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DSI de transition – Paris La Défense En un coup d'œil Secteur : Privé Type de mission : Freelance Durée : 6 mois Démarrag : Immédiat Localisation : Paris La Défense Télétravail : Non TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert Le projet : Une entreprise à taille humaine basée à La Défense cherche un DSI de transition pour prendre en main l'intégralité de la fonction SI : stratégie, sécurité, transformation et intégration de l'IA. Vous intervenez en appui direct de la direction générale, pilotez une équipe IT interne de 5 personnes et coordonnez les prestataires externes. La feuille de route IA est une priorité opérationnelle — l'identification et le déploiement de cas d'usage concrets font partie du périmètre dès le premier jour. Vos missions : Définir et porter la stratégie SI en lien direct avec la direction générale Établir et mettre en œuvre la politique de sécurité informatique avec le RSSI Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métiers Piloter les projets de transformation du SI (build & run) Identifier et déployer des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée : automatisation, aide à la décision, qualité Gérer l'architecture, l'intégration, le monitoring et les coûts des solutions IA Conduire le changement et accompagner l'adoption métier Construire et piloter le budget DSI, évaluer le ROI des projets, rendre compte à la direction Suivre les audits clients et les plans d'action associés Gérer les relations et partenariats avec les fournisseurs technologiques Encadrer l'équipe IT interne (5 personnes) et coordonner les prestataires La stack : Sécurité des systèmes d'information Dématérialisation Architecture SI Gestion multi-projets IA & automatisation Français bilingue

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en gestion de projet pour un grand groupe d'assurance français, au sein de l'entité IT du Groupe. Ce programme stratégique vise le déploiement de Microsoft Copilot et Power Platform à l'échelle du Groupe, sous la direction de la Transformation Digitale. Le projet comprend deux volets parallèles : un volet IA Transverse, qui se concentre sur l'adoption, les KPI et l'accompagnement des utilisateurs, et un volet IA Fonctions Support, qui explore les cas d'usage de Copilot pour les assistants et agents métiers. Nous avons besoin d'une expertise pour piloter le delivery quotidien de ce second volet du programme. L'objectif est de concrétiser la stratégie définie avec les équipes MOE et métiers. Le périmètre opérationnel inclut le recueil et la formalisation des besoins métiers, l'animation des réunions et ateliers, la coordination des équipes de développement, le suivi du backlog et des jalons, ainsi que le pilotage des phases de recette. NB : TOUT PROFIL NE PRESENTANT AUCUNE EXPERIENCE SUR UN DEPLOIEMENT DE COPILOT STUDIO SERA ECARTEE

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

Je recherche un consultant senior expérimenté en cartographie SI, urbanisation fonctionnelle et gouvernance fédérée. Dans le cadre de sa transformation, le client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en oeuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en oeuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, le client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement.

C ontexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation d’un SI critique (application à forte volumétrie), nous recherchons un Architecte QA capable de structurer et industrialiser la stratégie de tests. L’environnement actuel présente un faible niveau d’automatisation des tests et des processus de validation encore largement manuels. L’objectif est de sécuriser les évolutions applicatives et d’accompagner une montée en maturité QA. Objectifs de la mission Définir et mettre en œuvre une stratégie de tests globale Mettre en place et structurer un socle de tests automatisés (unitaires, API, E2E) Industrialiser la chaîne CI/CD avec intégration des tests Améliorer la qualité et la non-régression des applications Accompagner les équipes vers une approche Test Driven / Quality by design Exploiter des outils d’automatisation avancée / IA pour accélérer la couverture de tests Activités principales Conception de l’architecture de tests (Front / Back) Mise en place d’un framework de tests automatisés Pilotage de la génération et de la couverture des tests Intégration des tests dans les pipelines CI/CD Définition des bonnes pratiques QA et accompagnement des équipes Participation aux rituels Agile (Scrum)

Profile : Applications Lifecycle Program Designer/Developer/ Senior Location: Paris, Onsite (1 an) Description Pour accompagner le rythme soutenu de livraisons d'Orchestade, nous recherchons un développeur full stack passionné par l'intelligence artificielle et maîtrisant principalement C# Dot Net, SQL, Python, Angular et/ou React. Rattaché au département DMG, celui-ci aura pour mission principale le fait de participer à la mise en place d'un framework d'assurance qualité de toute la chaîne applicative autour d'Orchestade, en contribuant non seulement à la conception, l'exécution et l’automatisation des tests, mais aussi à l’automatisation/prototypage d’outils divers et variés qui seront de nature à améliorer la qualité du monitoring et du support. Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l’exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d’information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l’intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d’expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d’information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l’écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l’engagement Nos domaines d’expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l’aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter. EZIA, c’est avant tout une équipe engagée, soudée et à l’écoute, qui mise sur l’intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Nous recherchons un(e) Expert NetDevOps pour accélérer notre démarche d’industrialisation et d’automatisation des infrastructures réseau via des pratiques DevOps. Missions principales : Industrialisation & automatisation Définir et déployer des solutions d’automatisation pour les équipements réseau (LAN, Wi-Fi, NAC) Contribuer à la mise en place de chaînes CI/CD réseau (Infrastructure as Code) Développer et maintenir des scripts/outils pour le MCO (audit, sauvegarde, conformité, déploiement) Contribution aux projets Participer aux projets de transformation (refonte LAN, migration SDN, intégration NAC, etc.) Collaborer avec les architectes pour évaluer et intégrer les solutions techniques Rédiger les livrables techniques (HLD/LLD) et les automatisations associées Maintien en condition opérationnelle Assurer le support N3 sur les incidents complexes Mettre à jour la documentation technique et les outils internes Participer aux astreintes selon l’organisation de l’équipe Compétences techniques requises : Réseaux campus : excellente maîtrise des architectures LAN (Cisco, Aruba, Juniper…), Wi-Fi (Cisco, Aruba…), NAC (Cisco ISE, Aruba ClearPass etc.) Automatisation : expertise en Ansible et Python Maîtrise des outils et concepts DevOps : Git, Jenkins, CI/CD, Terraform (IaC) Protocoles réseau : TCP/IP, VLAN, STP, OSPF, BGP, Radius, 802.1X… Environnements : Linux, systèmes de supervision réseau (LibreNMS, Prometheus, etc.)

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les Missions Rattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend ( Python / Java ) et le frontend ( React / Angular / Vue.js ) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform . Conteneurisation : Packager les services via Docker . Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutement Échange initial / Entretien technique et RH.

Emagine recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Technique - Livraison de Logiciels & Développement Augmenté par IA. Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride Résumé : Dans ce rôle, le Chef de Projet Technique jouera un rôle clé au sein de l’équipe Solutions Digitales, en guidant la réussite des initiatives applicatives à enjeux élevés qui soutiennent la stratégie digitale du client. Responsabilités : Comprendre les besoins métier, les traduire en exigences claires et définir des plans de livraison pragmatiques. Façonnez l’architecture fonctionnelle et technique des solutions à fournir. Sélectionnez des piles technologiques alignées sur les normes d’équipe, les directives d’entreprise et les objectifs de maintenabilité à long terme. Configurez et structurez des environnements cloud Azure qui prendront en charge les applications et services futurs. Favorisez la cohérence dans les choix d’architecture et de technologie à travers le portefeuille applicatif fourni par les équipes Digital Apps. Contribuer à la perfection des équipes techniques terrestres et offshore. Intégrer des pratiques d’ingénierie solides, incluant un code propre, des revues par les pairs, la sécurité par conception et la discipline opérationnelle. Assurez-vous que les applications livrées respectent les exigences du Groupe en matière de cybersécurité, de gouvernance et de qualité. Rédigez des spécifications techniques détaillées et des entrées prêtes à l’emploi pour soutenir la génération de code assistée par l’IA. Orchestrez la génération de code à l’aide d’outils d’IA tels que Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor pour les activités backend, frontend, tests et documentation. Indispensables : Maîtrise avancée des environnements cloud public et privé Microsoft Azure. Connaissances avancées du développement augmenté par IA (méthodologie SDD). Compétent en C#. Expérience des applications logiques. Connaissance confirmée de .NET CORE. Bonne compréhension de l’architecture logicielle : architecture en couches, microservices, API, SOA. Compétent en SQL Server. Expérience avancée avec Azure DevOps, GitLab, Visual Studio Code, SSMS. Compétent en Angular. Couramment anglais. Connaissances appréciées : Connaissances de base en Salesforce.com. Familiarité avec les bases de données NoSQL.

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Chef de projet technique senior (Production / DevOps) sur Paris. Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

🎯 Au sein de la Direction Digital Workplace du client, vos missions seront les suivantes : • Recueillir et formaliser les besoins métier • Rédiger les user stories • Construire et suivre la roadmap sur le périmètre Gemini (Gems, applications IA...) • Définir et prioriser le backlog produit, assurer le refinement ainsi que la cohérence avec les US • Organiser et participer aux différentes cérémonies • Définir les critères d'acceptation • Planifier les sprints • Valider et coordonner les développements afin de garantir l'avancement du projet • Organiser les Go/NoGo • S'assurer de la qualité du produit, y compris en production • Prioriser les actions à mener • Être l'interlocuteur technique de référence et animer la communauté

Principales responsabilités : Diriger et soutenir les améliorations des processus R2R / de la comptabilité générale. Piloter l’harmonisation des processus et l’analyse des écarts entre les processus cibles et locaux. Contribuer aux activités de gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue. Soutenir la digitalisation, l’automatisation et les cas d’usage de l’IA au sein de la fonction Finance. Collaborer avec des parties prenantes internationales, des responsables de processus et des équipes de centres de services partagés. Accompagner la gestion du changement et l’adoption de nouvelles méthodes de travail. Exploiter des données et des indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller et améliorer en continu la performance des processus.