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Dans le cadre du renforcement de ses activités de qualité logicielle et de performance applicative, notre client recherche un Consultant Test Performance & Automatisation. Au sein d'un environnement technique riche et composé de multiples services applicatifs, vous interviendrez en étroite collaboration avec le Test Lead et les équipes techniques afin de contribuer à la fiabilité, à la performance et à la robustesse des parcours applicatifs critiques. La mission s'articule principalement autour de deux axes : • Tests de performance, de charge et de montée en charge • Automatisation des parcours de tests, avec une dominante backend 📋 Vos missions • Concevoir et exécuter des tests de performance, de charge et de montée en charge • Définir des scénarios d'injection représentatifs des différents usages de la plateforme • Mettre en œuvre et automatiser les campagnes de charge avec k6 et/ou JMeter • Tester des parcours et services de bout en bout sur l'ensemble de la chaîne applicative • Analyser les résultats des campagnes afin d'identifier les goulots d'étranglement, limites de capacité et éventuels points de fragilité • Exploiter les outils de monitoring et d'observabilité, notamment Datadog • Mettre en place et maintenir des dashboards permettant de suivre les indicateurs de performance • Contribuer aux activités de capacity planning afin d'anticiper les évolutions de volumétrie et les pics de charge • Concevoir et développer des scénarios de tests automatisés • Automatiser des parcours fonctionnels et transactionnels complexes et automatiser les interactions avec les différents services et APIs • Fiabiliser et industrialiser les tests automatisés • Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la robustesse des scripts • Contribuer à l'amélioration du framework et des pratiques d'automatisation existantes

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)

Architecture et industrialisation QA Anglais courant NANTES Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement. Définir l'architecture cible de l'automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d'automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l'intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l'IA Exploiter l'IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l'utilisation de l'IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l'IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement.