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Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la mise en service de solutions logicielles de haute technologie pour les secteurs de la robotique, de l'IA et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Roboticien / Développeur C++ / Python chargé de concevoir et développer des logiciels embarqués et applicatifs pour les plateformes robotiques du client. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, automatisation) pour garantir la robustesse, la performance et l'évolution des solutions logicielles. Responsabilités : - Concevoir et développer des modules logiciels en C++17 (shared pointers, threads, mutex, communication TCP/UDP, Modbus) ; - Développer des scripts et outils en Python et Bash pour automatisation et tests ; - Participer à l'intégration continue avec Jenkins et au versionning avec Git (travail en branches, validation via PR/MR) ; - Participer à la conception de systèmes robotiques intégrant des notions de vision, IA ou capteurs embarqués.

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Activités principales attendues : -Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX -Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages -Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté -Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : -Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA -Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) -Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation -Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption.

Dans le cadre de l’administration et de l’évolution d’une plateforme IA, le Data Architecte intervient sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l’optimisation continue des infrastructures Kubernetes supportant les workloads data et IA. La mission couvre la conception, le déploiement et l’exploitation de clusters on-premise, cloud ou hybrides, l’automatisation de l’infrastructure via IaC, ainsi que le renforcement de la supervision et de l’observabilité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services tout en accompagnant l’intégration de nouveaux modèles et l’optimisation des pipelines de data science.

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation industrielle lié à la réindustrialisation et à l’extension de sites de production, nous recherchons un(e) Ingénieur IoT Industriel / Architecte OT pour accompagner le déploiement d’une usine connectée. Le projet s’inscrit dans une démarche Usine 4.0 , intégrant les technologies numériques (IoT, IA, Cloud) aux processus industriels afin d’améliorer la performance, la traçabilité et l’optimisation des lignes de production. Compétences techniques clés IoT industriel (capteurs, gateways, edge computing) Réseaux industriels (VLAN, segmentation OT/IT) Protocoles industriels (OPC-UA, MQTT, Modbus, Profinet) Cloud computing Data industrielle / analytics Notions d’IA appliquée à l’industrie Environnement Projet structurant à fort enjeu stratégique Contexte de réindustrialisation et extension d’usines Collaboration transverse : production, maintenance, IT, automatisme Déplacements ponctuels sur site industriel possibles

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif cybersécurité, un grand groupe basé en Île-de-France recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en environnements Cloud et gestion des identités. Le poste peut être orienté : Build : cadrage, conception et transformation Run : gouvernance, amélioration continue et maintien en conditions opérationnelles Missions principalesArchitecture & sécurité Cloud Définir et faire évoluer les architectures de sécurité sur des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) Intégrer les exigences cybersécurité dans les projets de transformation Cloud Mettre en œuvre les principes Zero Trust Réaliser des analyses de risques et proposer des plans de remédiation Architecte Cybersécurité Cloud … Identité & gestion des accès (IAM / IGA / PAM) Structurer et formaliser les modèles d’identité et de gestion des accès Sécuriser les comptes à privilèges Déployer ou faire évoluer des solutions SSO, MFA et fédération d’identités Garantir la conformité des accès aux standards internes et réglementaires Architecte Cybersécurité Cloud … Gouvernance & conformité Accompagner les équipes projets sur les sujets cybersécurité Assurer l’alignement avec les normes et référentiels (ISO 27001, NIST, CIS, ANSSI, RGPD) Participer aux audits et démarches de conformité Contribuer à l’amélioration continue de la posture sécurité Architecte Cybersécurité Cloud … Sécurité & IA (selon profil) Comprendre les enjeux de sécurité liés aux usages d’IA Intégrer les exigences de sécurité dans les projets intégrant de l’IA

Dans le cadre d’un projet de migration applicative , notre client grands comptes dans le secteur de l'énergie recherche un Développeur Java pour intervenir sur une application stratégique de lecture et analyse de contrats , intégrant des composants d’Intelligence Artificielle. L’application exploite des services AWS et des solutions IA (Bedrock). Équipe projet composée de 5 personnes : 2 développeurs externes 2 développeurs internes 1 Data Scientist Missions principales Participation au projet de migration technique Développement backend en Java (17 / 21 / 25) Évolutions et maintenance de l’application Intégration avec services AWS Collaboration avec le Data Scientist sur les composants IA Participation aux rituels d’équipe Compétences obligatoires Java 17 / 21 (25 apprécié) Expérience projet de migration API / développement backend AWS Connaissance ou exposition à l’IA (idéalement Bedrock) ➕ Apprécié Angular (front léger) Travail en petite équipe agile

Au sein de l’équipe Data & IA, l’Ingénieur Infrastructure Data est responsable de l’administration, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes Big Data basées sur l’écosystème Cloudera CDP et des technologies Open Source. Il conçoit et met en œuvre des solutions d’ingestion, de stockage et de traitement de données (Hadoop, Ozone, Hive, Kafka, Spark, etc.), automatise les pipelines de données et veille à la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD. Il participe également à l’industrialisation et au déploiement de modèles de data science et de machine learning, tout en assurant le support technique aux équipes applicatives et métiers. Enfin, il contribue aux projets d’évolution des plateformes, à la migration des clusters Hadoop et à l’amélioration continue des infrastructures, en collaboration avec les équipes infrastructures, production et internationales.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Full Stack sur VELIZY. Dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués performants et résilients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel hautement qualifié(e) et motivé(e). La mission implique le développement, le déploiement et la maintenance de solutions logicielles critiques pour des environnements où performances et temps de réponse courts sont essentiels. L’intégration de technologies innovantes (IA/ML, LLM, agents IA) fait partie des axes stratégiques de ce poste. Les activités de la mission : Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance. Collaborer quotidiennement avec une équipe de plusieurs développeurs dans une logique de livraison fréquente (approche Agile). Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code source (tests, non régression). Contribuer à l’intégration stratégique de solutions IA/ML, d’agents IA et de LLM pour la co-construction de produits innovants et l’ajout de fonctionnalités avancées (ex : serveur MCP, agent de code type Cursor). Compétences demandées : Expertise approfondie des algorithmes et structures de données, avec les bonnes approches d’optimisation pour la performance et la vitesse (notation BIG O pour la complexité temporelle et spatiale). 5/5 (Must have) Solide expérience Angular (Typescript) pour le front et en GO (ou JAVA le cas échéant) pour le back. 5/5 (Must have) Expérience des architectures modernes, la construction de systèmes distribués résilients et communicants, et la gestion de bases de données répliquées. 4/5 Maîtrise des technologies web et mobiles modernes, telles que les PWA (Progressive Web Apps), les frameworks JS modernes (ex : Angular, React), WebGPU/WebGL, WebRTC et l'optimisation Web perf. 4/5 Expérience pratique si possible avec Docker et Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration des applications. 4/5 Connaissance des outils et des stratégies de caches (Redis, IndexedDB, local storage API, etc.). 3/5 Maîtrise des outils de gestion de version (par exemple, Git) et des méthodes agiles (Scrum/Kanban). 5/5 (Must have) Solide compréhension et application des bonnes pratiques de développement (ex : adhésion aux styles de codage de Google). 4/5 Exposition aux pratiques SRE (Site Reliability Engineering), DevOps, CI/CD et automatisation. 3/5 Orienté tests et fiabilité pour livrer du code stable. 3/5 Lieu d’exécution des tâches confiées Site VELIZY (78). Télétravail possible à partir du 3ème mois

Dans le cadre de l’évolution de notre module Marketplace , nous recherchons un développeur Fullstack Senior afin de participer à la refonte et à la simplification de notre plateforme. L’objectif est de restructurer certaines parties du code existant , améliorer l’architecture et intégrer plusieurs API externes afin de faciliter le quotidien des équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans une démarche d’ amélioration continue de la plateforme , avec une forte volonté de modernisation technique et d’optimisation des processus internes, notamment via l’intégration d’ agents IA . Le travail s’effectue en squad agile composée de 2 à 3 personnes , dans un environnement full remote

En tant que développeur applicatif chargé de projets, vous : analysez les besoins exprimés par les équipes métiers proposez des solutions techniques adaptées pilotez la mise en œuvre logicielle (réalisation ou pilotage externe) assurez la qualité, la sécurité et la robustesse des développements supervisez ou réalisez les évolutions applicatives travaillez en forte proximité avec les équipes techniques et métiers contribuez à l'introduction de nouvelles technologies (IA, data, web) assurez la maintenance corrective des applications participez à la veille technologique Vous interviendrez sur des projets industriels avec des cycles de développement longs, nécessitant une capacité à gérer à la fois des corrections rapides et des améliorations plus structurantes.

Proxy Product Owner / Business AnalystDescription du poste En tant que Proxy Product Owner / Business Analyst, vous intervenez en soutien direct du Product Owner sur un produit stratégique de gestion des incidents majeurs de production, utilisé par une large communauté d'utilisateurs. Au cœur d'un écosystème complexe reposant sur 5 équipes techniques pluridisciplinaires (solutions cloud, Service Now, IA, Automation, Agentique), vous jouez un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles robustes, exploitables et à forte valeur ajoutée. Vous contribuez activement à la qualité du delivery, à la continuité opérationnelle du produit et à l'adoption utilisateur. Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, au sein de la division Stabilité et Résilience, le Group Control Tower recherche un profil ayant une dimension IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers sous forme d'epics, features, user stories et critères d'acceptation Être le relais opérationnel du Product Owner auprès des équipes techniques Co piloter l'exécution du produit avec les différentes équipes engineering Contribuer à la priorisation du backlog, au release planning et au suivi de la roadmap Définir et garantir les Definition of Ready / Definition of Done Réaliser les tests fonctionnels (nouvelles fonctionnalités et non régression) Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives…) Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des fonctionnalités et leur montée en compétence Contribuer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de delivery

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité