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Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Objectif global :Accompagner l'équipe IT référentiel client Contrainte forte du projet Connaissances techniques et du domaine demandées Les livrables sont : Assure le RUN et la Maintenance évolutive Documente toute évolution ou modification du système Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Nous souhaitons renforcer l'équipe produit référentiel pour assurer une mission de Maintenance en condition opérationnelle mais aussi de maintenance évolutive du système. Les compétences / Connaissances suivantes sont demandées : 1. postgreSQL, Oracle SQL 2. Techno API Java, docker, kubernetes 3. CI/CD, GIT 3. Système flux et réseau ( script, linux au sens large ) 4. Connaissance mode de fonctionnement MDM, gestion d'un RCU 5. Anglais pro, parlé et écrit.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.

Description du besoin : Client : secteur bancaire Localisation : Lille Poste : Ingénieur d'étude et conception DevOps Seniorité : > 5 ans d’expérience. 1.1. CADRE DE LA PRESTATION Au sein du département « acquisition restitution corporate » dans le domaine des paiements, intégration d’une équipe composée actuellement de 8 personnes dont le périmètre est constitué de plusieurs applicatifs très riches et variés (applications plus modernes en technologies cloud et plus anciennes en legacy). 1.2. OBJET DE LA PRESTATION La prestation demandée est une prestation ingénieur développeur et conception équivalent N2 ou 3 orienté profil devops dans un environnement technique systèmes diversifié ayant certaines compétences comme une grande motivation à relever les différents défis qui incombent à l’équipe, une capacité d’autonomie et une certaine expérience sur l’environnement technique décrit. Une expérience dans un environnement bancaire et particulièrement sur les moyens de paiement est un plus. 1.3. RÉSULTATS ATTENDUS Être capable de : Opérer le suivi de production de différentes applications de notre périmètre en partenariat avec le reste de l’équipe Analyser/développer dans un environnement technique système diversifié (java, base de données, legacy et cloud) Etre proactif et autonome sur des sujets nécessitant investigation, recherche de process parfois méconnus, travail en équipe ou avec des équipes extérieures. Avoir des compétences en devops et environnements cloud 1.4. CRITERES DE CHOIX Connaissances techniques exigées : Très bonne connaissance des systèmes diversifiés, développement java, base de données. Expérience sur le suivi de la production Capacité d’analyse Connaissances devops, outils associés Connaissance des technologies cloud Capacité comportementale : Autonomie & proactivité Travail en équipe Motivation Connaissances optionnelles et appréciées : Connaissances applications legacy React / Spring boot / NodeJS

CONTEXTE La prestation demandée est une prestation ingénieur développeur et conception équivalent N2 ou 3 orienté profil devops dans un environnement technique systèmes diversifié ayant certaines compétences comme une grande motivation à relever les différents défis qui incombent à l’équipe, une capacité d’autonomie et une certaine expérience sur l’environnement technique décrit. Une expérience dans un environnement bancaire et particulièrement sur les moyens de paiement est un plus. MISSIONS Être capable de : - - - - Opérer le suivi de production de différentes applications de notre périmètre en partenariat avec le reste de l’équipe Analyser/développer dans un environnement technique système diversifié (java, base de données, legacy et cloud) Etre proactif et autonome sur des sujets nécessitant investigation, recherche de process parfois méconnus, travail en équipe ou avec des équipes extérieures. Avoir des compétences en devops et environnements cloud COMPETENCES Connaissances techniques exigées : - - - - - Très bonne connaissance des systèmes diversifiés, développement java, base de données. Expérience sur le suivi de la production Capacité d’analyse Connaissances devops, outils associés Connaissance des technologies cloud Capacité comportementale : - - - Autonomie & proactivité Travail en équipe Motivation Connaissances optionnelles et appréciées : - - Connaissances applications legacy React / Spring boot / NodeJS NIVEAUX REQUIS Expérience Conception/Développement systèmes diversifiés correspondant à un niveau N2 ou N3 > 5 ans d’expérience.