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Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Le Product Director occupe une position pivot, à la fois stratégique et opérationnelle, pour piloter une entité dédiée aux solutions d'interface de programmation (API). Sa mission consiste à garantir la fluidité de l'exécution et l'alignement des produits avec les priorités globales de l'organisation. Les responsabilités s'articulent autour de trois piliers majeurs : Pilotage Opérationnel : Encadrement quotidien des Product Owners (PO), gestion des backlogs, arbitrage des priorités et sécurisation des roadmaps. Il agit comme point de contact unique (SPOC) pour les demandes transverses. Transformation & Product Excellence : Modernisation des méthodes de travail via l'intégration de l' IA pour gagner en productivité. Il structure les pratiques de Product Marketing (proposition de valeur) et de Product Operations (visibilité du delivery). Innovation : Identification et lancement d'initiatives exploratoires (POC, phases de discovery, tests marché) pour définir la vision technologique à long terme.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Data analyst AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center NIORT- Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Nous recherchons un(e) Business Analyst IT Finance expérimenté(e). Vous serez le pivot central entre les équipes Finance et IT, assurant la continuité opérationnelle lors de la migration des systèmes financiers. Vous accompagnerez également nos projets de conformité (facturation électronique) et contribuerez au cadrage des futures initiatives technologiques, notamment autour de l'IA appliquée à la Finance. 1. Planification et coordination des transitions Développer et piloter les plans d'action détaillés pour la sortie du périmètre TSA de chaque application financière. Cartographier les systèmes existants, les interfaces et les dépendances critiques. Coordonner les tâches entre les équipes Finance, IT et les prestataires externes. 2. Intégration des processus Finance Collaborer avec les responsables de processus et les architectes IT pour intégrer les outils Finance dans nos systèmes internes. Faciliter les ateliers de travail, valider les besoins fonctionnels et documenter les processus et flux de données cibles. 3. Gestion de projet et continuité d'activité Identifier les risques opérationnels et concevoir des plans de mitigation (backup et support). Définir la stratégie de test et piloter les phases de cutover (bascule) ainsi que le support hypercare post-déploiement. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points bloquants. Assister les équipes dans le cadre des UAT à mener. 4. Projets transverses et innovation Facturation électronique : Analyser les exigences réglementaires, accompagner le design de la solution, préparer les plans de test et guider les utilisateurs dans l'adoption. Futurs projets IT : évaluation des business cases, recette UAT, définition des ressources, budgets, calendriers et critères de succès.

Descriptif du poste Cette mission s'inscrit dans le domaine de la sécurité IT et de la gestion des risques IT dans le secteur des services financiers. Elle requiert une expertise en sécurité informatique et en gestion des risques IT, ainsi que des compétences ou connaissances complémentaires sur les nouvelles technologies telles que l'IA, l'architecture applicative ou logicielle. Sécurité IT et gestion des risques IT Réalisation d'analyses de risques IT et sécurité conformément à la politique de gestion des risques IT Participation à l'amélioration, à la mise en œuvre ou à l'évolution des cadres et outils nécessaires à l'identification, l'évaluation, l'estimation, le traitement, la revue et la communication des risques IT et sécurité Contribution aux projets ayant un impact IT, afin de définir la stratégie de traitement des risques IT et sécurité et de mettre en œuvre la politique et les exigences, en visant des solutions optimales et efficaces

Dans le cadre du lancement d’un nouveau programme SI structurant , une organisation nationale déploie une plateforme unifiée intégrant un socle CRM/ERP, un CMS léger et un hub IA. La solution servira une entité centrale et un réseau d’antennes locales. L’objectif : bâtir une plateforme sécurisée, industrialisée et évolutive , pensée pour le run, les corrections et l’amélioration continue. Stack cible : Symfony 7 + API Platform PostgreSQL + Doctrine Angular (front prioritaire) CI/CD & Docker Organisation multi-acteurs et multi-fournisseurs. 🔧 Responsabilités principales : Mettre en place une gouvernance de delivery claire (jalons, comités, indicateurs) Structurer le plan de delivery et piloter les dépendances Assurer la coordination opérationnelle des équipes (Produit, UX, Tech, DevOps, QA, Data/IA) Piloter les risques, arbitrages et escalades Suivre la sécurité et la conformité (exigences, preuves, contrôles) Préparer les séquences de release (cutover, rollback) Superviser la stabilisation post-déploiement Organiser le pilotage multi-fournisseurs (standards, performance, onboarding, sortie)

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’un grand groupe média adossé à un acteur international majeur, la DSI Corporate recherche un Corporate Application Advisor senior afin d’optimiser les fonctions support et d’aligner les applications métier avec l’offre SI du groupe. Rattaché à la Direction des Systèmes d’Information, le consultant interviendra en interface directe entre les entités métiers Corporate (RH, Finance, Achats, etc.) et les équipes applicatives du siège. L’objectif principal est d’améliorer la productivité des fonctions support via l’optimisation des processus, l’automatisation et l’intégration accrue de solutions numériques et d’IA. Mission réalisée en environnement exigeant, multi-entités et fortement orienté transformation. Missions Recueillir, analyser et prioriser les besoins applicatifs des directions Corporate Évaluer les solutions existantes au niveau groupe et recommander les évolutions pertinentes Piloter des projets de transformation applicative (déploiement, migration, rationalisation) Conduire des initiatives d’optimisation des processus métiers et d’automatisation Promouvoir l’usage de solutions digitales et d’outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle Assurer le déploiement des solutions et le suivi de l’adoption par les utilisateurs Coordonner les parties prenantes métiers et IT, y compris au niveau du siège Garantir l’amélioration continue des applications Corporate Piloter la transformation d’outils legacy vers des solutions consolidées et conformes aux standards de cybersécurité Livrables Recommandations d’optimisation des processus Corporate Feuilles de route de transformation applicative Pilotage de projets de migration et de déploiement Mise en place de workflows optimisés (RH, Finance, Achats, etc.) Contribution à des projets structurants tels que : Migration de solutions RH (paie, gestion des ressources externes, planification) Gestion des identités et accès Automatisation des fonctions de contrôle de gestion Optimisation des processus d’achats Consolidation d’outils métier et mise en conformité cybersécurité Environnement technique Suite Microsoft 365 Google Workspace SAP SuccessFactors SAP S/4HANA Microsoft PowerApps Outils de mind mapping JIRA (gestion de projet) Environnement applicatif riche (ERP, outils Corporate, solutions métiers)

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Contexte de la mission : La squad IA du produit Interactions Commerciales prend en charge les projets, demandes d'évolution, actions techniques et la maintenance de l'ensemble des applications / projets mêlant la technologie habituelle "Front to Back" ainsi que l'Intelligence Artificielle du produit. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées : Le profil recherché doit disposer d'une formation et d'une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de solutions logicielles principalement en Python. En tant que développeur, la personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes de projet, les analystes et les autres développeurs pour créer des applications sécurisées et performantes. Missions Principales : Concevoir, développer et tester des applications et des outils en Python dans le respect des bonnes pratiques de développement. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes. Collaborer avec l'équipe de QA pour garantir la qualité et la sécurité des logiciels développés. Rédiger la documentation technique et utilisateur liée aux projets. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés. Compétences requises : Maîtrise du langage Python et des frameworks associés. Maitrise GitBash / Bitbucket Bonne connaissance des bases de données (SQL) Compétences appréciables : expérience en Containerisation (Kubernetes / openshift)

Nous recrutons pour le compte d’un grand groupe structuré , engagé dans le développement de solutions digitales innovantes à forte visibilité. Les projets s’inscrivent dans un environnement Cloud AWS , avec des enjeux liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle , au sein d’équipes Agile matures. Votre mission Intégré(e) à une ou deux équipes Agile, vous participerez à la conception et au développement d’interfaces modernes, performantes et ergonomiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design et backend. Vos responsabilités Développer des interfaces utilisateur à partir de spécifications fonctionnelles et maquettes UI/UX Intégrer les API et services backend Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité du code Contribuer aux tests et aux revues de code Participer à l’amélioration continue des pratiques Intervenir dans un environnement DevOps (CI/CD, DevSecOps) Contribuer au Design System (composants réutilisables, accessibilité, cohérence visuelle) Environnement technique Connaissances appréciées : Angular , React et/ou Vue.js HTML5, CSS3, JavaScript / TypeScript API REST / architectures orientées services Git Cloud AWS Outils CI/CD Méthodologies Agile (Scrum, Kanban – SAFe apprécié)

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓