Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Logstash

Contexte de la mission : Au sein d'une squad transverse dédiée à l'automatisation et à l'observabilité, vous intervenez comme l'expert référent pour maintenir et faire évoluer l'usine logicielle utilisée par l'ensemble des directions technologiques. Missions : Administrer et assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des outils CI/CD (GitLab, Artifactory, SonarQube). Piloter les montées de version et les upgrades des composants de la chaîne de build. Gérer l'observabilité des systèmes via la stack ELK et la sécurité des secrets avec Vault. Accompagner les clusters et pôles technologiques dans l'adoption des standards d'automatisation. Industrialiser les processus de déploiement et de tests continus. Environnement Technique : CI/CD : GitLab CI, Artifactory, SonarQube. Ops/Sécurité : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), HashiCorp Vault. Système : Linux (distribution Enterprise). Profil Recherché : De formation Ingénieur ou Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 6 à 7 ans. Vous possédez un background initial d'Ingénieur Système Linux ayant évolué vers une expertise DevOps spécialisée dans l'administration d'outils de delivery.

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

ObjectifRechercher un profil Administrateur Base de Données / Cloud avec une vraie expérience autour de Elastic Cloud / Elasticsearch, capable d'assurer l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes de données. MissionsAdministrer et maintenir les environnements Elastic Cloud / Elasticsearch Assurer le MCO/MCS des plateformes Installer, configurer et faire évoluer les clusters Gérer les problématiques de performance, disponibilité et capacité Mettre en place et superviser les sauvegardes / restaurations Traiter les incidents et assurer le troubleshooting N2/N3 Superviser les bases et clusters Participer aux migrations et montées de version Gérer la sécurité et les accès Automatiser les tâches d'administration Maintenir la documentation technique Compétences principalesCœur du besoin : Elastic Cloud Elasticsearch Administration BDD Gestion de clusters Backup / Restore Performance / tuning Haute disponibilité Monitoring Linux Très appréciées : Kibana Logstash Elastic Stack / ELK Ansible Terraform Python / Shell Cloud AWS / Azure / GCP

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Notre client, GIE informatique d'un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart. Missions Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l'architecture cible ELK Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques Mettre en œuvre l'ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI Garantir la performance, la scalabilité et l'exploitabilité de la plateforme Produire les livrables : dossier d'architecture, dossier d'exploitation, modèle de données Elastic

ACCROCHE SI TU AIMES QUE TOUT TOURNE COMME SUR DES ROULETTES, ALORS CE POSTE N'ATTEND QUE TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Assurer la disponibilité et l'optimisation des environnements de production Travailler sur des infrastructures critiques et des systèmes à forte volumétrie Relever des défis techniques dans des environnements exigeants Contribuer à l'excellence des services IT Rejoins une équipe où ton expertise en ingénierie de production sera essentielle ! Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la gestiodes incidents et des problèmes: Supervision et administration des environnements de production, tu assureras Automatisation des processus et amélioration continue, tu mettras en place Gestion des incidents et résolution des anomalies, tu piloteras Mise en production et déploiement des applications, tu coordonneras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu garantiras Sécurisation des infrastructures et gestion des accès, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, systèmes et réseaux ou équivalent Tu justifies d'une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de production IT Maîtrise des environnements Grafana, Dynatrace, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Expertise sur les outils d'automatisation, de monitoring et de supervision : Oracle, PostgreSQL, SQL Server. AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Réactif(ve), tu sais gérer les incidents en temps réel Méthodique, tu structures et documentes chaque procédure avec rigueur Pragmatique, tu proposes des solutions adaptées aux contraintes de production Communicant(e), tu sais collaborer avec les équipes Dev, Infra et Métier Autonome, tu es capable de prendre des décisions rapidement Force de proposition, tu anticipes les optimisations à mettre en place Orienté(e) performance, tu veilles à la stabilité et à l'efficacité des systèmes Tu veux relever ce défi stratégique et contribuer à la robustesse des infrastructures IT

Consultant ELK / Kibana confirmé. Au sein d'une équipe technique dédiée à un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication vous contribuerez à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation des solutions de supervision, de collecte et d'analyse de données basées sur la stack ELK. Les principales activités seront : Déployer et administrer les composants de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Concevoir et maintenir les pipelines de collecte et de traitement des logs. Développer et optimiser les tableaux de bord Kibana. Assurer le suivi des performances, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. Participer aux actions d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. Contribuer aux activités d'automatisation et d'industrialisation. Produire et maintenir la documentation technique associée. Travailler en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et exploitation. Profil recherché Compétences techniques Expérience de 3 à 5 ans sur les technologies ELK. Maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Bonne compréhension des architectures Linux. Connaissances des protocoles réseau et de la gestion des logs. Maîtrise du scripting (Shell, Python ou équivalent). Expérience de mise en œuvre de solutions de supervision et d'observabilité. Qualités attendues Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens du service. Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements. Capacité à travailler en équipe dans un contexte exigeant. Environnement technique Elasticsearch Logstash Kibana Linux Git Scripting Shell / Python Outils d'automatisation et d'exploitation Informations complémentaires Séniorité : Confirmé (3 à 5 ans d'expérience) Type de mission : Build & Run Démarrage : Dès que possible Localisation : La Défense Contexte : Programme stratégique à forte visibilité au sein du secteur public

Le contexte Dans le cadre de l'exploitation et de la fiabilisation de plateformes Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de disponibilité, de cohérence et de maintien en conditions opérationnelles des environnements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🛡️ Assurance Organisation : Tu travailleras en collaboration avec les équipes de développement Data, de production et les clients des produits Data, sous la responsabilité du responsable des environnements. Enjeux : Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD), assurer la bonne exécution des traitements Data et contribuer à l'automatisation des opérations techniques. Ce que tu feras concrètement Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Réaliser les opérations de refresh des données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. ➞ Effectuer les installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle et scripts Shell. ➞ Assurer la synchronisation des environnements en contrôlant les versions applicatives, logicielles, configurations et paramétrages. ➞ Construire et maintenir des dashboards de monitoring afin de suivre les exécutions, les volumes et les indicateurs des environnements. ➞ Développer et automatiser des outils et scripts pour contrôler les écarts entre environnements, valider les installations et les refresh, et vérifier la cohérence des bases de données. ➞ Assurer le maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs OPCON et relance des traitements. ➞ Mettre en place et assurer le suivi de l'alerting et du reporting. Ton environnement Technologies : Oracle PL/SQL, Scala, Spark, Hadoop, MongoDB, Google Cloud. Outils : OPCON, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Git, Shell Linux. Méthodologies : Exploitation et maintien en conditions opérationnelles, automatisation des procédures, monitoring et observabilité.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

Notre client renforce son équipe technique pour déployer et administrer ses environnements Splunk dans un cadre industrialisé CI/CD. La mission couvre le build (plusieurs environnements Splunk, chaîne d'ingestion de logs) et le run de la plateforme. Mission long terme client basé en Ile-de-France avec du remote Missions Installer et configurer plusieurs environnements Splunk via une chaîne CI/CD Industrialiser les tâches d'administration Splunk avec Ansible (création et maintenance de playbooks, exécution via Ansible Automation Platform) Déployer une chaîne d'ingestion de logs basée sur SC4S et Logstash Assurer le MCO/MCS de la plateforme Splunk : supervision, gestion des incidents, mises à jour Administrer au quotidien la chaîne CI/CD et les pipelines Logstash Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures d'exploitation)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication du client, nous recherchons un Consultant ELK / Kibana confirmé pour renforcer une équipe technique dédiée à la supervision, la collecte et l'analyse des données. Vous interviendrez sur les activités de mise en œuvre, administration, exploitation et optimisation de la stack ELK, dans un environnement technique exigeant et à forte visibilité. Vos missions : Vous serez notamment amené(e) à : - Déployer, administrer et maintenir les composants de la stack Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Concevoir et maintenir les pipelines de collecte, traitement et centralisation des logs. - Développer et optimiser les dashboards et visualisations Kibana. - Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. - Participer aux activités d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. - Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus d'exploitation. - Participer à l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation. Profil recherché : Vous disposez de 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements ELK et maîtrisez les technologies suivantes : - Elasticsearch - Logstash - Kibana - Environnements Linux - Protocoles réseau et gestion des logs - Scripting : Shell, Python ou équivalent - Solutions de supervision et d'observabilité - Git - Outils d'automatisation et d'exploitation Une expérience en environnement de production et sur des activités Build & Run est attendue. Qualités recherchées : - Esprit d'analyse et capacité de synthèse - Autonomie et sens du service - Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements - Capacité à intervenir dans des contextes techniques exigeants - Bon esprit d'équipe et aisance dans la collaboration avec différents interlocuteurs

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Expert Splunk pour accompagner le build et l'industrialisation d'une plateforme SIEM au sein d'une infrastructure de grande envergure. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à concevoir, déployer et automatiser plusieurs environnements Splunk (Développement, Recette/Préproduction et Production) en vous appuyant sur une chaîne CI/CD industrialisée. Vos missions Déployer et configurer des environnements Splunk de bout en bout (installation, configuration et mise en production). Concevoir et industrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD. Automatiser les opérations d'administration et de configuration avec Ansible Automation Platform (AAP). Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de collecte et d'ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash. Participer à l'évolution de l'architecture Splunk et à l'optimisation des performances de la plateforme. Optimiser les pipelines d'ingestion et les processus de déploiement automatisés. Intégrer les différents composants de l'écosystème technique (Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka, services Syslog...). Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'architecture, procédures de déploiement et d'exploitation). Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue et d'industrialisation. Environnement technique Splunk Enterprise Architectures distribuées (Cluster Indexer / Search Head Cluster) SC4S Logstash Ansible Automation Platform (AAP) CI/CD Artifactory HashiCorp Vault Kafka Syslog