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1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git