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Ce qu’il faut savoir sur Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open-source de gestion de conteneurs, conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et l'exploitation des applications conteneurisées. Développé à l'origine par Google, Kubernetes est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est devenu une référence pour l’orchestration de conteneurs. Il permet de gérer des infrastructures distribuées en regroupant les conteneurs dans des "pods", qui peuvent être automatiquement répartis et équilibrés sur des clusters de machines physiques ou virtuelles. Kubernetes offre des fonctionnalités comme la mise à l'échelle automatique, la tolérance aux pannes, le déploiement continu, et la gestion des configurations. Grâce à son architecture modulaire, Kubernetes s’intègre avec divers outils et services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et est idéal pour développer des applications modernes basées sur les microservices. Il est largement adopté pour améliorer la résilience et l'efficacité dans les environnements DevOps.

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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiSysops et devops : windows server, linux

Gamme solutions
Publiée le
Bash
Confluence
Docker

12 mois
Paris, France
Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi Ingénieur IA / Intégrateur – Chantier IA4IT (Programme de modernisation SI)

Hexagone Digitale
Publiée le
Agent IA
AWS Cloud
Azure

6 mois
40k-45k €
600-700 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Platform/Cloud AWS Sénior

Cherry Pick
Publiée le
Argo CD
AWS Cloud
Gitlab

12 mois
550-600 €
Paris, France
Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end
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Les métiers et les missions en freelance pour Kubernetes

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur.e DevOps utilise Kubernetes pour déployer, gérer et faire évoluer les applications conteneurisées.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud utilise Kubernetes pour optimiser les architectures cloud et orchestrer les microservices.

Administrateur Système

L'Administrateur système utilise Kubernetes pour superviser et automatiser les tâches d'administration des clusters.

Ingénieur·e d'exploitation

L'ingénieur·e d'exploitation gère les plateformes Kubernetes pour assurer leur disponibilité, leur sécurité et leur performance, tout en surveillant les clusters et en les optimisant.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'ingénieur·e systèmes & réseaux configure et maintient les clusters Kubernetes, garantissant une communication réseau fluide et sécurisée entre les conteneurs et les services.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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