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Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur DevOps / Intégrateur Cloud (AWS, Kubernetes, scripting) pour l'un de nos clients situé à La Ciotat. Au sein de l'équipe Cloud, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir une infrastructure hybride exigeante (AWS, GCP, Datacenters privés) à haute disponibilité et évolutivité - Développer et maintenir le déploiement continu en automatisant également le déploiement du code vers les environnements de test, de préproduction et de production - Mettre en place des pratiques et des outils pour permettre une intégration continue du code source dans le référentiel principal, facilitant des déploiements plus fréquents et plus fiables - Mettre en oeuvre une surveillance, sauvegarde, restauration et mise à l'échelle rapide et sécurisée - Intégrer les solutions applicatives dans l'écosystème existant - Rédiger de la documentation technique (spécification, conception, description de l'API, guide de l'utilisateur, etc.) - Développer, maintenir et automatiser toutes les opérations : alerte, information client, monitoring, etc. - Fournir une visibilité à la direction et au responsable de l'architecture sur l'avancement des missions - Contribuer au partage des connaissances Vous n'êtes pas uniquement build, vous êtes aussi facilitateur, capable d'expliquer, coordonner et faire avancer les sujets.

. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues. 2.2. Compétences 2.2.1. Compétences minimales requises • Expertise du Platform Engineering • Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM • Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes • Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE • Bonnes connaissances système et réseaux • Maitrise de l’anglais professionnel 2.2.2. Qualités humaines - Curieux et force de propositions - Rigueur, sens de la méthode ; - Capacités relationnelles et travail en équipe ; - Disponibilité et réactivité ; - Analyse et résolution d'incidents ; - Sens du service et respect des engagements.

Architecte Technique Expert Infrastructure Azure Description du poste Dans un environnement international et fortement orienté cloud, l’Architecte Technique Expert Infrastructure est responsable de la conception, de l’évolution et de la gouvernance des architectures techniques autour des plateformes Microsoft Azure et des infrastructures hybrides. Il intervient sur des projets stratégiques de transformation et garantit la cohérence, la sécurité et la performance des solutions mises en place. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes infrastructure, sécurité, réseaux, DevOps et les équipes projets afin d’assurer l’alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. Responsabilités principales Architecture et conception Définir les architectures techniques Azure et infrastructures hybrides Concevoir des solutions robustes, scalables et sécurisées Garantir la cohérence des architectures avec les standards du groupe Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Gouvernance technique Définir et maintenir les standards d’architecture infrastructure Produire les dossiers d’architecture technique (DAT, HLD, LLD) Valider les architectures proposées dans les projets Assurer la conformité avec les exigences sécurité et cloud Accompagnement des projets Apporter une expertise technique aux équipes projets Participer aux phases d’avant-vente et cadrage technique Supporter les équipes opérationnelles lors des déploiements Contribuer à la résolution d’incidents complexes Innovation et amélioration continue Identifier les opportunités d’optimisation et de modernisation Participer aux initiatives de transformation cloud Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et infrastructure Compétences techniquesCloud & Infrastructure Microsoft Azure Architecture Cloud hybride Landing Zone Azure IaaS / PaaS Azure Networking Azure Storage Azure Virtual Machines Azure Kubernetes Service (AKS) Infrastructure & systèmes Windows Server Linux Virtualisation (VMware / Hyper-V) Active Directory / Azure AD / Entra ID DNS / DHCP Gestion des identités et des accès (IAM) Réseau Architecture réseau VPN / ExpressRoute Load Balancing Network Security Groups Firewalling DevOps / automatisation Infrastructure as Code (Terraform / Bicep / ARM) CI/CD Git Automatisation PowerShell / Bash Sécurité Cloud Security Identity & Access Management Zero Trust Compliance et gouvernance cloud Compétences transverses Architecture d’entreprise Analyse et résolution de problèmes complexes Communication avec équipes techniques et métiers Documentation d’architecture Leadership technique Profil recherché Expérience significative en architecture infrastructure ou cloud Expertise sur Microsoft Azure Expérience dans des environnements IT complexes et internationaux Capacité à intervenir sur des projets de transformation cloud

Assistance et Conseil : Fournir un accompagnement et des recommandations pour le choix ainsi que l'utilisation des méthodes et services, notamment dans le cadre des Maintenances en Condition Opérationnelle (MCOs). Veille et information : Assurer une communication régulière sur les évolutions pertinentes dans le domaine. Participation aux études : Contribuer aux activités de recherche, développement, ainsi qu’à la conduite d’études ponctuelles pour répondre aux besoins spécifiques. Gestion des normes et outils : Superviser la gestion des référentiels, méthodes, normes et outils utilisés, en veillant à leur cohérence et à leur mise à jour. Mise en œuvre et vérification : Définir et déployer les normes, méthodes et outils, puis en assurer le suivi et la conformité lors de leur application. Dossiers d'expertise : Maintenir et actualiser les référentiels liés à notre domaine d'expertise. Mettre à jour les Dossiers d'Architecture pour refléter les évolutions techniques et fonctionnelles. Assurer la mise à jour régulière de l’outil JIRA, en intégrant les nouvelles informations et ajustements nécessaires. Produire et veiller à la qualité des livrables techniques liés aux projets et études.

Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

La mission s’inscrit dans la mise en place, l’exploitation et l’amélioration continue d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift, destinée au déploiement, au monitoring et à la gestion de modèles de Machine Learning en production. L’objectif est de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles : expérimentation, industrialisation, déploiement, supervision et retraining. Responsabilités principales Maintenance & exploitation plateforme AI Support et exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift Application des changements, patchs et upgrades Maintien en conditions opérationnelles Déploiement & supervision des modèles Déploiement et supervision de modèles ML dans un environnement kube / OCP Automatisation des processus de déploiement, scaling et gestion des modèles CI/CD & MLOps Conception et maintenance de pipelines CI/CD Mise en œuvre de workflows automatisés avec Tekton et/ou Kubeflow Gestion des pipelines de retraining et d’inference Mise en place de solutions de monitoring et d’observabilité Support technique & troubleshooting Diagnostic et résolution d’incidents (pod crashes, problèmes de ressources, échecs de pipelines) Analyse des performances et optimisation Customisation & sécurité Rebuild et customisation d’images (workbench, runtime) Intégration de nouvelles librairies et outils Garantir la conformité sécurité des environnements de production Compétences techniques requises Indispensables Très bonne maîtrise Docker Solide expertise Kubernetes Expérience confirmée OpenShift (OCP obligatoire) DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps Tekton (fortement attendu) Artifactory Scripting : Python et Go Appréciées / MLOps Kubeflow Elyra Environnements MLOps Connaissance des frameworks ML Exposition aux LLM Contraintes spécifiques CPR au démarrage Profil habilitable Europe Pas d’habilitation à traiter Présence sur site à Marignane

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Cloud Engineer & DevSecOps Sénior Sur IDF. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein des équipes Cloud, Ops & Digital Workplace, nous recherchons un(e) Cloud Engineer &DevSecOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ? Maîtrise de Terraform pour concevoir, versionner et déployer une infrastructure cloud de manière automatisée. ? Utilisation avancée d’Ansible pour l’automatisation de configuration et l’orchestration d’environnements. ? Compétence en Helm et Helmfile pour structurer, templater et déployer des applications sur Kubernetes. ? Excellente compréhension de Kubernetes pour opérer, sécuriser et optimiser des workloads conteneurisés. ? Développement en Python pour créer des scripts, outils internes et automatisations robustes. ? Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...) MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ? Excellente communication écrite et orale : Bonne communication écrite et orale en français pour des interactions fluides avec le métier. ? Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. ? Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration. ? Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés. ? Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS. ? Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente ? Expérience de plus de 7 ans en Terraform/ helm/helmfil/ansible/kubernetes/python ? Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus. MATÉRIEL. Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : ? OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) ? RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus ? Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus ? S’assurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.

Bonjour à tous, Notre client recherche un Data Engineer Python afin de renforcer ses équipes data intervenant sur plusieurs projets de traitement et d’industrialisation de données dans un environnement cloud . L’objectif de la mission est de participer au développement et à l’évolution de solutions data utilisées par différentes applications métiers. Vous interviendrez au sein d’une équipe de Data Engineers travaillant en méthodologie agile , sur des projets mêlant développement de pipelines de données, services data et maintenance évolutive dans un environnement Python / Cloud . Vos missions Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python Participer au développement de services ou APIs data Implémenter les User Stories et contribuer aux sprints agiles Réaliser les tests techniques et produire la documentation associée Participer à l’ industrialisation des développements (CI/CD, monitoring) Contribuer aux évolutions et à la maintenance des applications data existantes

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour une division métier en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers sur plateformes PaaS et sur le IaaS (Cloud interne et Cloud externe) Mise en place et maintien en condition opérationelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte.

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e expert.e Openshift. Vos missions seront : Déployer, configurer et maintenir les plateformes de conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift) afin de garantir l’isolation, la performance et la scalabilité des applications. Concevoir, rédiger et maintenir des playbooks Ansible pour automatiser les déploiements, les configurations et les opérations récurrentes. Assurer le lien avec les équipes opérationnelles impliquées (ADM, APS) ainsi qu’avec les partenaires métiers sur l’ensemble des sujets liés aux environnements conteneurisés. Mettre en œuvre et faire évoluer les politiques de sécurité : gestion des vulnérabilités, contrôle des accès, conformité aux normes et réglementations en vigueur. Assurer la maintenance préventive et curative des environnements conteneurisés : suivi des incidents, résolution des problèmes et garantie de la disponibilité et de la cohérence des services. Effectuer une veille technologique sur les solutions de conteneurisation, de stockage et de sécurité afin de proposer des améliorations continues et renforcer la performance des environnements de production. Veiller au respect des standards de gouvernance et des politiques IT, et coordonner avec les partenaires internationaux afin d’assurer l’alignement avec l’architecture et les principes IT globaux.

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Chef de Projet Technique Infrastructure & Cloud H/F 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurance/assurtech , engagé dans un important programme de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures IT. L’environnement est hybride (on‑premise / cloud), structuré autour de projets techniques variés : décommissionnements Linux, montée en maturité Cloud, rationalisation des environnements, mise en place de clusters Kubernetes/Rancher et amélioration continue des pratiques. Tu auras pour missions de : Piloter les projets techniques : cadrage, définition du périmètre, planification, estimation des charges et coordination des interventions. Animer la gouvernance projet : comités, réunions de lancement, points d’avancement et diffusion des décisions clés. Coordonner les activités techniques : suivi des opérations, gestion des dépendances, identification des risques et mise en place d’actions correctives. Contribuer aux travaux d’infrastructure : supervision des décommissionnements Linux, participation aux activités Kubernetes/Rancher et mise à jour de la documentation. Jouer le rôle d’interlocuteur central : interface entre le client et les équipes techniques, circulation fluide des informations et coordination transverse. Participer au pilotage financier : chiffrage, suivi du consommé, analyse des écarts et sécurisation des engagements coûts/délais/qualité. Accompagner les équipes : assistance technique/fonctionnelle, partage des connaissances et support à la prise de décision. 🧰 Stack technique : Infrastructure & Systèmes : Linux, opérations de décommissionnement, gestions des dépendances, sécurisation des données, documentation. Cloud & Conteneurs : Kubernetes, Rancher, clusters on‑premise / cloud / hybrides. Pilotage : planification, gestion des risques, coordination transverse, comités projet, suivi budget/consommé. Méthodes & Outils : bonnes pratiques de sécurité, supervision, amélioration continue des architectures et processus.

L’ingénieur Devops aura pour missions principales de : Intégration & déploiement :  Installation, administration, Intégration et déploiement de logiciels fonctionnels et techniques sur tous les environnements et SI hébergés par la DNI dans une démarche et en suivant les pratiques DEVOPS  Objectif de mise à disposition fluide, qualitative et sécurisée des changements informatiques en collaboration rapprochée avec les membres des équipes de développement et en relais des équipes exploitation  Contribue à apporter une vision consolidée des changements  Assure la fiabilisation du packaging des releases en collaboration avec les équipes de développement  Référent transverse spécifique au projet MGAR/MRH vient renforcer l’activité des DEVOPS sur leur périmètre du POS respectif CICD :  Mettre en place les outils d'industrialisation et de déploiement continu multi filières (.Net,, Kubernetes, Data, legacy Cobol)  Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (via des quality gates)  Accompagner les équipes sur les outils mis en place OPS Ingénierie système  Garantir l'exploitabilité, fiabilité et la sécurité des applications  Piloter la fourniture des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps  Développer des outils de feedback continu Accompagnement  Partager les bonnes pratiques DEVOPS  Assurer la coordination avec les autres équipes de la DSI pour l'harmonisation des méthodes et des procédures de production Porter et contribuer à l'amélioration de la sécurité de bout en bout

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Objet : Appel d'offres pour le recrutement d’un Lead Developer – Projets Stock et Facturation Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre organisation recherche un Lead Developer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques à forte complexité, principalement autour des services liés aux modules Stock et Facturation. Le Lead Developer travaillera en étroite collaboration avec le Product Manager, le Team Leader ainsi que l’ensemble des équipes de développement. Sa mission principale consistera à contribuer activement à la conception, à l’évolution et à l’optimisation de solutions microservices (.NET) ainsi que d’interfaces utilisateur front-end (React). Prestations à réaliser : Participer aux conceptions techniques et aux choix d’architecture : Analyse des besoins, définition des solutions techniques, validation des choix d’architecture pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la performance des solutions. Développer, tester et maintenir les applications backend (.NET) et frontend (React) : Réalisation des développements conformément aux spécifications, mise en place de tests automatisés et manuels, maintenance évolutive et corrective. Améliorer et moderniser les API REST : Refactoring, optimisation, adoption de bonnes pratiques pour garantir la robustesse et la performance des interfaces API. Accompagner les développeurs sur les sujets techniques complexes : Expertise technique, mentorat, assistance lors des phases de développement les plus critiques. Garantir la qualité du code : Réalisation de revues de code (code review), application des bonnes pratiques de développement et de maintenance pour assurer la pérennité et la maintenabilité des solutions. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture : Partage des connaissances, établissement de standards, veille technologique pour une optimisation continue. Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la qualité produit : Analyse des problématiques, proposition d’axes d’amélioration, suivi des indicateurs de performance. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, ainsi qu'une forte implication dans la qualité et la performance des solutions développées. Les candidats intéressés sont invités à transmettre leur proposition détaillée, en conformité avec les exigences mentionnées dans le cahier des charges, avant la date limite de soumission mentionnée dans le dossier de consultation.