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Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.

ContexteDans le cadre de programmes de transformation digitale et de développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst / Proxy Product Owner spécialisé(e) en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les environnements IA conversationnelle et vocale. Le consultant intégrera une équipe Agile internationale et interviendra principalement sur la préparation, le pilotage et la validation des tests fonctionnels avant mise en production. Il assurera également le lien entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits livrés. Missions principales1. Pilotage des recettes UATContribuer à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Construire les plans de tests et scénarios UAT. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels. Coordonner les activités UAT avec les équipes internationales. Garantir une couverture fonctionnelle complète des tests. Exécuter les tests UAT manuels. Analyser les résultats des tests et identifier les points de friction. Écouter et analyser les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les problèmes d'expérience utilisateur et les axes d'amélioration. Proposer et suivre des actions d'amélioration continue à partir des résultats des tests et des retours utilisateurs. 2. Business Analysis / Proxy Product OwnerParticiper à la revue et au raffinement des User Stories. Challenger les besoins et les critères d'acceptation avec les Product Owners et les parties prenantes. Définir et compléter les Acceptance Criteria. Vérifier le respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD). Assurer la cohérence fonctionnelle des fonctionnalités développées. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective. Assurer le suivi du cycle de vie des cas de tests, de l'UAT aux tests de non-régression. Contribuer à l'identification des anomalies et à la capitalisation des retours d'expérience. 3. Tests et automatisationConstruire, maintenir et exécuter les cas de tests UAT. Construire et maintenir les tests de non-régression. Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés en Gherkin / BDD. Accompagner l'exécution des tests automatisés avec des outils tels que Selenium. Croiser les User Stories et exigences présentes dans Jira avec les workflows et configurations sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente. Contribuer aux initiatives de Test Management assisté par l'IA. 4. Gestion des anomaliesAnalyser les anomalies et incidents identifiés pendant les campagnes UAT. Qualifier les anomalies et évaluer leur impact fonctionnel. Coordonner les corrections avec les équipes techniques. Assurer le suivi du cycle de vie des anomalies. Produire les reportings nécessaires au suivi de la qualité. Participer à la définition et au suivi des indicateurs qualité. Identifier les causes récurrentes et contribuer à la mise en place d'actions préventives. 5. Préparation des mises en productionParticiper aux comités Go / No-Go. Préparer les rapports de validation fonctionnelle. Présenter les KPI et éléments permettant de confirmer la qualité et la conformité du produit. Vérifier que les critères nécessaires à la Definition of Done sont remplis. Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement. Accompagner les équipes métier lors des mises en production et phases post-déploiement. Participer ensuite à la maintenance évolutive et corrective des fonctionnalités validées. Compétences recherchéesBusiness Analysis / Proxy POExpérience confirmée en tant que Business Analyst et/ou Proxy Product Owner. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins. Excellente capacité de rédaction et de structuration des User Stories. Maîtrise des critères d'acceptation. Bonne compréhension du fonctionnement d'un backlog Agile. Capacité à challenger les besoins avec les stakeholders et Product Owners. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Expérience de coordination transverse dans des environnements complexes et internationaux. UAT / TestingCompétence centrale du poste : Solide expérience en UAT / User Acceptance Testing. Expérience en validation fonctionnelle. Conception de plans et scénarios de tests. Exécution de campagnes de tests. Tests de non-régression. Gestion et suivi des anomalies. Reporting qualité et suivi des KPI. Expérience des cycles de delivery de bout en bout. IA conversationnelleForte appétence pour l'Intelligence Artificielle. Une expérience sur des solutions d'IA conversationnelle ou vocale constitue un réel avantage. Compréhension des parcours conversationnels et de l'expérience utilisateur. Capacité à analyser les interactions et conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Compétences techniquesBonne compréhension et lecture de JSON. Compréhension des workflows et configurations applicatives. Connaissances en API. Connaissances SQL. Connaissances MongoDB. La connaissance de Snowflake est un plus. Expérience en automatisation des tests : Gherkin / BDD, Selenium. Maîtrise des outils de gestion de tests tels que Jira / Xray, HP ALM / Quality Center. Méthodologies et outilsMéthodologiesAgile Scrum UAT Validation fonctionnelle BDD / Gherkin Tests de non-régression Defect Management Outils / technologiesJira Confluence Xray HP ALM / Quality Center Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB Snowflake Qlik Sense API / JSON Environnements : INT / UAT / PREPROD / PROD. Environnement métierUne expérience dans les environnements suivants constitue un avantage : E-commerce Sales / Vente Parcours clients digitaux Transformation digitale Intelligence Artificielle Transport Supply Chain Logistique

Contexte : Dans le cadre du développement de son Centre d'Excellence IA, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en IA Conversationnelle, NLP et IA Générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de chatbots et voicebots destinées à améliorer l'expérience client et les parcours métiers (relation client, gestion des sinistres, assistance, etc.). Vous accompagnerez les projets de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des modèles. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers ainsi que les parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux usages. Développer, entraîner, ajuster et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP. Intégrer des briques vocales (ASR, TTS) dans les solutions conversationnelles. Mettre en place des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles. Assurer le monitoring des performances, détecter les dérives et optimiser les modèles en continu. Analyser les conversations utilisateurs afin d'améliorer les parcours, les prompts et la qualité des réponses. Collaborer avec les équipes Data, IA, IT et les métiers dans une approche agile.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Contexte Mission au sein d'un centre d'expertise transverse dédié au développement, à l'innovation, à la data et à l'IA, dans le cadre de la transformation digitale d'un grand compte bancaire. La prestation s'inscrit au sein d'une entité en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants pour le groupe et ses clients. Il s'agit d'assurer le support utilisateur d'une application IA conversationnelle de type "ChatGPT", destinée à une population cible de 100 000 collaborateurs. L'enjeu principal est de garantir l'adoption, la satisfaction utilisateur et l'amélioration continue de l'outil. Rôle et responsabilités principales Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application IA Répondre rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes des utilisateurs Traiter les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers pour améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données) Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Participer à l'amélioration continue du service (documentation, formation, retour d'expérience) Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration) Livrables attendus Réponses aux demandes d'assistance et tickets d'incident traités Scripts de tests automatisés Documentation d'usage et de bonnes pratiques Supports de formation aux utilisateurs Rapports d'activité périodiques (volumétrie, problèmes récurrents, axes d'amélioration)

Nous recherchons un IT Project Manager / Forward Deployed Engineer pour accompagner le déploiement d'une plateforme de développement assisté par IA Générative auprès d'équipes technologiques. Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à accélérer l'adoption de l'IA dans les processus de développement logiciel et à accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie. Missions principalesAccompagner les équipes dans l'adoption des outils de développement assisté par IA. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Concevoir et maintenir des templates, prompts, skills et agents IA. Administrer la plateforme (licences, onboarding, suivi des usages, support de niveau 2). Structurer la gouvernance et contribuer à la feuille de route de la plateforme. Animer les communautés d'utilisateurs et les ateliers de transformation. Participer à l'évolution du Software Delivery Lifecycle. Assurer une veille technologique continue sur les outils d'IA appliqués au développement logiciel. Environnement techniqueIA Générative Outils de développement assisté par IA (Cursor ou équivalent) Prompt Engineering Software Engineering Change Management Process IT Gouvernance de plateformes DevOps / Software Delivery Lifecycle

Nous recherchons pour l'un de nos clients "un(e) Chef de projet PMO Dans le cadre du renforcement du CIO Office et de l'équipe Operations & Finance, le consultant interviendra sur des sujets de gouvernance IT, pilotage de portefeuille, capacity planning et amélioration continue des processus, avec un fort usage de ServiceNow Strategic Portfolio Management. Missions Participer aux instances de gouvernance et assurer le suivi des actions Contribuer au pilotage du portefeuille IT sur un périmètre donné Participer à la task force sur le module ServiceNow Resource Planning Aider à définir la stratégie de déploiement pour IT Operations & Finance Améliorer en continu les processus ITBM Identifier les points de blocage et proposer des optimisations Garantir la qualité et la fiabilité des données de portefeuille Produire des reportings et tableaux de bord de pilotage Suivre les indicateurs liés au portefeuille, à la capacité et à l'avancement des initiatives Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des outils et processus Identifier des cas d'usage concrets de l'IA pour améliorer la gouvernance, le reporting et le pilotage

Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de transformation et de croissance, un grand groupe international déploie une solution basée sur l'Intelligence Artificielle destinée aux équipes commerciales. Cette solution permet notamment d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et de faciliter la génération de leads auprès des clients du groupe. Afin d'accompagner son déploiement à grande échelle, nous recherchons un AI Roll Out Manager qui interviendra au cœur du programme pour piloter les différents déploiements internationaux et favoriser l'adoption de la solution par les équipes commerciales. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec l'équipe projet centrale, les différentes régions et les équipes locales. Avantages de la mission : Un projet stratégique autour du déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle. Une mission avec une forte dimension internationale et de nombreux échanges avec les équipes locales. Un rôle transverse offrant une forte visibilité auprès des équipes projet et du management. Un véritable enjeu de transformation des usages commerciaux et d'adoption de l'IA. Une mission mêlant gestion de projet, conduite du changement, formation et analyse de la performance. Un environnement permettant d'avoir un impact concret sur le déploiement et l'utilisation de la solution. Mission basée à Marseille, avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Vous avez une solide expérience en gestion de projets techniques, support utilisateur et tests applicatifs, avec un fort intérêt pour l'IA générative ? Cette mission est faite pour vous ! Vos missions Accompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une application d'IA conversationnelle utilisée à grande échelle. Assurer un support utilisateur de haut niveau (incidents, assistance, satisfaction). Identifier, qualifier et remonter les besoins d'évolution de l'application. Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompt engineering, sécurité, gouvernance). Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Tester, reproduire et documenter les anomalies. Piloter les projets techniques de la conception jusqu'au déploiement. Définir les spécifications techniques et participer aux développements/intégrations. Organiser les recettes, coordonner les équipes techniques et suivre l'avancement des projets. Produire les reportings, assurer la documentation, la formation et l'amélioration continue.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses compétences afin d'accompagner les équipes métiers et de développement dans l'identification, la conception et la mise en production de cas d'usage IA. Vous aurez la charge de : • Identifier et qualifier les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métiers. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. • Accompagner les équipes dans la définition des solutions techniques. • Piloter la réalisation et la mise en production des cas d'usage IA. • Définir les critères de succès et assurer le suivi des livrables. • Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. • Accompagner les équipes afin de leur transmettre les compétences nécessaires à la maintenance et à l'évolution des solutions développées. • Identifier les axes d'amélioration et partager les retours d'expérience avec les équipes techniques. • Collaborer avec les AI Engineers sur les choix techniques et les architectures mises en œuvre. Référence de l'offre : 2c8iqte7hq

Dans le cadre du développement et de l'évolution de projets Data, nous recherchons un Chef de Projet Data disposant d'une solide culture BI et souhaitant intervenir sur un premier projet autour de l'Intelligence Artificielle. Le consultant assurera le pilotage de projets Data en lien avec les équipes métiers et techniques, tout en contribuant à l'exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA. Cette mission est sous un format de pré-embauche. Missions Piloter des projets Data et BI de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions Data adaptées. Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents partenaires du projet. Assurer le suivi des plannings, risques, dépendances et livrables. Participer à la définition et au suivi des indicateurs et solutions de reporting. Contribuer à un premier projet autour de l'IA et accompagner l'identification des cas d'usage. Assurer la communication et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la gouvernance des projets Data.

Dans le cadre du développement de solutions intégrant l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités de développement afin de concevoir, développer et industrialiser des applications basées sur les modèles de langage. Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM). • Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. • Concevoir et développer des agents IA. • Participer à l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production. • Développer les composants backend et frontend des applications. • Intégrer les solutions IA aux applications existantes. • Participer aux revues de code et aux choix techniques. • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. • Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Plateforme. Référence de l'offre : ih6ctza5hr

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : • Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. • Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. • Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. • Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. • Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. • Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. • Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. • Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. • Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml

Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques