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Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.

MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Au sein d'une équipe Agile Scrum, vous participez à l'évolution et à la maintenance d'applications stratégiques dans un environnement complexe à forte volumétrie. Vous intervenez sur des sujets liés à la gestion de données, aux services d'échange et à la modernisation du système d'information. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications backend en Java et Spring Boot. Participer à l'analyse technique, à la conception et à l'implémentation des nouvelles fonctionnalités. Développer et maintenir des API REST ainsi que des interfaces avec des systèmes existants. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle via les bonnes pratiques de développement, la refactorisation et les tests automatisés. Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective). Collaborer avec les équipes DevOps afin d'assurer l'intégration et le déploiement continus des applications. Préparer et accompagner les mises en production. Assurer le support technique et la résolution des incidents en production. Maintenir la documentation technique et les référentiels de connaissance. Environnement techniqueDéveloppementJava 17/21 Spring Boot Architecture REST Microservices Architecture hexagonale Kafka Batch Java DonnéesBases de données relationnelles MySQL DB2 DevOps & IndustrialisationGit / Git Flow GitLab CI/CD Kubernetes ArgoCD SonarQube JFrog Xray Outils de gestion des releases SécuritéOAuth2 OWASP Top 10 Security & Privacy by Design OutilsIntelliJ IDEA / Eclipse MySQL Workbench

Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud

🎯 Compétences recherchées : • Analyse et investigation d'alertes de sécurité • Création et optimisation de règles de détection • Maîtrise d'Elastic Stack (ELK) • Expérience sur les solutions XDR Trend Vision One • Sécurisation d'environnements Kubernetes et OpenShift • Utilisation de Tenable Security Center • Bon niveau sur les environnements Microsoft, Apache, Java et Python 💡 Qualités attendues : • Rigueur et sens de l'analyse • Organisation et autonomie • Bon relationnel et communication • Capacité à accompagner les équipes sur les sujets cybersécurité

Nature de la missionPilotage technique d'une squad (organisation, priorisation, rituels) Industrialisation CI/CD et mise en œuvre GitOps Conception d'architectures cloud, conteneurisées et data Gouvernance technique, standards et documentation Supervision performance, observabilité et sécurité Compétences / technosKubernetes, GitOps (ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD) Cloud / infra (OpenStack, Ceph) Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Data : Kafka, Airflow, Iceberg, Trino, Spark Développement : Java (Quarkus), Python Profil lead/senior avec expérience environnements critiques 📅 DémarrageAoût / septembre 2026 ModalitésLocalisation : Bordeaux (présence requise, télétravail partiel) Temps plein obligatoire Profils expérimentés / seniors attendus Missions longues durées

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre d'assistance aux infrastructures pour un grand compte du secteur public, l'équipe en charge des services transverses recherche un intégrateur pour renforcer l'exploitation d'un SI de délivrance de certificats qualifiés et non qualifiés (PKI/IGC). Missions principales Intégration et exploitation de la PKI : renouvellement automatisé de certificats (SCEP, ACME V2), publication des CRL, mise en place du relais OCSP, gestion de la révocation Maintenance et évolution du socle commun DevOps, en coordination avec les autres intégrateurs de l'équipe Installation/paramétrage des systèmes et applicatifs, rédaction de documentation, mise en place de supervision et sauvegarde Rédaction de fiches réflexes pour le support HNO Automatisation, gestion des tickets (changements/incidents/demandes), MCO et MCS Stack technique Linux (Debian/CentOS), Docker, OpenStack, Kubernetes, GitLab CI, Ansible/Puppet, PostgreSQL/MySQL, Shell, Perl, Python, LemonLDAP::NG (SAML/OIDC), OpenLDAP, Graylog, Syslog, Helm, Apache, Mellon, Nginx

Missions principales🏗️ Infrastructure & plateformeConcevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisationConstruire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovationAccompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d'IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilitéAméliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 CollaborationTravailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps

💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l'IaC (Terraform), GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions). Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog. Amélioration Continue : Scripting (Python) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'une Direction Technique Informatique, nous recherchons un Ingénieur Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) chargé d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Hadoop Cloudera en environnement Hors-Prod et Production. La mission couvre l'administration et l'exploitation des socles (supervision, gestion des incidents, optimisation des performances, capacity planning), la maintenance proactive (correctifs, mises à jour), ainsi que la rédaction de procédures et de dossiers d'architecture. Le profil interviendra également en support expertise auprès des équipes études et exploitation, et participera aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité). L'environnement technique s'articule autour de la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème élargi incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Ansible et des outils de supervision Prometheus/Grafana. Ce poste requiert une forte autonomie, un bon esprit d'équipe et la capacité à intervenir ponctuellement en dehors des heures ouvrées.