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Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l’équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un socle très solide en développement Python (minimum 6 ans d’expérience) et une spécialisation en IA / IA générative acquise sur les 2 à 3 dernières années . Le développement Python est un prérequis indispensable pour cette mission. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’IA générative, avec un objectif clair : industrialiser des solutions basées sur des LLM dans des environnements exigeants (performance, sécurité, scalabilité). Vous intégrerez une équipe experte en charge de faire évoluer des POC vers des solutions robustes en production , sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Vos missions Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des agents IA ( LangChain, LlamaIndex ou équivalent ) Industrialiser et déployer les solutions sur AWS Optimiser les modèles ( fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé ) Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers Participer activement aux phases de POC puis de passage à l’échelle

Mission : Concevoir et déployer des agents d'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse documentaire et la génération de documents métiers, tout en mettant en place une gouvernance garantissant la qualité, la traçabilité et le partage des solutions IA. Responsabilités principales : Identifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée avec les équipes métiers. Concevoir des architectures d'agents IA (analyse documentaire, recherche d'information, génération de contenu) et définir des stratégies avancées de prompting. Paramétrer et intégrer les agents sur la plateforme existante en connectant les différentes sources documentaires. Industrialiser les solutions via des bibliothèques de prompts, de la documentation et des mécanismes garantissant la robustesse et la reproductibilité. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des agents et assurer leur amélioration continue grâce aux retours terrain.

1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans une démarche globale d’Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d’IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l’IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la mission Piloter la structuration, la priorisation et l’exécution des cas d’usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L’alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d’un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégie Priorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IA Structuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d’usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d’une IA factory Optimisation des processus Cartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d’optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotage Définition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d’ateliers de cadrage et de vision Amélioration continue Mise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d’un cadre d’amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendus Roadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d’ateliers et comités de pilotage Plans d’optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoires Pilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d’usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d’ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Objectif de la mission Contribuer au développement technique d'une solution intégrant SAP et des briques d'intelligence artificielle, avec un focus particulier sur les problématiques de testing, d'analyse d'impacts et de migration (ECC vers S/4HANA notamment). Missions principales - Participer à la conception technique de la solution produit. - Développer et optimiser des composants ABAP (classique et orienté objet). - Intervenir sur des problématiques liées aux migrations SAP (analyse de code, remédiation, adaptation S/4). - Contribuer à la mise en place de frameworks de tests et d'automatisation. - Collaborer avec les équipes Data / IA pour assurer l'intégration des modèles dans l'environnement SAP. - Documenter les développements et participer aux choix d'architecture technique. Modalités pratiques - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue avec forte visibilité - Mode de travail : hybride (Paris + remote possible) - TJM : selon profil - Temps d'intervention : flexible, possibilité de temps partiel

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de son Système d'Information (SI), un grand groupe du secteur des médias souhaite renforcer son socle technique. L'objectif est d'organiser, de structurer et d'automatiser sa démarche autour de l'intégration continue (CI/CD) et de l'automatisation, tout en garantissant une gouvernance robuste des environnements DevOps. La mission s’inscrit dans un alignement avec les standards du SI global (sécurité, réseau, observabilité, hébergement cloud-hybride) afin d'accélérer la livraison de solutions cloud-native, open source et sécurisées. Architecture, Automatisation & Intégration : Garantir l'alignement de la plateforme avec les exigences globales du SI : cybersécurité (IAM, SSO, gestion des secrets/certificats), réseau (loadbalancing, flux, microsegmentation) et observabilité. Définir, implémenter et assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme de développement (Gitlab, Sonar, Harbor, etc.). Mettre en œuvre des composants standards et réutilisables dans les pipelines CI/CD des applications (build d'images, tests qualité, déploiements). Déployer des pratiques GitOps pour une gestion déclarative des infrastructures et des applications. Structurer et exécuter la démarche d'Infrastructure as Code (IaC). Concevoir et maintenir la plateforme de tests end-to-end (scénarii programmés). Intégration de l'Intelligence Artificielle : Structurer la plateforme pour l'usage des développeurs et son intégration avec l'IA. Définir et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour offrir un accès aux services de la plateforme aux agents IA et outils de développement (Claude Code, RooCode, etc.). Concevoir et déployer des agents IA intégrés aux processus de développement. Orchestration & Conteneurisation : Standardiser les déploiements sur le socle d’hébergement Kubernetes en fournissant des templates/charts Helm. Gouvernance & Accompagnement : Former, conseiller et accompagner les équipes produits sur les bonnes pratiques DevOps, CI/CD, IaC et les tests end-to-end. Participer à la Design Authority pour formaliser les exigences et définir les standards d'utilisation.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses infrastructures numériques, un acteur majeur du secteur des médias et du service public accélère l’industrialisation de ses plateformes de données et d’Intelligence Artificielle. Positionnée au carrefour du Service Transverse et Automatisation (DITT) et des équipes Data, la mission de Tech Lead Data Ingénieur / Cloud Architecte a pour objectif principal de concevoir, d'industrialiser et d’intégrer la nouvelle plateforme technologique du groupe. L'activité s'exécute dans le respect absolu des standards du Système d’Information global (Cyber, réseau, gestion des secrets), tout en garantissant un niveau d'excellence en matière de gouvernance, de sécurité des données et de conformité.

Nous recherchons un Business Analyst Senior spécialisé Front Office et Risques pour accompagner l’intégration de nouveaux clients sur une plateforme de gestion d’actifs et de services de trading. Le consultant interviendra sur le recueil et l’analyse des besoins métier, l’animation d’ateliers clients, la rédaction de spécifications fonctionnelles, la configuration de modules Front Office et Risk, ainsi que le support aux phases de tests, de formation et de mise en production. Il contribuera également à l’optimisation des processus grâce à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative et au développement d’agents automatisés visant à améliorer l’efficacité opérationnelle. Une solide connaissance des processus de gestion d’actifs, des instruments financiers et des concepts de risque est requise, ainsi que des compétences en SQL, Python et outils collaboratifs tels que Jira et Confluence.

Kajenthi@RED Global – Recherche un Cybersécurité GRC – Paris intramuros – Hybrid – Freelance – 6 mois + RED Global recherche un Consultant Cyberécurité GRC, Freelance – 6 mois +, Paris intramuros Start Date: ASAP Durée: 6 mois renouvelable Workload: Full Time Lieux: Paris – Hybride Langues: Français et Anglais technique PROFIL RECHERCHÉ · Expérience de 8 ans minimum en cybersécurité, dont une part significative en conseil GRC. · Maîtrise opérationnelle des référentiels ISO 27001, NIS 2, RGPD et AI Act. Expérience avérée dans la conduite de Gap Analysis et la rédaction de politiques de sécurité. · Capacité démontrée à interagir avec des audiences dirigeantes « Comité exécutif, Conseil d’administration ». Expérience du coaching ou de l'accompagnement de RSSI/CISO en prise de poste appréciée. · Connaissance des enjeux liés à la gouvernance de l'IA et à l'intégration de la sécurité dans les environnements DevSecOps. MISSIONS PRINCIPALES 1. Gouvernance de la Cybersécurité : - Accompagner la structuration du cadre de gouvernance sécurité en s'appuyant sur les référentiels ISO 27001, NIS 2 et ReCyf. - Conduire la Gap Analysis NIS 2 sur le périmètre Entité Importante (EI) : état des lieux, identification des écarts, priorisation et plan de remédiation. - Co-rédiger les politiques et procédures de sécurité, et piloter leur processus de validation interne. 2. Stratégie de la Cybersécurité : - Contribuer à la construction d'un discours cyber adapté aux décideurs (Comité exécutif, Conseil d’administration). - Traduire les risques techniques en enjeux business compréhensibles et actionnables. - Concevoir des outils de reporting exécutif et des supports de storytelling cyber permettant de positionner la sécurité comme facteur de valeur et de protection des actifs stratégiques dans un environnement de forte pression réglementaire. 3. Security by Design & Intelligence Artificielle - Accompagner l'intégration de la sécurité dans les cycles projets de l'organisation (approche Security by Design). - Contribuer à la gouvernance des usages IA et à l'analyse des implications réglementaires liées à l'AI Act. Concevoir et animer des programmes de formation IA différenciés par profil : o Utilisateurs finaux : Productivité responsable et bonnes pratiques o Développeurs : Assistant IA, développement sécurisé assisté par l’IA, gestion des vulnérabilités et revue de code « Top 10 OWASP for LLM ». o Sensibiliser les directions métiers à la sécurité lors du lancement de nouveaux projets digitaux. 4. Accompagnement RSSI - Accompagner le Responsable Cybersécurité dans sa montée en compétences et la structuration de sa feuille de route stratégique. - Contribuer au développement du leadership sécurité et à la construction de l'influence interne de la fonction. - Agir en véritable sparring partner, capable de challenger les orientations et d'apporter une vision externe exigeante et bienveillante. Si vous êtes intéressé par la mission, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à

Senior Program Manager chargé de piloter un programme international de déploiement d’une plateforme SaaS dédiée à la gestion d’actifs auprès de plusieurs clients simultanément. Le poste implique la définition de la gouvernance du programme, la coordination des équipes métiers, IT, commerciales et juridiques, ainsi que la gestion des risques, des délais et des ressources. En tant qu’interlocuteur principal des clients et des sponsors, le responsable assure le suivi des projets d’intégration, l’animation des comités de pilotage, la qualité des livrables et le succès des phases de mise en production. Il contribue également à l’amélioration continue des méthodes de gestion de programme en intégrant des outils d’intelligence artificielle, d’automatisation et de reporting avancé dans un environnement international complexe et multi-projets.