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Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Développeur .NET senior avec au moins 5 ans d’expérience, capable d’intervenir en BUILD et RUN au sein d’équipes multi-projets. Maîtrise de .NET 6+, SQL et Web services (SOAP/REST), en respectant les bonnes pratiques de développement (tests, design patterns). Expérience souhaitée en front-end (Angular) et familiarité avec les méthodes Agiles, SAFe. Bonnes compétences relationnelles et capacité à collaborer efficacement avec plusieurs équipes. Participation aux développements, à la maintenance et à la coordination technique des projets.

Nous recherchons un Développeur Search Engine pour rejoindre une équipe composée de deux développeurs et d’un Product Owner. Votre rôle sera de travailler sur l’ amélioration continue du moteur de recherche utilisé par plusieurs plateformes e‑commerce internationales, dans un contexte de fort trafic et de hautes exigences de performance . Il s'agit d’une mission longue, avec une réelle volonté d’investissement et de montée en compétences au sein de l’équipe. Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique ElasticSearch (niveau expert – usage avancé) Node.js , TypeScript , NestJS Elastic Cloud BigQuery , SQL avancé GCP – Google Cloud Platform CI/CD, Git, automatisation Clean Code, TDD, Craft, DDD Hard skills attendus Très forte expertise en ElasticSearch dans un contexte complexe / high‑traffic. Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance approfondie des principes de Software Craftsmanship . Solides compétences en analyse de données / SQL / BigQuery . Maîtrise des pratiques DevOps et de la chaîne CI/CD . Très bonne compréhension des méthodes agiles .

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Vision technique et la stratégie de déploiement de l'infrastructure AR Cloud Roadmap produit et technologique, incluant les phases de recherche, développement, tests et déploiement. Gérer les risques, les délais et le budget du projet, en assurant une communication transparente et régulière aux parties prenantes. Compétences techniques Conduite de projet - Expert - Important Communication - Expert - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Votre Mission En tant que Directeur de Projet Cloud, vous serez le chef d'orchestre de la conception, du développement et du déploiement de l'infrastructure Cloud propriétaire. Votre rôle sera stratégique et opérationnel, garantissant l'alignement technologique avec les ambitions métiers et l'innovation du groupe. Vos Responsabilités Principales Définir la Stratégie et la Feuille de Route : Élaborer la vision technique et la stratégie de déploiement de l'infrastructure Cloud, en cohérence avec la stratégie technologique. Définir la roadmap produit et technologique, incluant les phases de recherche, développement, tests et déploiement.

Plan de test Stratégie de test manuel ou automatique Prise en charge de cas de RUN transverse à plusieurs équipes produits Compétences techniques JIRA - Confirmé - Impératif Xray et Playwright - Expert - Impératif Postman / Bruno - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans un contexte de Transformation Digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des produits digitaux dédiés aux projets clients et configurations produit, en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. Ton job : Tu rejoins le domaine projet et configurateur, tu interviens sur les processus Qualité de nos solutions. Tu travailles en étroite collaboration avec les Product Owner et toute l'équipe de développement. Tu n'hésites pas à partager ton expérience de QA et à enrichir les bonnes pratiques de l'équipe. Les missions sont essentielles : - en lien avec le collectif des QA de la plateforme globale CCDP, tu devras prendre en main et définira avec la feature team, la stratégie QA de l'équipe, - tu prendras en charge la gestion et l'animation de la pré-qualification et la qualification des tickets de Run et d'Incidents, - tu mettras en place et opéreras les process autour des jeux de données, des tests XRay et de Playwright - tu définiras le référentiel de test ainsi que les fonctionnalités critiques - tu seras inclus dans les évolutions produits avec les feature team afin de pouvoir anticiper, piloter et réaliser les plans de recettes - tu seras intégré dans des recettes transverses multi-domaines pour tester des parcours Tes expériences & compétences: Tu as déjà des expériences et compétences sur les domaines suivants : - Jira pour la gestion des nouvelles demandes, des incidents, ainsi que les tickets de bug (bug build et bug run) - Xray et Playwright pour les tests et leurs automatisations - Postman/Bruno pour tester les API

Offensive Technical Leader | Red & Purple Team (Freelance) Nous recherchons un Expert en Sécurité Offensive (Technical Leader) pour piloter et structurer nos offres de services Red Team et Purple Team . Plus qu'un simple opérateur, vous agirez en tant que "Joueur-Coach" : vous concevez l'architecture stratégique, définissez les méthodologies et menez les opérations les plus complexes tout en faisant monter en compétence nos équipes internes. 🎯 Vos Responsabilités Stratégiques Architecture & Méthodologie : Concevoir et documenter un framework Red/Purple Team standardisé, basé sur les référentiels MITRE ATT&CK et TIBER-EU . Roadmap de Service : Participer à l'évolution de nos services offensifs (intégration BAS, Cloud-native Red Teaming) pour s'aligner sur la maturité de nos environnements. Stratégie d'Outillage : Définir et implémenter la "Stack Offensive" (C2 comme Cobalt Strike, Havoc, Sliver ; pipelines de payloads personnalisés ; automatisation via Terraform/Ansible). ⚙️ Lead Technique & Exécution Opérations Red Team : Piloter les simulations d'adversaires de bout en bout (internes et externes). Orchestration Purple Team : Animer des ateliers collaboratifs avec le SOC/Blue Team pour réduire le TTD (Time-to-Detect) et le TTR (Time-to-Remediate). Multi-Cloud Simulation : Exécuter des campagnes ciblant les failles entre fournisseurs cloud (abris de confiance cross-tenant, identités fédérées). R&D et Évasion : Développer des bypass EDR/XDR sur mesure et des infrastructures C2 utilisant des services légitimes (ex: AWS Lambda) pour se fondre dans le flux réseau. 🎓 Mentoring & Support Agir comme point d'escalade technique "Niveau 3" pour nos pentesters et ingénieurs gouvernance. Animer des sessions de "Deep Dive" techniques (Cloud offensive, attaques CI/CD, IA offensive). 🛠️ Profil Recherché : L'Expertise Technique Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en sécurité offensive, dont 2 ans sur un rôle de Leadership technique. Cloud Mastery (Expert) : Maîtrise avancée de la sécurité GCP (Service Accounts, K8s) et AWS . Infrastructure (Expert) : Expert sur IAM et Active Directory . Maîtrise de Docker/Kubernetes. Développement : Capacité à coder/modifier des outils en Python, Go, Rust, C# ou C++ . IA Offensive : Solides connaissances en Adversarial ML et exploitation de LLM. Mindset Défensif : Compréhension fine des SIEM (Splunk...) pour mieux les contourner. Soft Skills & Consulting : Capacité à traduire une compromission technique complexe en risque business pour le Top Management. Anglais technique fluide (écrit/oral). Rédaction de rapports de haute qualité, actionnables par les CISOs. 🏅 Les "Plus" qui feront la différence Certifications : OSEP, OSWE, CRTO, GRTP ou SANS. Contributions Communautaires : CVEs, outils Open Source, ou interventions lors de conférences (LeHACK, BlackHat, etc.).

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la fiabilité de son SI, notre client recherche un TECH LEAD expérimenté en observabilité, gestion du RUN et stabilité applicative. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge du bon fonctionnement et du monitoring des applications critiques de l’entreprise. 🛠️ Missions principales Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de sécurité pour assurer la stabilité et la performance des applications . Analyser les causes racines des dysfonctionnements applicatifs et proposer des actions correctives et préventives . Maintenir la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour assurer une observabilité complète des systèmes. Suivi du RUN : supervision, traitement des incidents, amélioration continue des procédures opérationnelles. Contribuer au transfert de compétences et à la montée en compétences du service

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Fiche de poste – Ingénieur de Production N3 (Linux / Windows) Contexte de la mission Dans le cadre du renfort de l’équipe de production, nous recherchons un Ingénieur de Production expérimenté pour intervenir sur une solution interne stratégique d’échange de messages utilisée par le SI. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des flux d’échanges entre brokers et systèmes MVS . Localisation Site principal : Lille Mission L’ingénieur de production interviendra sur l’exploitation et le support N3 d’une plateforme d’échanges de messages interne (équivalent à un middleware type Kafka ou RabbitMQ). L’outil : reçoit des requêtes côté broker les redirige vers le MVS Le rôle inclut : le maintien en conditions opérationnelles le support N3 l’industrialisation des déploiements l’amélioration de l’exploitation Responsabilités Assurer le support de production niveau 3 Superviser et maintenir les plateformes d’échanges Gérer les incidents complexes et les problèmes de production Participer aux déploiements applicatifs Automatiser les tâches d’exploitation Participer à l’amélioration continue de la plateforme Travailler en collaboration avec les équipes développement et infrastructure Environnement techniqueSystèmes Linux (forte dominante) Windows Ordonnancement VTOM (ou équivalent Control-M) CI/CD / Déploiement XL Deploy (XLD) XL Release (XLR) Jenkins Bitbucket Automatisation Ansible Messaging MQ Series Profil recherché Ingénieur de Production senior Expérience N3 Très bonne maîtrise Linux / Windows Maîtrise XLD / XLR Connaissance des environnements middleware / messaging (Kafka ou RabbitMQ) Expérience des outils CI/CD et déploiement (XLD / XLR / Jenkins / Bitbucket / Ansible) Expérience avec ordonnanceurs obligatoires (VTOM ou équivalent Control-M)

Contexte Nous sommes à la recherche d'un Tech Lead pour intervenir sur des applicatifs liés au référencement des données produits ainsi qu'à la construction de l'offre. Le produit concerné est un système legacy en cours de décommissionnement, qui gère la nomenclature, ainsi que les données commerciales, légales et financières des fournisseurs. Cette mission couvrira l'ensemble du cycle de développement, depuis la conception jusqu'au déploiement et la gestion opérationnelle (run). Vos missions En tant qu'expert, vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de développement, notamment en matière de qualité de code, de revue de code, de pair programming et de performances. Vous garantirez la cohérence des choix technologiques et applicatifs pour l'ensemble des solutions. Vous devrez rapidement assimiler l'écosystème et le contexte BASA. Vous prendrez en charge la montée en compétences sur GIT pour le produit, en accompagnant l'équipe dans cette transition. Vous serez également responsable de la mise en place et du maintien des pipelines CI/CD pour le déploiement. Vous réaliserez le développement d'API et travaillerez sur les nouvelles technologies, notamment Carbon. Vous assurerez une veille technologique continue afin d'optimiser le produit et d'anticiper les évolutions.

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

Contexte L'espace client est une interface WEB utilisée pour : Réserver des sillons Gérer la maintenance Suivre l'avancement et les interactions avec l'infrastructure réseau Le besoin concerne un renfort Back‑End sénior pour retravailler l'affichage des services mis à disposition. Les services seront reçus en mode push, automatiquement, en fonction de l'étape du processus. Description Le prestataire interviendra pour : Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code Participer aux rituels et échanges techniques avec l'équipe interne Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants Documenter les évolutions réalisées Faire preuve d'une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Livrables Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l'équipe travaillant dans un cadre Agile. Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue.

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse