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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Le/la Chargé(e) de sensibilisation, communication et culture cybersécurité définit et met en œuvre les actions du Groupe en matière de sensibilisation, de communication et de culture cybersécurité. Il/elle élabore et déploie la feuille de route de sensibilisation et de communication, produit des contenus de communication et de formation — de plus en plus avec l'appui de l'intelligence artificielle —, pilote les campagnes de simulation de phishing, contribue à la communication de crise et prépare les reportings ainsi que les supports cybersécurité destinés aux entités métiers et à la Direction générale. Ce poste intervient de manière transverse, en collaboration avec le SOC, l'équipe de gestion des incidents, les équipes Digital Learning/LMS, l'IT et le CISO, dans plusieurs régions. Il s'agit d'un poste sans responsabilité managériale directe, qui implique néanmoins d'animer l'équipe ainsi que la communauté des correspondants cybersécurité industriels. En tant que tel vos missions seront de: Communication et création de contenus Produire et publier des communications internes relatives à la cybersécurité sur les différents canaux du Groupe : Viva Engage, SharePoint et e-mail. Concevoir des infographies, articles, vidéos et guides. Rédiger les communications destinées aux collaborateurs en cas d'incident et créer des fiches incidents (« Incident Cards ») recensant les incidents marquants. Créer, mettre à jour et faire évoluer les règles d'or de la cybersécurité (« Cybersecurity Golden Rules »). Organiser et piloter le Cybermonth, le mois annuel de sensibilisation à la cybersécurité. Animer la communauté des correspondants cybersécurité industriels au moyen de webinaires bimensuels et de communications mensuelles. Sensibilisation, culture et feuille de routeDéfinir et piloter la feuille de route de sensibilisation et de communication cybersécurité, établie en fin d'année, déployée tout au long de l'année et revue chaque semaine avec le CISO. Développer durablement la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs. Étendre les actions de sensibilisation et de lutte contre la fraude aux entités nouvellement acquises. Formation et e-learningCréer des modules e-learning au format SCORM, en utilisant l'intelligence artificielle pour accélérer la production des contenus. Maintenir et faire évoluer le programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle, et concevoir de nouveaux modules selon les besoins. Coordonner la création de parcours de formation dédiés avec l'équipe Digital Learning/LMS et assurer le suivi des taux de complétion. Simulations de phishingPiloter les campagnes de simulation de phishing sur la plateforme dédiée. Analyser les résultats et produire un reporting à destination du COMEX après chaque campagne. Reporting et accompagnement de la DirectionPréparer les supports destinés aux comités de direction. Accompagner le CISO dans la préparation de ses présentations et de ses contenus. Activités opérationnellesPiloter les exercices de crise cybersécurité. Administrer le coffre-fort de mots de passe de l'entreprise. Piloter les appels d'offres relatifs aux prestataires de communication, ceux-ci étant sélectionnés à l'issue de chaque consultation. Résultats attendusUne feuille de route de sensibilisation et de communication clairement définie, validée par le CISO et effectivement déployée. Une communication cybersécurité multicanale, régulière et de qualité, contribuant à une amélioration mesurable de la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs du Groupe. Environ neuf campagnes de simulation de phishing par an, accompagnées d'analyses et de reportings destinés au COMEX. Des modules e-learning cybersécurité à jour et un programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle régulièrement maintenu. Un reporting mensuel des indicateurs clés de performance cybersécurité à destination des métiers et de la Direction, ainsi que des supports prêts à être présentés en comité. Un déploiement effectif des actions de sensibilisation à la cybersécurité et de lutte contre la fraude auprès des entités nouvellement acquises.

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Dans le cadre de la refonte d'applications mobiles stratégiques, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior capable d'intervenir à la fois sur les développements backend Java et sur les applications mobiles Flutter. Vous contribuerez à un programme de réécriture applicative ambitieux intégrant les meilleures pratiques DevOps, Agile et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour accélérer les développements. Missions : Participer à la réécriture d'applications mobiles vers Flutter. Concevoir et développer le Back For Front (BFF) en Java. Développer et maintenir les API et microservices. Garantir la qualité du code via les tests unitaires. Participer aux revues de code et aux démarches d'amélioration continue. Contribuer à l'utilisation de GitHub Copilot et proposer de nouveaux usages IA. Assurer la maintenance évolutive des applications après leur migration.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Au sein de la filière risques d'un acteur du secteur financier, nous recherchons un AI Risk Manager pour intégrer les risques spécifiques de l'intelligence artificielle dans le dispositif de gestion des risques du groupe. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'identification et la cartographie des risques liés aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais, opacité, dérive, dépendance aux fournisseurs, cybersécurité ▪ La classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (en cohérence avec l'AI Act) ▪ La définition des indicateurs de risque et des seuils d'alerte associés aux systèmes en production ▪ La contribution aux politiques et procédures de gestion des risques IA ▪ L'évaluation des risques des nouveaux cas d'usage avant leur lancement ▪ La coordination avec les fonctions conformité, sécurité et validation de modèles ▪ Le reporting auprès des comités risques et des instances de gouvernance

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

1. Contexte et Objectifs de la Prestation Dans le cadre du départ d'un de nos Data Scientists internes, le client recherche un Data Scientist expérimenté en renfort externe pour assurer la continuité de nos projets stratégiques en intelligence artificielle. Cette mission de transition est cruciale pour maintenir l'avancement de nos initiatives innovantes en attendant le recrutement d'un collaborateur interne. Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d'IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'évaluation innovante intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle, nous recherchons un Ingénieur Développement Logiciel Embarqué Python disposant d'une solide expérience en environnement automobile. Le consultant interviendra sur une plateforme intégrant : Une interface graphique de pilotage et d'analyse. Un framework de communication temps réel. Des fonctionnalités d'analyse assistée par IA. Un support avancé aux utilisateurs. Des scripts d'accès aux registres des équipements. Le traitement et la consolidation des journaux système (logs). La génération automatisée de rapports. Missions principales Développer et maintenir des applications Python orientées objet. Concevoir des interfaces graphiques destinées aux utilisateurs finaux. Développer des outils d'acquisition et d'analyse des données embarquées. Mettre en œuvre les communications avec les équipements via différents protocoles. Réaliser le post-traitement des logs et la génération de rapports. Participer aux activités d'intégration et de validation logicielle. Collaborer avec les équipes système, logiciel embarqué et validation.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 70% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer activement au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle