Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle
Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil
Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes
Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.
Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.
Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA
Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative
Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses processus, une grande organisation recherche un Développeur IA technico-fonctionnel pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein de ses outils et applications métiers existants. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le développement et l'intégration d'APIs permettant l'orchestration des processus métiers ▪ La conception et la mise en œuvre de solutions IA intégrées aux outils existants : classification automatique, assistance à la rédaction, catégorisation ▪ La création et l'optimisation de prompts adaptés aux cas d'usage applicatifs ▪ La mise en œuvre et l'ajustement de modèles de machine learning (classification, clustering) ▪ L'intégration des solutions IA aux processus et outils en place, dans le respect de la sécurité des données ▪ La définition et le suivi d'indicateurs de performance des solutions développées ▪ Le cadrage des besoins, la définition des cas d'utilisation, la contribution aux scénarios de test et à la recette ▪ La collaboration avec les équipes de développement, production, métiers et MOA
Dans le cadre du déploiement de GitHub Copilot auprès d'équipes de développement, nous recherchons un(e) Formateur(trice) / Expert GitHub Copilot pour accompagner la montée en compétence des développeurs et structurer l'adoption de l'outil dans la durée. La mission combine formation, expertise technique, accompagnement terrain et pilotage de l'adoption. Vos principales missions :- Formation & accompagnementConcevoir et faire évoluer les parcours de formation Copilot, du niveau débutant à avancé. Animer des formations et ateliers auprès de développeurs, Tech Leads, Architectes et équipes QA. Concevoir des supports pédagogiques : exercices pratiques, guides, fiches réflexes et playbooks de prompting. Adapter les contenus aux langages, frameworks et cas d'usage rencontrés. Évaluer les acquis et mesurer la progression des participants. - Expertise & adoptionDéfinir les bonnes pratiques d'utilisation de GitHub Copilot : sécurité, données sensibles, propriété intellectuelle et qualité du code. Identifier les cas d'usage à fort impact et accompagner leur industrialisation. Suivre les indicateurs d'adoption et de valeur : licences actives, utilisation, acceptation des suggestions, ROI. Construire et diffuser une bibliothèque de prompts et de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les évolutions de l'écosystème GitHub Copilot et contribuer à la feuille de route.
Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)
