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RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead full-stack senior (8 ans+) Python / React pour diriger techniquement la construction d'un MVP de Costing & Pricing multi-entités. Il porte la responsabilité technique de la squad : arbitre les choix d'architecture, impose l'AI-driven development comme standard d'équipe avec des garde-fous qualité, et a la responsabilité mesurable de la montée en compétences du développeur interne. Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique de la Squad Être le référent technique unique de la squad sur les choix d'implémentation, en lien avec le pool d'architecte Arbitrer les décisions techniques quotidiennes de façon autonome et en assumer la responsabilité face au Proxy PO et aux architectes Définir et faire respecter les standards de qualité de la squad (conventions de code, structure des tests, revues) Être le point de référence en cas de blocage technique — diagnostiquer, débloquer, documenter pour éviter la récurrence Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js, API Python back-end (FastAPI/Django REST), moteur de calcul et agrégations multi-entités Concevoir la modélisation de données multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Défendre les solutions techniques choisies Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, WBS, logiques conditionnelles) Transposer ces logiques en fonctions Python testables et évolutives, en lien avec les experts métier Leadership AI-Driven Development Imposer et faire vivre une pratique AI-driven structurée au sein de la squad Définir les garde-fous qualité sur le code généré par IA (revues systématiques, tests obligatoires, critères de validation) Structurer et partager des patterns de prompts réutilisables pour les cas d'usage récurrents du projet Mentorat & Montée en Compétences Avoir la responsabilité réelle de la progression du développeur interne binôme Construire un plan de montée en compétences sur l'AI-driven development avec des jalons concrets Transférer l'autonomie, pas créer une dépendance

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Spécialités technologiques full stack Applications Web Devops tests unitaires SGBD Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Spring BootGitlabPostgreSQLAngularGITJavaREST Méthodes / Normes Intégration continue Langues Français Description et livrables de la prestation Environnement : Labs d’innovation et de recherche dédiés aux sujets de la data, de l’IA et du logiciel. Force unique dans l’écosystème d’innovation français, les Sibelianthe Innovation Labs sont dédiés uniquement à des projets d’amélioration de la société œuvrant pour le bien général. Les Sibelianthe Innovation Labs sont actuellement mobilisés pour un programme de recherche de grande envergure, le programme Spring, dont le but est de créer toutes les technologies requises pour la supervision mondiale des déchets sauvages.

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d’expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de structuration et d’optimisation de la couche analytique. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dans un environnement moderne centré sur Snowflake et dbt , avec pour objectif principal d’améliorer la couche sémantique et les vues analytics afin de faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers et BI. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation et d’amélioration continue des usages Data. Missions principales Améliorer et structurer la couche sémantique . Concevoir et optimiser des vues analytics . Travailler sur la modélisation et la qualité des données. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour améliorer les usages analytiques. Participer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Exploiter les outils IA disponibles pour accélérer la productivité et les développements.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d’une grande entreprise du secteur assurance. Missions Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production Compétences clés Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Bonjour à tous, notamment aux UI Designers 🎨✨ 🔎 Je cherche un UI Designer Senior pour rejoindre un environnement innovant qui rassemble plus de 300 experts du digital (Data Scientists, UX Designers, Software Engineers, Tech Leads...) et qui pilote simultanément plusieurs dizaines de produits et initiatives digitales à forte valeur ajoutée. Au sein d’un Design Studio composé d’une vingtaine de designers, vous interviendrez sur plusieurs produits digitaux et contribuerez à garantir la cohérence, la qualité et la scalabilité des interfaces utilisateurs à travers le pilotage du UI Kit et la contribution au Design System. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir des interfaces visuelles cohérentes et qualitatives (typographies, couleurs, composants, navigation, mise en page) Réaliser des prototypes interactifs pour les tests utilisateurs et démonstrations Collaborer étroitement avec les UX Designers, Product Designers et développeurs Assurer le suivi de la qualité UI jusqu’à la mise en production (UI Reviews, QA, recette) Maintenir et faire évoluer le Design System et le Design Kit existant Concevoir des composants Figma scalables en exploitant les dernières fonctionnalités Créer des icônes et logotypes Utiliser les outils d’IA pour accélérer les workflows de conception et de documentation Participer aux communautés Design, formations Figma et sujets transverses du Studio 🎯 Environnement & Outils : Figma • Figma Make • Miro • GitHub • Copilot 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Mission longue durée Qu'en penses-tu?

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Dans le cadre de sa transformation stratégique, un grand acteur européen du Business Process Outsourcing (BPO) souhaite structurer et déployer une capacité IA à grande échelle, avec un focus fort sur l’automatisation des processus métiers et des flux documentaires. La mission s’inscrit dans un contexte de démarrage, avec un enjeu majeur : construire une capability IA from scratch, puis piloter son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra sur un rôle central mêlant structuration stratégique et pilotage opérationnel. Dans un premier temps, il sera attendu sur la définition de la roadmap IA, l’identification et la priorisation des cas d’usage à fort impact (traitement documentaire, GED augmentée, automatisation de workflows, assistants IA), ainsi que sur la mise en place des KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA). Il participera également à la structuration des méthodes, des processus et à la montée en puissance de l’organisation, notamment via le recrutement des premières ressources. Dans un second temps, il prendra en charge le pilotage des premiers cas d’usage en production, en coordination avec les équipes data, engineering et métiers. Il assurera le passage de POC à production, le suivi de la performance des solutions déployées, ainsi que leur déploiement à l’échelle sur plusieurs entités. Les enjeux principaux de la mission seront d’automatiser des processus métiers à forte volumétrie, d’améliorer la performance opérationnelle, de structurer une capacité IA industrialisée et de générer un impact business visible à court terme.

Au sein d'une équipe Sécurité des Systèmes d'Information, vous intervenez sur le pilotage des audits de sécurité et la gestion des vulnérabilités dans un environnement bancaire exigeant. Vous cadrez et pilotez les audits (tests d'intrusion, audits de configuration et réglementaires), analysez et qualifiez les vulnérabilités issues des outils de scan, des chaînes CI/CD et de la veille sécuritaire. Vous assurez le suivi hebdomadaire des alertes SOC, DLP, SIEM et CERT, produisez des tableaux de bord et reportings réguliers via Excel, PowerPoint et Power BI, et contribuez à l'automatisation de certains traitements via Python ou VBA. Vous accompagnez également le RSI sur des sujets d'expertise cyber (IA, DevSecOps, Architecture) et êtes capable de rejouer certaines vulnérabilités avec l'outil BURP. Mission démarrant le 01/07/2026.

Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack System Team sur Maison Alfort Contexte L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un développeur Java Confirmé (XP 5>10 ans) ayant principalement des compétences en Java Back End intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge du socle technique appelée System Team (SYT) au sein du SI Assurance Export. Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l’équipe, le responsable du socle Assurance Export et le RTE du train SAFe Assurance Export La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions Le Développeur Sénior est un contributeur technique clé de l’équipe. Il consacre l’essentiel de son temps au développement, à la conception technique et à la qualité du code, tout en étant force de proposition sur les choix techniques. Ses principales missions : - Gestion de la dette technique dans le Legacy - Elimination des adhérences au Framework Elan hérité de Coface - Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu’en production, dans une logique DevSecOps et "you build it, you run it". - Participer activement à la conception technique des composants applicatifs (backend et frontend) en lien avec le Tech Lead. - Être garant de la qualité du code, de sa maintenabilité et de sa sécurité : • Mise en oeuvre et maintien d’une stratégie de tests automatisés (TU, TI, E2E). • Contribution aux contrôles automatiques de qualité et de sécurité (Sonar, scans de vulnérabilités). • Suivi des indicateurs de qualité et de performance applicative. - Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship (clean code, principes SOLID, revues de code). - Contribuer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. - Intégrer les exigences non fonctionnelles (NFR) et les principes d’architecture définis par la DSI (API, évènementiel, sécurité, performance). - Intervenir sur : • le code backend Java (Spring Boot, JEE legacy le cas échéant), • le code frontend Angular et JSP, • les pipelines CI/CD, • la résolution d’incidents et de problèmes de production. - Participer aux rituels Agiles (Scrum équipe, cérémonies SAFe du train). - Participer aux revues de User Stories et aux chiffrages en collaboration avec le PO et le Tech Lead. - Accompagner les développeurs plus juniors au quotidien (revues de code, bonnes pratiques). - Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations techniques pertinentes. - Utiliser et promouvoir les outils d’IA générative pour améliorer la productivité et la qualité du développement. - Mettre en pratique quotidiennement l'usage de l'IA Compétences métier : *Etre capable de descendre dans les bases du code, savoir lire des logs, aller chercher les informations et avoir une très bonne communication pour échanger avec les différentes équipes.* *On cherche des personnes autonomes, dynamiques et très proactives.* *Une expèrience en migration de version Java sera appréciée.* La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies • Langages / Frameworks : Java 8 à 25, Angular, RxJs, Spring Boot 3, SpringBatch, JEE, JSF, JSP, Hibernate • Serveurs d’application / Web : Tomcat, Tomee, nginx • Versionning : Git, GitFlow, TrunkBased • OS : Linux (RHEL 9), Windows • Tests : TDD/BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Karma, Jasmine/Jest, Gherkin • Bases de données : SQL, PostgreSQL 16, Oracle 19c • Architecture : microservices, composants partagés, API REST (Swagger, OpenAPI) • Évènementiel : Kafka • Conteneurisation : Docker, Kubernetes • DevSecOps : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux • Sécurité : JWT, OIDC • IA : GitHub Copilot (usage avancé des prompts) • Outils : PowerDesigner, Control-M, Datadog, O365, Jira, Confluence • Méthodologies : Agile / Scrum / SAFe

Vos missions sont les suivantes : Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel. Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée. Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation. Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données. Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers. Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée. Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).

Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail , travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle. Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel. Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés. Stack technique Backend Python (FastAPI) – expertise senior requise AsyncIO / Pydantic v2 Redis (caching), Firestore, BigQuery Architecture API REST, intégration de services externes Optimisation performance / scalabilité Frontend React (v18+) + TypeScript State management (Redux / Zustand / Context) Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting) React Testing Library / Jest Cloud / Infra Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build) IAM, Secret Manager, VPC Observabilité (logs, monitoring, Sentry) Data / Architecture Systèmes de recommandation & scoring Data pipelines (product enrichment, catalogues produits) Graph-based rule engines (type network / incompatibilités) BigQuery analytics