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Expertise ELK & Observability: Administrer et configurer la plateforme ELK Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances ELK Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de logs Participer à l’évolution de la plateforme de monitoring et d’observabilité Contribuer aux études d’architecture et aux choix techniques Développement & Intégration: Développer des scripts de collecte et d’indexation de logs Mettre en œuvre des pipelines Logstash et Filebeat Configurer Elasticsearch et la stratégie d’indexation Développer des dashboards Kibana Implémenter les fonctionnalités d’alerting ELK Participer à l’implémentation d’OpenTelemetry DevOps & Cloud: Participer aux déploiements dans l’environnement Azure Utiliser Terraform, Puppet et Git dans les processus d’industrialisation Contribuer aux bonnes pratiques d’automatisation et d’exploitation Livrables attendus: Stratégie d’onboarding plateforme Configuration de la plateforme ELK Scripts d’onboarding et d’ingestion de logs Études autour de la plateforme d’observabilité End-to-End Découpage des tâches techniques Estimations des charges de développement Documentation technique et d’exploitation

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Concevoir et déployer une architecture de centralisation et de traitement des logs from scratch (type ELK / SIEM), dans un environnement de sécurité proxy critique Dimensionner l’ensemble de la stack infra (compute, stockage, réseau) en fonction des volumes de logs et contraintes de performance temps réel Installer, configurer et optimiser la stack de collecte et de traitement (Logstash, Beats, indexation, parsing, pipelines) Assurer la mise en place des bonnes pratiques d’architecture SIEM (HA, scalabilité, rétention, performance et résilience) Participer à la définition et au déploiement d’une solution EDR sur un parc de grande envergure (100k+ endpoints) Concevoir le cluster central EDR (architecture serveur, dimensionnement, haute disponibilité, intégration réseau) Coordonner le déploiement global de la solution EDR en interaction avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers Garantir la cohérence globale de l’architecture sécurité (logs, EDR, supervision) dans un environnement complexe multi-entités

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : ec51nv5b50

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Renfort des équipes exploitation et support applicatif sur un SI hybride SAP / hors SAP. Le périmètre couvre 50 % SAP / 50 % autres systèmes, avec une forte composante support à la production. Notre client recherche un Administrateur SAP / Ingénieur de production. L’administrateur SAP intervient sur : - les tâches d’administration SAP classiques, le support à la production, et des activités d’ingénierie de production sur plusieurs briques techniques. Il participe également à la gestion des maintenances de l’ensemble du SI. - Linux RedHat 6/7 - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - MongoDB Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Nexus, Git, XLDeploy Automatisation & scripting : Shell, Bash, Python, Perl, JavaScript, PHP