Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation d'un Système d'Information Vidéo critique, nous recherchons un(e) MOE Applicatif / Responsable Produit SI Vidéo confirmé(e). La mission intervient dans un contexte de pilotage de deux marchés de TMA et de remise sous contrôle d'une prestation de maintenance applicative. Le poste combine une forte dimension de pilotage contractuel et fournisseur, avec une véritable responsabilité technico-fonctionnelle sur deux applications stratégiques. L'objectif sera à la fois de structurer la gouvernance de la TMA, de sécuriser les engagements du titulaire et d'assurer le bon fonctionnement et l'évolution des produits dont vous aurez la responsabilité.
ELASTICSEARCH Expert / N3 / Freelance /3 ans de contrat initial /Eure et Loir / 3 as(H/F) Pour le compte de notre client, acteur majeur du secteur de la banque et de l'assurance, nous recherchons un(e) Expert(e) Elasticsearch N3 pour rejoindre une équipe en charge du support, de l'exploitation et de l'évolution des plateformes Elastic. Notre client fait rarement appel à la sous-traitance. Cette mission représente donc une opportunité privilégiée d'intégrer un environnement stable, structuré et stratégique, avec une visibilité sur plusieurs années. Vos missions 🔹 Administrer, exploiter et faire évoluer les plateformes Elasticsearch 🔹 Assurer le support et l'expertise de niveau 3 🔹 Participer à la généralisation et à l'industrialisation des déploiements Elastic 🔹 Intégrer et gérer plusieurs types de flux et d'événements dans Elasticsearch 🔹 Superviser les plateformes et contribuer à leur maintien en conditions opérationnelles 🔹 Participer à des projets fonctionnels et techniques 🔹 Recueillir les besoins des équipes et proposer des solutions adaptées 🔹 Mettre en place des outils de visualisation, de suivi et de reporting 🔹 Concevoir et faire évoluer des dashboards avec Grafana et les outils de la stack Elastic 🔹 Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions
Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).
Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).
Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme critique de gestion et de diffusion de données, nous recherchons un Ingénieur Production / MCO confirmé. Tu interviens sur le suivi opérationnel des environnements de production, la gestion des incidents, l'amélioration continue et l'accompagnement des évolutions techniques et fonctionnelles. Tes missions principales : Assurer la surveillance et le suivi des environnements de production Mettre en place et exploiter les outils de monitoring technique et fonctionnel Analyser les alertes et les indicateurs de performance Produire un reporting régulier sur l'état de santé des environnements Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 1 et 2 Coordonner les équipes de développement et d'infrastructure en cas d'incident complexe Participer aux analyses de causes racines sur les incidents récurrents Mettre en œuvre les plans d'actions correctifs et préventifs Proposer des axes d'amélioration pour renforcer la stabilité et la performance de la plateforme Automatiser les tâches récurrentes Assurer le support aux utilisateurs internes Participer au transfert de compétences vers les équipes internes Contribuer à la veille technologique sur les outils et pratiques de production
Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).
Contexte : Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, nous recherchons un renfort d'un expert OpenSearch/Kafka pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. MISSIONS : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes.
Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de replatforming ELK vers OpenSearch, la plateforme actuelle est en cours de migration avec un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Missions Auditer l'architecture existante et analyser les choix techniques. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations concrètes. Optimiser la plateforme OpenSearch : performance, résilience, disponibilité et maintenabilité. Intervenir sur Kafka : administration des clusters, optimisation des flux, performances et évolutions d'architecture. Intervenir sur Logstash compatible OpenSearch : conception, parsing et optimisation des pipelines. Participer à la migration ELK → OpenSearch : index, mappings et pipelines. Industrialiser les déploiements avec Ansible / AWX. Produire la documentation et accompagner les équipes techniques.
Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning
ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme de supervision d'applications et de flux critiques, nous recherchons un(e) Chef de Projet / Business Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers et techniques dans le pilotage des évolutions des outils de monitoring. Vous serez un acteur clé dans la définition des besoins, le pilotage des projets et l'amélioration continue des solutions de supervision. Vos missionsPiloter les évolutions des outils de supervision de bout en bout. Recueillir, analyser et prioriser les besoins des utilisateurs métiers et des équipes d'exploitation. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur suivi. Accompagner le Product Owner dans la gestion du backlog et des priorités. Organiser et réaliser les phases d'homologation et de recette fonctionnelle. Assurer le suivi des anomalies et coordonner leur résolution avec les équipes techniques. Animer les réunions de projet et assurer la communication avec l'ensemble des parties prenantes. Préparer et accompagner les actions de conduite du changement. Réaliser une veille technologique afin de proposer des axes d'amélioration des outils et des processus. ResponsabilitésGarantir la bonne exécution des projets dans le respect des exigences de qualité, coûts et délais. Coordonner les différents intervenants et assurer le pilotage global des projets. Être garant de la pertinence des solutions proposées et de leur adéquation avec les besoins métiers. Valider les livrables et les recettes avant mise en production. Assurer le suivi des risques et proposer les plans d'actions adaptés. Participer au pilotage des ressources et au reporting auprès des instances de gouvernance. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Business Analysis et en gestion de projet. Solide expérience des activités d'homologation et de recette fonctionnelle. Bonne maîtrise de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Expérience dans la gestion d'outils de supervision ou de monitoring. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) et des outils de gestion de projet. Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou équivalent (Bac+5). Minimum 8 ans d'expérience sur des fonctions de Chef de Projet et/ou Business Analyst. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction. Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques. Expérience dans des environnements à forte criticité ou forte disponibilité appréciée. Qualités attenduesLeadership et sens de la coordination. Excellentes qualités relationnelles et de communication. Esprit d'analyse et force de proposition. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de sa plateforme de collecte et d'analyse de logs, notre client mène actuellement un projet de migration de sa stack ELK vers OpenSearch. Cette transformation s'accompagne d'une évolution majeure de l'architecture existante avec le passage d'un modèle single-tier vers une architecture multi-tier plus résiliente, évolutive et performante. Le projet comprend notamment : Le déploiement et le dimensionnement d'une nouvelle plateforme OpenSearch adaptée aux besoins actuels et futurs. L'évolution de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash. La migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) vers OpenSearch. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible et AWX. L'amélioration continue des performances, de la disponibilité et de la maintenabilité de l'ensemble de la plateforme. Afin d'accompagner cette transformation, nous recherchons un Expert OpenSearch / Kafka capable d'apporter une expertise technique forte ainsi qu'un retour d'expérience concret dans le cadre de projets similaires. MissionsAu sein des équipes techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du projet de migration et d'optimisation de la plateforme. Vos principales responsabilitésRéaliser l'audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques actuels et formuler des recommandations d'amélioration. Concevoir et optimiser l'architecture OpenSearch. Garantir les performances, la résilience et la scalabilité de la plateforme. Participer à la migration de l'écosystème ELK vers OpenSearch. Accompagner les équipes dans la transformation de l'architecture et des usages. Expertise OpenSearchAdministration et exploitation de clusters OpenSearch. Optimisation des performances et du dimensionnement. Gestion des index, mappings, templates et politiques de rétention. Contribution à l'architecture cible multi-tier. Résolution des problématiques de performance et de disponibilité. Expertise KafkaAdministration et exploitation de clusters Kafka. Optimisation des flux et des performances. Gestion de la capacité et de la montée en charge. Accompagnement des évolutions d'architecture. Analyse et résolution des incidents complexes. Expertise LogstashConception et maintien des pipelines d'ingestion. Optimisation des traitements et du parsing. Adaptation des pipelines dans un contexte OpenSearch. Amélioration des performances et de la robustesse des flux. Industrialisation et accompagnementAutomatisation des déploiements via Ansible et AWX. Mise en place de bonnes pratiques d'exploitation. Rédaction de documentation technique. Transfert de compétences et accompagnement des équipes internes.
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'applications stratégiques, nous recherchons un Business Analyst Salesforce pour intégrer une squad en charge des projets, évolutions et du RUN d'applications reposant principalement sur Salesforce, MuleSoft et Heroku. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre le Product Owner, les équipes métiers et les équipes techniques afin d'assurer la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions opérationnelles. Vos missionsRecueillir, analyser et cadrer les besoins métiers. Réaliser les analyses d'impact fonctionnelles. Traduire les besoins en exigences fonctionnelles et accompagner le Product Owner dans leur déclinaison. Rédiger les User Stories et expliquer les fonctionnalités aux équipes de développement. Définir la stratégie de recette et préparer les scénarios de tests. Participer aux campagnes de recette métier et suivre la correction des anomalies. Assurer un support fonctionnel de niveau 2 sur le périmètre applicatif. Accompagner les utilisateurs dans les actions de paramétrage et la conduite du changement. Garantir la cohérence fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des applications. Travailler dans un environnement Agile (Scrum/Kanban).
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
