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Contexte de la mission Une grande organisation internationale opérant dans un environnement critique et fortement digitalisé investit massivement dans la modernisation de son système d’information, avec un accent particulier sur l’infrastructure et le cloud first (Azure / AWS). Dans le cadre d’un remplacement et d’un renforcement des équipes, elle recherche un Administrateur de Bases de Données PostgreSQL Expert afin d’intervenir au sein d’une équipe DBA transverse, en lien étroit avec les équipes infrastructure, plateformes et développement applicatif. L’environnement est hybride : On-Premise, Cloud Azure et Cloud AWS, avec des exigences élevées en disponibilité, sécurité et automatisation. 2. Objectifs de la prestation Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des bases de données PostgreSQL : Architecture et design des solutions bases de données Build et mise en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Optimisation des performances Sécurité, supervision et résilience des environnements Il jouera un rôle de référent PostgreSQL et contribuera activement à la démarche DevOps DBA . 3. Périmètre fonctionnel et technique3.1 Administration & exploitation Administration N3 des environnements PostgreSQL (IaaS et PaaS) Installation, configuration, sécurisation et mises à jour PostgreSQL Sauvegarde, restauration et PRA (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimisation des performances (requêtes, index, plans d’exécution) Gestion des extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Supervision et monitoring des bases 3.2 Automatisation & Cloud Automatisation des déploiements et opérations via Ansible, Git, scripting Intégration avec les outils cloud : Infrastructure as Code (Bicep) Supervision et logs (Azure Monitor, Log Analytics) Contribution à la mise en place de dashboards techniques (Grafana) 3.3 Collaboration & support Support technique de niveau avancé Assistance aux équipes de développement et d’infrastructure Rédaction de documentation technique (HLD / LLD, procédures) Participation aux projets en méthodologie agile Interface technique avec des équipes internationales 4. Environnement technique PostgreSQL (production critique) Cloud : Azure & AWS OS : Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Infrastructure virtualisée Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix (ou équivalent) Automatisation & DevOps : Ansible, Git, scripting Bash / Python / PowerShell 5. Compétences requises5.1 Compétences techniques clés PostgreSQL expert (plus de 10 ans d’expérience attendue) Administration avancée PostgreSQL en environnement cloud Azure PostgreSQL Flexible Server AWS RDS PostgreSQL Sécurité des bases de données (rôles, chiffrement, audit) Automatisation et Infrastructure as Code Supervision et observabilité 5.2 Certifications Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300) – obligatoire 5.3 Compétences générales Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Forte rigueur technique et documentaire Capacité de synthèse et de communication Gestion des priorités et résistance au stress Anglais professionnel niveau B2 minimum (oral et écrit) 6. Modalités de la mission Démarrage souhaité : 16/03/2026 Fin de mission initiale : 12/03/2027 Durée : 1 an, renouvelable jusqu’à 3 ans maximum Temps de travail : Temps plein Astreintes : 1 semaine sur 2 ou 3, après période d’adaptation Télétravail : Tous les lundis et mardis Un vendredi sur deux 7. Localisation France : région parisienne (site principal) Belgique : déplacements réguliers à prévoir (Bruxelles) 8. Livrables attendus Time tracking mensuel Rapports d’activité (hebdomadaire / mensuel) Tableaux de bord techniques Documentation d’architecture (HLD / LLD) Procédures d’exploitation Spécifications techniques Documentation PRA et sécurité Contributions aux référentiels techniques internes

Intégrer l’équipe NetDevOps afin de contribuer à l’automatisation des infrastructures réseau et à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Automatisation réseau Développement de playbooks Ansible pour automatiser les configurations réseau. Administration et orchestration des déploiements via AWX . Développement de scripts Python pour automatiser les processus et intégrer des APIs réseau. Gestion des infrastructures Administration et optimisation de serveurs Linux hébergeant les outils de la plateforme. Gestion et maintenance des environnements techniques associés. Gestion d’inventaire et documentation Configuration et administration de Netbox (IPAM, inventaire des équipements, documentation). Intégration de Netbox avec les outils d’automatisation (Ansible, Python). Maintien de la cohérence entre inventaire logique et physique. Automatisation de la mise à jour des données d’inventaire. Monitoring et observabilité Mise en place de la collecte de logs et métriques via Vector . Création de dashboards Grafana pour le monitoring des infrastructures réseau. Mise en place d’alerting automatisé et reporting. Analyse des performances et optimisation continue. Industrialisation des opérations Consolidation des architectures d’automatisation réseau basées sur AWX et Ansible . Industrialisation des déploiements réseau (ACL, syslog, automatisations associées). Structuration des workflows d’exploitation automatisés. Contribution à la normalisation des pratiques réseau. Infrastructure et conteneurisation Déploiement d’applications sur AWS / EKS . Conteneurisation des outils NetDevOps avec Docker . Gestion d’environnements avec Docker-compose . Automatisation des déploiements et mise à l’échelle des solutions. Accompagnement des équipes Support aux équipes d’exploitation dans l’appropriation des outils et des processus. Participation à l’évolution de la plateforme vers des mécanismes d’exploitation avancée basés sur l’analyse des données collectées .

Le Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients, une scale-up en pleine croissance dont la plateforme gère des flux critiques à haute disponibilité, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) . Vous intégrerez l’équipe Opérations , véritable tour de contrôle garante de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services déployés à l'échelle internationale. Les Enjeux du Poste : Votre rôle est à la croisée du développement et de l'exploitation système. Votre mission principale : transformer les opérations manuelles en ingénierie automatisée. Fiabilité & Scalabilité : Piloter la montée en charge des systèmes et garantir un uptime maximal. Automatisation & IA : Assurer le suivi des incidents avec une volonté constante d'automatiser la résolution (via software ou IA). Gestion d'Incidents : Analyser les root causes , mener les post-mortems et implémenter les actions correctives durables. Production Readiness : Collaborer avec les équipes Dev et Sécurité pour valider la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Observabilité : Optimiser la supervision (Datadog) pour passer d'un mode réactif à un mode proactif. Profil Recherché (Confirmé/Senior) : Nous recherchons un profil ayant idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements de production critiques. Rigueur chirurgicale : Vous suivez vos sujets de bout en bout, sans laisser de zones d'ombre. Sang-froid : Vous savez prioriser et communiquer avec clarté, même en période de pic d'activité ou d'incident. Esprit "Engineering" : Vous avez une sainte horreur des tâches manuelles répétitives et cherchez toujours à coder une solution pérenne. Vulgarisation : Vous savez traduire des problématiques complexes pour des interlocuteurs non-techniques. Stack Technique : Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Containerisation : Kubernetes (expert), Linux Code : Python (Software Engineering & Scripting) IaC : Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & Sécurité : VPC, DNS, Loadbalancing, WAF, DDoS Data : SQL & NoSQL

Et si vous pouviez transformer des infrastructures complexes en systèmes fluides et performants ? Chez ETIXWAY, vous intervenez au coeur des projets de transformation digitale de nos clients. Vous travaillez aux côtés d'équipes techniques et métiers pour concevoir, automatiser et sécuriser des plateformes d'exploitation à grande échelle. Votre quotidien consiste à concevoir des solutions d'automatisation, fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des environnements Cloud. Vous intervenez dès les phases de conception jusqu'à la mise en production, dans un environnement collaboratif et exigeant. Vos missions principales couvrent un large périmètre de responsabilités : - Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus. - Automatiser la création, la configuration et la mise à jour des serveurs. - Préparer et approvisionner les environnements de tests et de production. - Déployer et mettre en service les produits dans des environnements Cloud sécurisés. - Surveiller et contrôler les performances des applications et infrastructures. - Gérer les containers et orchestrateurs (Kubernetes, Docker, etc.). - Intégrer et sécuriser les infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP). Vous travaillez en lien étroit avec les équipes projet, les architectes et les développeurs afin de garantir la cohérence des solutions et la continuité des services. L'objectif : offrir des solutions fiables, automatisées et évolutives adaptées aux besoins des clients.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Infrastructure d’un groupe international du secteur retail, nous recherchons un Database Engineer pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des bases de données en environnement hybride (On-Premise & Cloud). Vous interviendrez en collaboration avec les équipes IT et Data sur des enjeux de scalabilité, d’automatisation et d’optimisation des plateformes. Vos missions : Administrer, maintenir et optimiser des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, Oracle, Redis, Snowflake, OpenSearch) Assurer la haute disponibilité, les sauvegardes et les PCA/PRA Superviser les performances et réaliser le tuning (requêtes, indexation, partitionnement) Mettre en œuvre des pratiques DevOps et Database as Code Gérer la sécurité des données (accès, chiffrement, conformité RGPD) Participer aux migrations Cloud (AWS RDS, Azure SQL) Automatiser les déploiements et accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques

L’Environnement de Travail & Le Contexte Vous intégrez une équipe technique de haut niveau au sein d'une structure établie ("Cadre Pro") pour une mission de longue durée . Vous évoluerez dans un contexte Multi-Cloud (AWS & GCP) exigeant, où la performance, la sécurité et la disponibilité sont critiques. Organisation : Travail en mode hybride équilibré ( 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail). Atmosphère : Environnement technique riche, favorisant l'autonomie et l'expertise. 🚀 Votre Mission : Fiabilité, Scalabilité & Automatisation En tant que SRE / DevOps, votre rôle est de garantir la robustesse de l'infrastructure et l'efficacité de la chaîne de déploiement (CI/CD). Infrastructure & Orchestration : Gestion et optimisation des clusters Kubernetes . Mise en place de stratégies de scaling avancé ( HPA - Horizontal Pod Autoscaling) pour absorber les pics de charge. Administration d'environnements Cloud hybrides ( AWS / GCP ). Déploiement & Automatisation (CI/CD) : Industrialisation des pipelines de déploiement via GitHub Actions . Implémentation de l'approche GitOps avec ArgoCD . Automatisation et scripting (notamment en Python ). Performance & Sécurité : Optimisation des performances web et gestion des CDN . Intégration des normes de Sécurité (DevSecOps) dès la conception. Garantie des niveaux de service ( SLA ) et monitoring de la production. Support Applicatif : Accompagnement des équipes de développement sur l'écosystème applicatif (stack incluant PHP ).

CONTEXTE DE LA MISSION : Mettre en place une prestation d’administrateur de base de données ORACLE et SQLServer pour accompagner l’exploitation et l’intégration des services de base de données de l'entreprise, dans un contexte de Move to Cloud. Sous la responsabilité du responsable de service et le support d’un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes : Gestion globale d’exploitation du périmètre des bases de données Gestion des incidents et des changements Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données Reporting et du suivi d’activité global de son périmètre Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d’informations Respect des process internes Réalisation et mise à jour des documentations d’exploitation En complément, il participera à l’accompagnement technique d’intégration des bases de données pour les projets (BUILD) Définition d’architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance Accompagnement à l’intégration des bases de données des solutions applicatives Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d’architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation)

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Responsable projets Migration Cloud expérimenté pour piloter des programmes de Move to Cloud sur des environnements GCP, Azure et AWS. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : ▪ Piloter des programmes de migration Cloud de bout en bout (de la phase d’appel d’offres jusqu’à la mise en production et l’acceptation) ▪ Définir et sécuriser les stratégies de migration dans des contextes multi-cloud et réglementés ▪ Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Project Manager, Product Design Authority, équipes d’architecture, de sécurité, partenaires et sous-traitants ▪ Garantir le respect des coûts, délais, qualité et conformité des projets ▪ Assurer le pilotage global des risques, dépendances et plans d’actions ▪ Mettre en place une gouvernance projet structurée (revues, comités, reporting

Pourquoi ce rôle est intéressant Ici, tu ne viens pas « brancher des scanners ». Tu viens poser les fondations sécurité d’un écosystème cloud industrialisé, utilisé à grande échelle, avec un vrai pouvoir d’influence sur les standards, les outils et les pratiques. Le contexte est mature techniquement, mais tout n’est pas figé : il y a de la dette, des choix à challenger, des pipelines à améliorer et une vraie attente de structuration. Missions principales1. Infrastructure as Code & sécurité by design Maintenir, sécuriser et faire évoluer les modules Terraform existants. Intégrer systématiquement les bonnes pratiques de sécurité : IAM en least privilege , chiffrement (KMS), segmentation réseau, conventions de nommage et tagging standardisés. Revue de Merge Requests Terraform si nécessaire. Gestion du remote state et respect des standards définis par la Design Authority. 2. CI/CD & intégration de la sécurité Administrer, maintenir et dépanner les pipelines GitLab CI/CD : build, tests, scans de sécurité, déploiements. Intégrer et maintenir les scans de sécurité dans les pipelines : IaC (Checkov, équivalent), SAST, container scanning. Optimiser les pipelines pour garantir : des temps d’exécution acceptables, une ergonomie favorisant l’adoption par les équipes. 3. Quality gates & security gates Définir et implémenter des quality gates clairs : linting, tests, seuils de sécurité,couverture minimale. Mettre en place des security gates bloquants sur critères critiques : vulnérabilités élevées, configurations dangereuses, non-respect des standards. 4. Audit & remédiation des environnements Cloud Auditer les environnements AWS : IAM, VPC, S3, ECR, KMS, logs et monitoring. Identifier les écarts de sécurité et proposer des plans de remédiation actionnables . Industrialiser les audits récurrents : scripts Python, exports CSV / JSON, tableaux de synthèse. Produire des livrables exploitables : priorisation des findings, backlog de remédiation, suivi dans le temps. 5. Automatisation & scripting Développer des scripts Python et Bash pour : audits, scans, génération de rapports, appels API (AWS / GCP). Améliorer l’industrialisation et réduire les tâches manuelles. 6. Gouvernance des outils de sécurité Maintenir à jour les versions des outils de sécurité : Checkov, scanners SAST ,scanners container, autres outils de conformité. Mettre en place un suivi structuré (tableau de bord) : versions, conformité,dette technique sécurité. 7. Standardisation & documentation Documenter les standards, pratiques et patterns validés. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Dev / Ops. Participer à l’amélioration continue des processus sécurité.

CONTEXTE: Dans un contexte de cybersécurité accru, l'entreprise a pour objectif de sécuriser davantage son Système d’Information. De plus, afin de rester leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en place de nouvelles solutions. Pour ce faire, nous devons rédiger les dossiers d’architecture technique des solutions. Prestation attendue Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses = caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. Livrables Dossier d’architecture technique (HLD ou LLD) Des rapports soit à l’initiative du Prestataire, soit sur demande de l'entreprise (ex : diagnostics de pannes difficiles à établir ou mettant enjeu une organisation complexe ou suite à une demande d’audit d’une infrastructure technique). Compte rendu d'activité mensuel

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Lead Cloud Engineer Data & IA pour un programme R&D d’envergure. Conception, automatisation et exploitation de plateformes cloud AWS enterprise, sécurisées et scalables pour soutenir des cas d’usage Data, ML, MLOps et IA. Déploiement de landing zones, pipelines Data/MLOps et Infrastructure-as-Code. Intégration de la sécurité by-design, de la conformité GxP/GDPR et d’une posture audit-ready. Leadership technique, animation de communautés d’ingénierie et collaboration étroite avec équipes data, produit, sécurité et compliance.

Data Engineer Senior – Plateforme Data Cloud (H/F) Lyon – Mission longue durée – Temps plein Nous recherchons un Data Engineer senior pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d’un grand environnement industriel en transformation. La mission s’inscrit dans une équipe dédiée à l’industrialisation et à la performance des pipelines data, sur une architecture cloud moderne à forte volumétrie. Missions • Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité de la plateforme • Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données • Automatiser et superviser les traitements data • Participer à la gouvernance et au cycle de vie de la donnée • Contribuer à l’optimisation des infrastructures cloud • Supporter les utilisateurs de la plateforme • Participer à la veille technologique Environnement technique Databricks sur AWS PySpark, Python, SQL avancé Architecture Data Lake et pipelines industriels Outils DevOps / DataOps (Git, CI/CD, ticketing) Méthodologie Agile à l’échelle (SAFe) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en data engineering Expertise Databricks, AWS et PySpark Expérience en industrialisation de pipelines data Rigueur technique et autonomie Bon esprit d’équipe Anglais professionnel Connaissance du secteur industriel ou énergie appréciée. Conditions Mission longue durée avec visibilité Projet à fort impact Équipe technique experte Environnement cloud avancé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Developpeur Full Stack (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre du changement et de l'évolution des produits, nous cherchons des lead développeurs certifiés Les missions attendues par le Lead Developpeur Full Stack (H/F) : Piloter techniquement l’équipe de développement. Garantir la qualité des livrables techniques Assurer la cohérence de l’architecture logicielle et des pratiques de développement Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit Définir la stratégie de développement du produit (architecture, technologies, bonnes pratiques) Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) Certification OBLIGATOIRE AWS Developer Associate & AWS Solution Architect Associate Profils LYONNAIS OU ENVIRON OBLIGATOIRE 2 jours non consécutifs sur site ET 3 jours de télétravail Back-end : Java 21 Spring Boot 3.5 Liquibase 5 Front-end : Angular 20 TypeScript

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data