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Ce qu’il faut savoir sur Jenkins

Jenkins est un outil open-source d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) conçu pour automatiser les phases de développement logiciel. Il permet aux équipes de construire, tester et déployer des applications de manière rapide et fiable, tout en détectant rapidement les erreurs dans le code grâce à des cycles de tests fréquents. Jenkins est hautement extensible grâce à ses centaines de plugins qui permettent de s’intégrer avec divers outils et technologies, tels que Git, Docker, Kubernetes ou des plateformes cloud. Il prend en charge les pipelines en tant que code, ce qui permet de définir des processus CI/CD de manière déclarative dans des fichiers de configuration. Polyvalent et adaptable, Jenkins est utilisé dans une grande variété de projets, allant des petites applications aux environnements complexes, en garantissant un développement agile et une livraison continue de qualité logicielle.

Votre recherche renvoie 123 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior Big Data / Spark – Cloudera (H/F)

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Artifactory
Big Data
Cloudera

1 an
40k-45k €
450-500 €
Vannes, Bretagne
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
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CDI
Freelance

Offre d'emploiDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
Dataiku

6 mois
Yvelines, France
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
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Les métiers et les missions en freelance pour Jenkins

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise Jenkins pour automatiser le déploiement des applications, gérer les pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD), et garantir des cycles de développement efficaces.

Ingénieur·e informatique industrielle

L'Ingénieur·e informatique industrielle utilise Jenkins pour mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement pour les applications et systèmes industriels, afin d'améliorer l'efficacité et la fiabilité des mises à jour logicielles.

Développeur·euse fullstack

Le/ La Développeur·euse fullstack utilise Jenkins pour configurer et maintenir des pipelines d'intégration continue, facilitant l'automatisation des tests, des builds et du déploiement des applications fullstack.

Ingénieur·e qualité et méthodes

L'Ingénieur·e qualité et méthodes utilise Jenkins pour intégrer des tests automatisés dans les pipelines CI/CD, permettant ainsi de garantir la qualité du code à chaque étape du développement logiciel.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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