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Description de la mission : Fiche de poste : Team Lead IAM - Data - ChiffrementContexteRaison d'être du posteEn tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement. Vous êtes responsable de la construction, du développement et du suivi de la roadmap technique, arbitrez les choix structurants et accompagnez les équipes dans leur montée en compétences. Vous garantissez la cohérence technique, la qualité, la sécurité, la conformité et la résilience des solutions de la tribe. Vous êtes également responsable du partage des connaissances, de la réduction des dépendances critiques et de la construction d'une organisation durable fondée sur l'autonomie collective. Vous contribuez activement à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, à l'adoption des approches DevSecOps et SRE ainsi qu'à la transformation de la plateforme. Responsabilités clésStratégie & innovation : définir la stratégie technique, concevoir une architecture robuste et piloter des projets innovants. Efficacité & résilience : garantir la disponibilité des systèmes critiques et la conformité aux SLA. Sécurité & conformité : protéger les données, appliquer les normes et intégrer le modèle Zero Trust. Optimisation des coûts : rationaliser les infrastructures et automatiser les processus. Support & satisfaction client : aligner les solutions avec les besoins métiers et améliorer en continu la performance. Description des activitésOrganisation & managementEncadrer et développer l'équipe. Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet techniqueDéfinir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. Superviser les socles techniques de la tribe — IAM, Data et Chiffrement — afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées. Compétences requisesExpertise techniqueExpérience de conception et d'exploitation de plateformes IAM critiques en environnement de production. Maîtrise des protocoles d'authentification et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAML, WebAuthn et FIDO2. Connaissance des mécanismes de chiffrement, de gestion des certificats et des secrets. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, Patroni, MongoDB et Percona. Solide compréhension des architectures distribuées, sécurisées et hautement disponibles. Connaissance approfondie des environnements Linux, des réseaux et des infrastructures Cloud, ainsi que des serveurs web et reverse proxy : Apache HTTP Server et HAProxy. Expérience des plateformes conteneurisées et des pratiques d'automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et CI/CD. Compréhension des architectures applicatives Java et des standards d'intégration : API REST et SOAP. Connaissance et application des pratiques d'observabilité, de DevSecOps et de SRE. Maîtrise des enjeux de résilience, de continuité d'activité et de conformité : PRA/PCA et DORA. Compétences organisationnellesLeadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques expérimentées. Capacité à gérer des situations de tension, de résistance au changement ou de dysfonctionnement collectif. Capacité à arbitrer des choix techniques complexes et à challenger les propositions des équipes. Expérience avancée du pilotage de roadmap et de la gestion des priorités. Capacité à construire l'adhésion autour des orientations techniques. Aptitude à développer les compétences des collaborateurs et à favoriser le partage des connaissances. Expérience de la gestion des risques et de la résolution de situations complexes. Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, architecture et production. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. Critères différenciantsExpertise reconnue sur Keycloak / Red Hat SSO dans des environnements critiques ou à forte volumétrie. Environnement techniqueIAM : Keycloak / Red Hat SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2, WebAuthn, FIDO2. Data : PostgreSQL. Chiffrement : PKI, certificats, chiffrement symétrique et asymétrique. Cloud privé & automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible. Infrastructure : Linux Red Hat, HAProxy, Apache HTTP Server. CI/CD : GitHub Actions, Jenkins. Observabilité : Grafana, Prometheus. Développement : Java, Spring Boot, API REST, SOAP. Compétences / Qualités indispensables : Architecture IAM sécurisée, Protocoles d'authentification, Chiffrement et PKI, Architectures distribuées hautement disponibles, Kubernetes et automatisation, Leadership technique Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le prestataire mène actuellement la mise en place du Centre d'excellence (CoE) du projet Agentic. Notre mission consiste à aller au-delà de l'automatisation statique et à construire un écosystème sophistiqué d'agents autonomes dotés de capacités de raisonnement, capables de gérer des flux de travail financiers complexes. Au sein de cette équipe, vous ne vous contenterez pas de développer des API traditionnelles ; vous concevrez la « colonne vertébrale de l'intelligence », c'est-à-dire l'infrastructure hautement performante, évolutive et résiliente qui permet aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux systèmes multi-agents d'interagir avec les données et les outils d'entreprise de la banque. MissionsConcevoir et mettre en œuvre l'architecture backend pour les agents autonomes à l'aide de frameworks d'orchestration avancés tels que LangGraph, Google ADK et CrewAI. Développer et normaliser des interfaces d'agents à l'aide de FastMCP (Model Context Protocol) afin de garantir une utilisation fluide des outils et une récupération des données sans heurts pour les LLM. Concevoir et maintenir des microservices asynchrones haute performance en Python capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches d'agent de longue durée. Mettre en œuvre des modèles de communication robustes et pilotés par les événements à l'aide de systèmes de messagerie afin de gérer les transitions d'état et les flux de données au sein des systèmes multi-agents. Diriger la conteneurisation et l'orchestration des services d'IA à l'aide de Docker et de Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une faible latence. Outils et environnementProgrammation de base : maîtrise avancée de Python (programmation asynchrone, indication de types), expérience avec Rust ou C++ Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK ; AutoGen, LangChain (privilégié) Connectivité IA : FastMCP (Model Context Protocol) ; Semantic Kernel, LlamaIndex (privilégié) Architecture : microservices, conception orientée événements, API RESTful ; modèles de conception de systèmes distribués (privilégié) Données et messagerie : SQL (PostgreSQL), middleware orienté messages ; bases de données vectorielles (apprécié) DevOps et cloud : Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory ; Google Cloud Platform (GCP) (apprécié) Tests/assurance qualité : tests automatisés, Cucumber/BDD ; tests de performance/de charge pour la latence des grands modèles de langage (LLM) (apprécié) Conditions de travailAu moins 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend. Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'entreprise distribués à grande échelle. Connaissance approfondie de l'écosystème Python et des modèles de conception logicielle modernes. Excellente maîtrise de l'anglais ; capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes au sein du Centre d'excellence (CoE). Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution où les méthodologies d'IA changent rapidement.

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production, du suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (Comité de projet) Gérance du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Remonter les risques et alertes, et les suivre Force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service de l'application

MissionsSelon les priorités et les besoins de l'activité, vous prenez en charge les missions suivantes : Développement et maintenanceRéaliser les analyses d'impacts techniques. Concevoir, développer et tester les évolutions des socles applicatifs. Assurer les maintenances correctives et évolutives sur les composants Front-End (Angular) et Back-End (Java). Participer aux campagnes de tests et garantir la qualité du code produit. Support aux développeursAccompagner les équipes utilisatrices des socles techniques. Apporter expertise et conseils sur les bonnes pratiques de développement. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Support de productionAssurer un support de niveau 3 sur les incidents de production. Réaliser les analyses techniques et proposer des plans d'actions correctifs. Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs. Études et innovationÉtudier les nouveaux sujets techniques. Réaliser des expérimentations (POC). Évaluer et mesurer différentes solutions techniques. Présenter et capitaliser les résultats des études. Accompagnement des projetsIntégrer ponctuellement des équipes projets en tant que référent technique ou Tech Lead. Garantir le respect des normes d'architecture et des standards techniques définis. Accompagner les développeurs dans les choix de conception et d'implémentation.

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Au sein d'une grande institution financière internationale, vous intégrerez un programme stratégique consacré à la transformation des activités de financements structurés et syndiqués. La mission consiste à développer les solutions permettant d'intégrer un nouveau système Back Office avec les différentes applications du système d'information. Vous rejoindrez une équipe Agile d'environ 10 personnes, répartie entre la France et l'Asie. Les échanges avec les développeurs internationaux seront quotidiens, à l'oral comme à l'écrit. Des déplacements mensuels sont à prévoir sur un second site en Île-de-France. Missions principalesEn tant que Développeur Backend Java Senior, vous aurez pour responsabilités de : Analyser les besoins fonctionnels et techniques transmis par les équipes projet. Concevoir les solutions techniques backend et formaliser les dossiers de conception. Développer les composants nécessaires à l'intégration du système Back Office avec les autres applications. Participer au développement et à l'évolution d'un ETL interne connecté à un bus applicatif Kafka. Concevoir et maintenir des API REST et des traitements d'échange de données. Développer des composants robustes et maintenables avec Java et Spring Boot. Écrire et automatiser les tests avec Cucumber. Manipuler et optimiser les données à l'aide de SQL. Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement. Contribuer au déploiement et à la mise en production des composants. Superviser les applications à l'aide des outils de monitoring. Analyser les incidents et assurer le support applicatif de niveau 3. Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue de l'équipe. Collaborer quotidiennement avec les équipes techniques françaises et internationales.

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Tu intégreras le collectif projet Okara au sein d'une squad de cinq personnes pour accompagner un grand compte dans la fiabilisation et l'évolution de ses infrastructures. En tant que Devops , ta mission consistera à automatiser l'intégration et le déploiement continu (CI/CD). Avec une activité axée sur une majorité d'opérations (80% de Run, MCO, et 20% de Build), tu joueras un rôle clé pour garantir la stabilité, la performance et l'automatisation des environnements critiques de notre client.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Dans un contexte de transformation vers des architectures Cloud Native, nous recherchons un(e) Expert(e) OpenShift / Kubernetes pour renforcer une équipe en charge de l'administration et de l'évolution des infrastructures Linux et des plateformes de conteneurisation.Vous contribuerez à l'exploitation, à l'industrialisation et à la fiabilisation des infrastructures, tout en jouant un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift/Kubernetes. Vos missions En tant qu'Expert(e) OpenShift / Kubernetes, vous serez notamment en charge de : Administrer, exploiter et faire évoluer les clusters OpenShift (OCP) ; Gérer les nœuds, namespaces, pods et ressources Kubernetes ; Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la sécurisation des plateformes ; Déployer et industrialiser les applications conteneurisées ; Administrer les registres d'images et les référentiels de conteneurs ; Participer à la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des chaînes CI/CD et des pratiques DevOps ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité des environnements ; Gérer les habilitations et les accès (RBAC) ; Administrer les secrets et veiller à la conformité des plateformes ; Assurer le support technique de niveau expert et accompagner les équipes projets dans leurs déploiements.

Contexte Mission réalisée pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA. Le besoin porte sur l'accompagnement du déploiement de l'infrastructure associée, avec suivi de l'intégration éditeur de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un rôle marqué de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. La mission s'inscrit dans un environnement d'ingénierie en sécurité opérationnelle, en région (Paris/Lyon). Rôle et responsabilités principales Suivi de l'intégration éditeur de la solution IA Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution Mise en œuvre de contrôles de sécurité et de conformité, assurer une traçabilité, identifier les risques Industrialisation : mise en place d'un pipeline CI/CD, packaging de la solution, garantie de redondance Transfert de compétences : documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits internes/externes et mise en application des recommandations et demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité ; avis sur l'implémentation des solutions de sécurité Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétence (documentation et partage formalisés)