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MissionsAu sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d'une grande entreprise du secteur financier. Attention : nous ne recherchons pas un Data Engineer ni quelqu'un ayant simplement exploité ces solutions en tant qu'end user, mais un profil ITOps possédant de l'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku. Responsabilités principalesAdministrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d'incident Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production

Dans le cadre de l'industrialisation de ses modèles de machine learning, un grand compte recherche un ML Engineer pour assurer le passage des modèles du stade expérimental à la production, et leur maintien en conditions opérationnelles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'industrialisation des modèles développés par les équipes de data science : refactoring, packaging, optimisation ▪ Le développement des APIs et services d'inférence exposant les modèles ▪ La mise en production dans un environnement conteneurisé et le déploiement continu ▪ Le monitoring des modèles en production : performance, dérive des données (drift), alerting ▪ L'automatisation des pipelines de réentraînement et de validation ▪ Le suivi des expérimentations et le versioning des modèles ▪ L'optimisation des performances et des coûts d'inférence

Architecte d'entreprise en capacité de prendre en charge des cadrages métiers (métier de l'assurance, fonctions support ) ou IT (intégration de nouvelles capacités IT) dans le rôle : - d'architecte d'entreprise - et/ou architecte solution (savoir compenser l'absence d'architecte solution sur certains périmètres métier). La méthodologie de cadrage est dans les standards du marché : expression des besoin, recherche de solution, analyse des impacts métier, applicatifs, infrastructure, réflexion sur la conduite au changement et préparation du mode RUN. Les dossiers sont ensuite présenté en comité d'urbanisation Une formation à cette méthodologie sera dispensée dès l'arrivée du collaborateur. L'environnement technologique du client est constitué de plateformes AS400, Cloud Azure, Kubernetes, langage de développement Java. Compétences / Qualités indispensables : AS400.

Contexte Objectif global : Accompagner projet de déploiement d'infra IA MISSIONS Dans le cadre d'un projet d'intégration de modèle IA, nous recherchons un administrateur système disposant de compétence sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, ayant déjà réalisé des projets orientés sur les modèles IA et la gestion de leur infrastructure. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Suivi de l'intégration éditeur de la solution - Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution - Sécurité et conformité (Mise en oeuvre de contrôle, assurer une tracabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...)

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Vos missions : Développeur sénior avec pour mission de gérer des services de connectivité Vous devrez effectuer la migration d'une stack IIS/WCF/.Net en services Windows vers des applications sous Kubernetes. Vous analysez, paramétrez et codez les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Vous devez entre autres affiner et documenter l'architecture applicative Vous devrez également développer la nouvelle architecture - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage

Objectif : L'Administrateur Systèmes et Réseaux installe, configure et assure la maintenance de l'ensemble des systèmes informatiques, tels que les systèmes d'exploitation, les serveurs physiques et virtuels, le stockage et les réseaux déployés. Il gère également les télécommunications, la téléphonie et tous les autres services d'infrastructure principaux, à bord comme à terre (NTP, LDAP, DNS, MAIL, …). En collaboration étroite avec les différentes équipes informatiques et métiers, il garantit le bon fonctionnement du Système d'Information (SI Poste Missions principales : ▪ Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) du SI. ▪ Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité de l'infrastructure informatique. ▪ Contribuer aux projets de modernisation. ▪ Diagnostiquer et résoudre les incidents IT et télécoms. ▪ Gérer les sauvegardes/restaurations des données et des configurations. ▪ Apporter un soutien aux supports informatiques L1 / L2. ▪ Orchestrer les supports avec les partenaires et prestataires externes. ▪ Collaborer avec les autres équipes IT pour faciliter l'intégration des applications et des services. ▪ Assurer une veille technologique permanente. ▪ Appliquer les bonnes pratiques en matière de cybersécurité. ▪ Rendre compte régulièrement de son activité au Manager N+1. Lieu et conditions de travail : ▪ Travail régulier au siège social (Marseille, FRANCE). ▪ Télétravail accepté (selon la politique RH en vigueur). ▪ Astreintes possibles. ▪ Déplacements nationaux et internationaux possibles

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur assuranciel, tu participeras à la conception, au deploiement et à la securisation des fondations nécessaires à l' exploitation de solutions IA :Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) sur les plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), IaC (Terraform) Habile avec les outils conteneurisation ( Kubernetes), CI/CD, IAM AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Missions principalesEn collaboration avec le Delivery Lead, les architectes et les autres Tech Leads, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Co-piloter techniquement l'équipe avec le Delivery Lead. Participer à l'organisation de l'équipe et à l'amélioration continue de son fonctionnement. Définir, challenger et valider les choix de conception technique. Accompagner l'équipe dans la recherche des solutions techniques les plus adaptées. Analyser les impacts des choix techniques sur l'architecture globale du système d'information. Réaliser les estimations et les chiffrages techniques. Prendre en charge les sujets techniques les plus complexes. Participer aux développements et aux revues de code. Accompagner les développeurs dans la résolution des difficultés techniques. Assurer l'intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs. Garantir le respect des normes de développement et des stratégies de tests. Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du produit. Collaborer avec les architectes et les responsables techniques du programme. Coordonner les décisions techniques avec les autres équipes. Participer aux communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en développement Java. Au moins 3 ans d'expérience comme Tech Lead, Lead Developer ou référent technique. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience confirmée dans la conception d'architectures microservices ou distribuées. Capacité à encadrer techniquement une équipe tout en restant opérationnel sur le développement. Expérience des environnements complexes, critiques ou à forte volumétrie. Capacité à travailler avec plusieurs équipes, des architectes et des responsables de delivery. Anglais professionnel indispensable. Excellentes qualités de communication, de pédagogie et de leadership. Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions techniques. Compétences techniques attenduesJava 11/17/21 ou versions ultérieures Spring Boot et écosystème Spring Architecture microservices API REST Kafka ou architecture événementielle Docker Kubernetes ou OpenShift Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions Maven ou Gradle Git SonarQube JUnit et Mockito Tests unitaires et automatisés Clean Code DDD et architecture hexagonale Software Craftsmanship DevOps Monitoring et observabilité Sécurité applicative

ContexteNous recherchons un développeur / une développeuse fullstack pour accompagner l'équipe dans la gestion de sa plateforme d'ab tests et la mise en place de feature flags. MissionsConcevoir, développer, déployer et maintenir des fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception d'expérimentations (A/B Tests) dans un contexte d'équipe agile et d'applications à fort trafic. Intervenir sur la partie front, back des applications ainsi que sur la partie CI/CD. Développement d'AB tests client-side. Mise en place de feature flags et accompagnement à la montée en compétence des autres développeurs. Développement de code et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. Revues de code. Réalisation et rédaction d'études de conception technique. Analyse d'anomalies et support aux problèmes d'exploitation. Capacité à investiguer la source d'un bug. Contribution au respect des critères d'acceptance d'une release. Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application.

Pour l'un de nos clients historiques, nous recherchons un profil DevOps qui maîtrise Java et Python L'objectif est d'intégrer les équipes IaaS et de travailler sur plusieurs chantiers techniques : Design d'architecture Infra Infra as a service DevOps (accompagnement des développeurs sur certains sujets sensibles), avec GitlabCI Migration de l'orchestrateur (Java, Kubernetes vers Python, Terraform, Airflow) Accompagnement des équipes sur des choix d'architecture, et solutions de backup Mise en place d'une marketplace de services autour d'un Cloud de confiance. Beaucoup de sujets de migration, et sujets autour de l'IaC sont à prévoir.