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Dans le cadre du développement de nos projets, nous recherchons un(e) stagiaire DevOps pour une durée de 3 à 6 mois. Vous serez intégré(e) à l'équipe technique et participerez activement à la mise en place et à l'amélioration de notre outillage d'intégration et de déploiement continus, ainsi qu'à la réflexion sur nos architectures d'infrastructure. Vos missions : • Mettre en place des chaînes CI/CD pour nos projets • Installer et configurer les outils de la chaîne DevOps • Mettre en place et maintenir la documentation technique • Participer à la conception des architectures des infrastructures AI • Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des environnements 3. Compétences attendues • CI/CD • Jenkins ou GitLab CI • Git • Docker • Linux • Scripting (Shell, Python) • Notions d'architecture d'infrastructure • Notions Cloud / infrastructure AI • Rédaction de documentation technique 4. Savoir-être • Curiosité et autonomie • Rigueur et sens de l'organisation • Capacité à documenter son travail • Esprit d'équipe • Envie d'apprendre et de monter en compétences

INGENIEUR SYSTEME - PRODUCTION - KUBERNETES Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Contexte : La mission s'inscrit au sein du département Application Production Support. Le prestataire participe à la continuité de service des applications de gestion du risque. Il s'agit d'une mission d'ingénierie de production sur une plateforme en forte croissance • Environnement : Linux Redhat • middleware : Kafka, Kubernetes, Consul,Apache,CFT,MQ Series • Bases de données :SQL server, Sybase IQ, Cassandra • Outils de déploiement : Jenkins/Ansible Les applicatio Mission : • Support technique – L1/L2 des applications : prise en charge des incidents, suivi des problèmes et garantie d'une transition fluide vers les équipes « Follow-the-Sun ». • Intégration technique : mise en œuvre d'upgrades majeurs, gestion de l'obsolescence, construction de road-maps, estimation de charge et suivi des jalons en tant que point de contact unique avec les équipes de développement et d'infrastructure. • Gestion et suivi des exigences de sécurité tout au long du cycle de vie des applications (Patching sécurité, renouvellement des certificats, chiffrement des fichiers, segregation des environnements, protection des données) • Capacité & performances : suivi de la capacité et optimisation des performances. • Gestion du changement : planification, programmation, implémentation, documentation et exécution des activités de changement, tout en respectant les processus globaux. • Installation & intégration des systèmes : déploiement, tests techniques, validation des dossiers d'exploitation/installation et rédaction de la documentation de RUN. • Contribution DevOps : Améliorer l'automatisation, le déploiement continu et la résilience de la plateforme existante. • Collaboration et autonomie : travail en autonomie tout en s'inscrivant dans le cadre d'une structure de support globale dans un environnement Anglophone. • Continuité de service : Participer au dispositif d'astreintes (24/7) garantissant le fonctionnement critique des applications. Participer aux tests de reprise d'activité.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Au sein de l'équipe CRO, vous contribuerez à la gestion d'une plateforme d'A/B tests et au déploiement de fonctionnalités fondées sur des feature flags. Dans un contexte agile et à fort trafic, vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des fonctionnalités répondant aux besoins des expérimentations. Vous interviendrez sur les volets front-end, back-end et CI/CD, notamment avec Flutter, TypeScript, Node.js, React et les services AWS. Vous développerez les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout, participerez aux revues de code et rédigerez des études de conception technique. Vous analyserez les anomalies, investiguerez les causes racines des incidents et contribuerez à la qualité, à la résilience, à la sécurité et au respect des critères d'acceptation des versions. Vous prendrez également part aux cérémonies agiles et accompagnerez la montée en compétence des autres développeurs sur les feature flags.

- Développer et faire évoluer des applications en Java 8. - Maintenir et moderniser des applications issues de migrations COBOL - Java. - Concevoir, tester, déployer et monitorer les applications. - Participer aux choix d'architecture, code reviews et pair programming. - Accompagner la montée en compétences des développeurs. - Collaborer avec les PO, BA, Scrum Master et équipes métier. - Contribuer à l'amélioration continue et à la modernisation du SI. Stack technique: Java 8 • COBOL • Db2 • Bash • Git • Jenkins • Kubernetes/K8s • CI/CD • Tests unitaires

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Notre client, acteur majeur du financement, réalise une activité de financement Moyen/Long terme via des Prêts, des Aides à l'innovation et du Crédit Bail Mobilier et Immobilier. Missions : - Participer au développement et la maintenance de la chaîne de packaging et de livraison continus - Mettre en place des mécanismes de contrôle de conformité des livrables des équipes du projet - Participer au développement et à la maintenance de la chaîne de déploiement automatisé sur l'ensemble des environnements (recette, préproduction et production) - Participer au développement et à la maintenance du harnais de tests d' assemblage garantissant le bon fonctionnement des composants livrés dans le bon respect des normes DSI - Garantir une gestion de version s'étendant du code source des automatismes et des tests jusqu'aux artefacts à déployer. - Assurer la mise à disposition des environnements de recettes utilisateurs, de pré-production et de formation, - Préparer l'exploitabilité de l'application et son industrialisation, - Effectuer les tests techniques afin de s'assurer de la robustesse de l' application et de sa bonne intégration dans le plan de production, - Rédiger le chronogramme et le plan de test technique pour le déploiement en production, - Accompagner les équipes du projet dans la conformité technique des environnements de tests avec les environnements cibles - Accompagner les équipes du projet dans la construction du déploiement et du bon fonctionnement des composants sur les environnements de tests - Accompagner la Production dans le suivi et la résolution des problèmes techniques. - Participation à la réalisation des dossiers d'exploitation Liste des compétences : Windows serveur 2008/2012, z/OS, Linux RedHat7(compétence requise) Apache, Tomcat 7.0, Websphere (8.0 / 9), IIS (compétence requise) Datastage 8.7/11.5, (compétence souhaitée) Control M (V8 ou V9 : compétence requise) Oracle, SQL Server, DB2,( compétence requise) tanzu, Kubernetes, Docker (compétence souhaitée) Git / Gitlab (compétence requise) SVN (compétence souhaitée) Dynatrace (compétence souhaitée) Jenkins (compétence souhaitée) Sonar (compétence souhaitée) Datadog (compétence souhaitée) Socle Technique: On Premise

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Dans un contexte de production informatique, vous interviendrez sur le maintien en condition opérationnelle et la cybersécurité d'un parc de serveurs Linux, ainsi que sur les middlewares associés. Vos principales responsabilités : Assurer le MCO et la cybersécurité des environnements Linux Suivre l'état de l'art et traiter les incidents et demandes Participer à l'intégration de nouveaux outils et aux projets d'évolution du périmètre Intervenir rapidement en cas d'incident afin de réduire au maximum le délai de rétablissement du service Traiter les demandes de mise en service et contribuer à leur industrialisation Assurer le support aux utilisateurs et aux équipes techniques

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Dans le cadre du renforcement d'un programme de transformation DevSecOps au sein d'un grand environnement IT, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps confirmé(e) pour accompagner les équipes dans la modernisation et la sécurisation des chaînes de développement et de livraison. Vous interviendrez en transverse auprès des équipes de développement, sécurité, production et architecture afin de promouvoir les bonnes pratiques DevOps et d'intégrer la sécurité au plus tôt dans les cycles de développement. Vos principales missions seront : Mettre en œuvre et faire évoluer la gouvernance autour des pratiques DevOps et CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. Sécuriser les pipelines CI/CD en intégrant des contrôles automatisés de sécurité et de qualité du code. Déployer et maintenir des applications conteneurisées. Accompagner les équipes dans l'identification et la remédiation des vulnérabilités. Contribuer à la standardisation et à l'automatisation des chaînes de livraison. Participer à l'animation transverse et à la diffusion de la culture DevSecOps. Produire et maintenir une documentation technique claire. Suivre et améliorer les indicateurs de performance et de conformité des pipelines.

Contexte Securities Services a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production IT. Un des streams du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est de réduire les interventions manuelles, d'améliorer la fréquence de déploiement tout en assurant une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'Expert Cloud DevOps rejoindra la Core Team en charge du stream Automation, équipe incluant notamment un directeur de projet et un leader technique basés à Paris ainsi qu'une équipe de relais techniques à Chennai et Lisbonne. Missions Le chargé d'expertise Cloud DevOps intervient sur tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe (Ansible Automation Platform, Argo CD, Digital AI Release, ...) Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leur montée en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurer de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilité des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration Outils & Environnement DevOps / SRE : CI/CD : Jenkins, Gitlab CI, Argo CD, Ansible, Digital AI Release Infrastructure as Code : Terraform, Ansible GitOps et gestion de configuration Déploiements automatisés Cloud / Conteneurs : Openshift, Docker, Kubernetes, Helm, sécurité des conteneurs Programmation & Scripting : Python, YAML, Shell Monitoring : Dynatrace, Grafana Systèmes & BDD : Administration Linux, Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Agile/Scrum, Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, ITIL