) , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Analyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs, Suivi des méthodologies et procédures Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression. Environnement technique : Windows 11 / Linux (Ubuntu) Virtualisation : WSL / Docker Méthodologie projet : SCRUM / Kanban SGDB : MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB Framework front : Angular 10 / ReactJS / Vue JS Search Engine : ElasticSearch 7 Queue Messaging : RabbitMQ Intégration Continue : Jenkins, Sonar Déploiement continu : ArgoCD Plateforme de déploiement : Kubernetes Gestion de versions : Git Applicatifs : Nginx, MySQL, Gitlab Tests fonctionnels : Postman, Cypress Tests unitaires : Cypress, Selenium, Jest

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc., en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission Dans le cadre du programme de transformation digitale de BNP Paribas Leasing Solutions, vous interviendrez en tant qu'Expert API Management pour accompagner les équipes projets dans la gestion et la conception des APIs via la plateforme Apigee. Vous serez l'un des référents clés sur les plateformes API Management du groupe. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Accompagner les équipes projets (développeurs, chefs de projets, business analysts, experts sécurité, architectes) dans le design et la conception des APIs Garantir le respect des normes de développement API (REST, JSON, OpenAPI, Swagger) Gérer la plateforme Apigee et en assurer la performance et la conformité aux SLA Superviser le cycle de vie complet des APIs, du design au monitoring Maintenir et enrichir le catalogue des APIs Assurer le support aux équipes projets lors des implémentations et le support aux équipes de production pour la résolution des incidents Participer à l'industrialisation et la standardisation des services de la plateforme Contribuer à la montée en compétence des équipes via la transmission de savoirs Environnement technique : Apigee, REST, Swagger, JSON, OAuth2, OIDC, Git, TIBCO (ESB), SOA Environnement fonctionnel : Secteur bancaire – Leasing Solutions

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing

Solutions Architect Our Client is an international consultancy with over 3000 employees. They are now looking to recruit a Senior Solutions Architect to based at the Company's Central London Offices. You will extensive and deep Expertise in following Application Development areas: Expertise in application architecture using modern technologies such as cloud native development, 12 factor Apps, microservices, serverless, API management, Kafka, etc. Deep knowledge of Microservices, Containers, REST APIs development, API Management tools (e.g. MuleSoft, Apigee), Kafka Solution architect with broad expertise in wide range of digital technologies in areas of application platform development, web and mobile development, cloud, integration, security, etc. Application dev experience with at least one of the cloud providers - Amazon AWS or MS Azure Understanding of distributed computing paradigm and exposure to building highly scalable systems. Experience with platform modernization and cloud migration projects Expertise in Agile development methodologies like TDD, BDD, Performance/Load testing etc. DevOps experience – CI/CD, Test Automation, Containerization – tools and processes Should be conversant with emerging technologies - chatbots, voice/conversational interfaces, RPA, Machine Learning, etc. In-depth, hands-on experience in developing web /mobile applications or platform with either Java/J2EE or .NET tech stack and database technologies such as Oracle, MySQL, etc. Exposure to polyglot programming languages like Scala, Python and Golang will be a plus Ability to read/write code and expertise with various design patterns Have used NoSQL database such as MongoDB, Cassandra, etc. Work on opportunities along with sales, practice, delivery teams through the pre-sales process Develop customer proposals – solution architecture, pitch decks, estimating solution effort, resourcing and timelines Translate requirements into solution architecture diagrams, implementation roadmap, delivery approach and other artifacts Understand business & technology issues /challenges and translate that to modern technology solutions Engage with business and IT groups to align solution architecture with strategic business direction Build a trusted advisor relationship with business and technology leaders Stay periodically engaged throughout the entire project lifecycle to ensure ongoing alignment to established solution vision Bachelors or master's degree in engineering (computer, electronics, etc.) 20+ years of Solutions Architecture experience (or equivalent enterprise architecture experience) and in customer-facing roles Vertical domain knowledge in Financial Services will be an advantage Excellent written and verbal communication skills Experience in client-driven large-scale application platform implementation projects Experience and desire to work in a global delivery environment Ability to travel up to 40% Familiarity with architecture modelling tools. TOGAF experience / certification desired but not necessary Proven track record of designing / developing scalable solutions at the enterprise level Demonstrated success in quickly understanding business needs and aligning it to technology solutions Experience delivering solutions using an Agile / Scrum methodology Strong communications skills (e.g. active listening, requirements elicitation, oral, written, presentation, workshop facilitation, consensus building) The Clients offices as based in Holborn – Central London. The salary for this position will be based on expertise and will be in the range £90K - £120K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Senior Solutions Architect with Pre Sales Experience Our Client is an international consultancy with over 3000 employees. They are now looking to recruit a Senior Solutions Architect with some Pre-Sales experience to be based at the Company's Central London Offices. You will extensive and deep Expertise in following Application Development areas: Expertise in application architecture using modern technologies such as cloud native development, 12 factor Apps, microservices, serverless, API management, Kafka, etc. Deep knowledge of Microservices, Containers, REST APIs development, API Management tools (e.g. MuleSoft, Apigee), Kafka Solution architect with broad expertise in wide range of digital technologies in areas of application platform development, web and mobile development, cloud, integration, security, etc. Application dev experience with at least one of the cloud providers - Amazon AWS or MS Azure Understanding of distributed computing paradigm and exposure to building highly scalable systems. Experience with platform modernization and cloud migration projects Expertise in Agile development methodologies like TDD, BDD, Performance/Load testing etc. DevOps experience – CI/CD, Test Automation, Containerization – tools and processes Should be conversant with emerging technologies - chatbots, voice/conversational interfaces, RPA, Machine Learning, etc. In-depth, hands-on experience in developing web /mobile applications or platform with either Java/J2EE or .NET tech stack and database technologies such as Oracle, MySQL, etc. Exposure to polyglot programming languages like Scala, Python and Golang will be a plus Ability to read/write code and expertise with various design patterns Have used NoSQL database such as MongoDB, Cassandra, etc. Work on opportunities along with sales, practice, delivery teams through the pre-sales process Develop customer proposals – solution architecture, pitch decks, estimating solution effort, resourcing and timelines Translate requirements into solution architecture diagrams, implementation roadmap, delivery approach and other artifacts Understand business & technology issues /challenges and translate that to modern technology solutions Engage with business and IT groups to align solution architecture with strategic business direction Build a trusted advisor relationship with business and technology leaders Stay periodically engaged throughout the entire project lifecycle to ensure ongoing alignment to established solution vision Bachelors or master's degree in engineering (computer, electronics, etc.) 20+ years of Solutions Architecture experience (or equivalent enterprise architecture experience) and in customer-facing roles Vertical domain knowledge in Financial Services will be an advantage Excellent written and verbal communication skills Experience in client-driven large-scale application platform implementation projects Experience and desire to work in a global delivery environment Ability to travel up to 40% Familiarity with architecture modeling tools. TOGAF experience / certification desired but not necessary Proven track record of designing / developing scalable solutions at the enterprise level Demonstrated success in quickly understanding business needs and aligning it to technology solutions Experience delivering solutions using an Agile / Scrum methodology Strong communications skills (e.g. active listening, requirements elicitation, oral, written, presentation, workshop facilitation, consensus building) The Clients offices as based in Holborn – Central London. The salary for this position will be based on expertise and will be in the range £90K - £120K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.